国家自然科学基金(60275002)
- 作品数：14 被引量：103H指数：6
- 相关作者：郭平彭望琭李宏寨田艳琴卢汉清更多>>
- 相关机构：北京师范大学中国科学院自动化研究所北京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球理学更多>>
- 基于RBF神经网络的交叉检验图像降噪方法被引量：2
- 2004年
- 径向基神经网络(RBFNN)有很好的函数逼近能力,本文把图像看成函数,用RBFNN来表示图像,并在学习过程中进行逼近,采用交叉检验的方法来确定网络模型并控制学习过程,使得网络既能较好地逼近图像,又对噪声进行抑制,从而达到图像降噪的目的。实验证明这是一个可行的盲目图像降噪方法,有广泛的适用性。本文还给出了实验中改进交叉检验方法的技术,给出了与wiener滤波器降噪的实验效果对比图。
- 李宏寨郭平
- 关键词：函数逼近能力图像降噪RBF神经网络径向基神经网络WIENER滤波器
- 运动模糊图像的Kalman滤波盲复原研究
- 2004年
- 本文提出一种对由于模糊参数未知的运动模糊和随机噪声引起降质的图像进行复原的方法。对于一幅这样的图像,首先确定图像退化过程的参数,即其点扩展函数(PSF);再假设图像可由一个半因果的随机场表示,则图像表示和图像退化模型可以写成矩阵-向量形式。然后将它们分别作为状态方程和量测方程可以推导出N个频域中的并行Kalman滤波器。实验结果表明这种结合PSF估计和Kalman滤波复原的图像处理方法效果是令人满意的。
- 武庆郭平
- 关键词：图像退化图像表示运动模糊图像点扩展函数KALMAN滤波
- 基于灰度共生矩阵的多波段遥感图像纹理特征的提取被引量：38
- 2004年
- 主要探讨用灰度共生矩阵测度纹理特性,对多波段适感图像进行特征提取时,各个波段的权重选取问题。根据纹理技术特点,将原始的多波段适感图像分成若干个互不重叠的多波段适感子图像。其中,用均值法和主分量分析法,将子图像各个波段的特征向量合成一个向量,并且把这个合成的向量作为这个子图像的特征向量。应用高斯有限混合模型与期望极大化算法,对适感图像纹理特征空间的数据进行聚类分析和参数估计,用贝叶斯定则对多波段遥感图像进行分类。最后我们将各种不同的分类结果进行了对比,得到了最佳的分类结果并给予讨论。
- 田艳琴郭平卢汉清
- 关键词：灰度共生矩阵子图像图像纹理特征遥感图像
- 逆主元法盲目复原高斯模糊图像被引量：3
- 2004年
- 盲目图像复原的一个重要方法是检测出图像退化的点扩展函数的参数，然后根据估计的点扩展函数复原图像，但是对于高斯模糊的图像，很难检测出其点扩展函数，因此高斯模糊图像的盲复原一直是个棘手问题。本文提出一种新的算法：逆主元法，利用高斯点扩展函数的特性，在径向基神经网络的模型下，对图像进行盲目复原。实验表明，这种方法对轻度的高斯模糊图像，有很好的复原效果。
- 李宏寨郭平
- 关键词：径向基神经网络高斯模糊
- 一种光谱识别的新方法被引量：7
- 2003年
- 提出了一种对光谱信号识别的新方法。针对光谱信号的特征 ,我们设计了基于径向基函数神经网络组成的统计混合模型 ,并构造了识别系统的代价函数。通过优化系统的代价函数 ,导出了类EM算法去估计混合模型的参数 ,从而构建对光谱特征识别的识别器。利用实际的拉曼光谱 ,对本文所提出的估计模型参数的算法与建立的光谱识别器进行了检验。我们还讨论了利用特征波长与相应的光谱强度 ,以及利用主分量分析组成输入特征矢量 ,及其这些输入特征矢量对光谱识别器应用的效果。实验结果表明 ,所提出的算法可以有效地估计模型参数 ,其建立的光谱识别模型具有较高的识别准确率。所提出的对光谱信号识别的方法通用性强 ,因此具有较为广阔的应用前景。
