安徽省高等学校优秀青年人才基金(2007jq1017)
- 作品数：7 被引量：72H指数：4
- 相关作者：陈华友王晓周礼刚刘兮陶志富更多>>
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- 相关领域：经济管理社会学理学自然科学总论更多>>
- 一类连续区间数据的有序加权调和(C-OWH)平均算子及其应用被引量：32
- 2008年
- 有序加权调和平均(OWH)算子是一种对离散性的数据进行集成的方法.本文首先把OWH算子推广到了连续区间上,提出了连续的区间数据OWH(C-OWH)算子,然后在此基础上提出了加权调和的C-OWH算子,有序加权C-OWH算子以及组合的C-OWH算子等新的概念,探讨了它们的一些性质.最后举例说明了这些算子在不确定多属性群决策中的应用,结果表明该方法是可行的.
- 陈华友刘金培王慧
- 关键词：多属性群决策
- 基于离差的区间二元语义多属性群决策方法被引量：24
- 2011年
- 针对具有多粒度区间语言评价信息的多属性群决策问题,提出一种基于区间二元语义信息处理和离差最大化的群决策方法。该方法首先针对由基本语言评价集表示的区间二元语义信息,采用了多粒度区间语言评价信息一致化的方法;然后对属性权重信息完全未知的情形建立基于离差最大化的目标规划模型,得到一个求解属性权重的公式,从而获得相应的属性权重;再利用区间二元语义的集结算子对评价信息进行加权集成,通过区间二元语义信息的可能