- 郭平覃冬梅胡占义杜为民
- 关键词：径向基函数神经网络拉曼光谱
- Parzen窗估计法在图像复原中的应用探索被引量：7
- 2004年
- 通过对降质图像离散退化模型与Parzen窗估计法基本公式的对比和对几种退化模型的点扩展函数特点的分析 ,揭示了点扩展函数与Parzen窗函数之间的对应关系 .提出用Parzen窗函数对点扩展函数进行估计的思路和方法 。
- 和亚珺郭平
- 关键词：图像复原点扩展函数
- 基于形状轮廓的多源遥感图像数据库检索探索被引量：6
- 2004年
- 为了对海量的多源遥感数据进行有效的管理 ,对多源遥感数据库快速准确地进行查询检索便成为急待解决的问题 .为此采用了矩特征表示形状轮廓特征 ,对多源遥感图像数据库检索进行了初步的探索 .经过大量实验表明 :使用矩特征表示形状轮廓特征进行多源遥感数据库检索 ,当待检索图像具有明显形状轮廓特征时 。
- 王静彭望琭郭平
- 关键词：特征提取
- 基于综合特征分析的多源空间数据相似检索
- 2006年
- 在遥感不同波段、不同分辨率、不同时相、不同尺度和不同平台等情况下,观测获得的多源空间数据集成的数据库中,提取感兴趣的局域目标图像是海量数据库管理的关键问题之一。本文提出一种统计法的纹理描述与频谱法的纹理描述相结合,纹理特征和空间关系相结合的方法进行多源空间数据相似检索。统计法纹理描述采用共生矩阵的描述符,而频谱法纹理描述采用树状小波分解(小波包)的纹理描述符。通过对多源遥感数据库的检索比较, 表明此方法比单一纹理特征方法具有更高的应用价值。
- 郑志刚彭望琭金传洋
- 关键词：多源空间数据纹理
- 基于组合神经网络的软件可靠性预测研究被引量：8
- 2005年
- 为了进一步提高神经网络的预测能力,提出了一种前馈神经网络混合学习算法,并将其应用于组合神经网络.该算法由一种模式提取算法(Alopex)和伪逆算法组成.在该混合学习算法中,网络的学习任务被分解为2个部分:隐藏层的权值先随机给定,然后使用Alopex算法不断地对其进行扰动;输出层的权值使用伪逆算法确定.所使用的组合神经网络由多个结构相同的前馈神经网络组成,每个前馈神经网络都使用混合学习算法(采用不同的初值)进行训练.实验结果表明,这种组合神经网络能够显著提高软件可靠性的预测精度.
- 张雪松郭平
- 关键词：前馈神经网络混合学习算法组合神经网络
- 基于小波降噪与支持向量机的恒星光谱识别研究被引量：6
- 2006年
- 提出了一种对恒星光谱识别的新方法。根据恒星光谱数据的特性,我们以支持向量机为核心技术构建光谱识别器。由于恒星光谱数据通常含有较高的噪声,如果直接进行分类,识别率往往较低。因此作者首先采用小波分析的方法对原始光谱数据进行降噪预处理,提取光谱的特征,然后馈送到支持向量机完成对光谱数据的最终识别。利用实际光谱数据(Jacoby,1984)对所提出的技术进行检测,实验结果表明使用这种小波分析结合支持向量机的技术的识别效果要优于使用支持向量机结合主分量分析降维技术的识别方法。另外,作者还比较了支持向量机与传统甄别分析的分类性能,对实际及合成光谱进行实验的结果显示了支持向量机的识别正确率不但优于常见的5种甄别分析方法的识别率,而且有较强的泛化能力。
- 邢飞郭平
- 关键词：支持向量机小波降噪主分量分析
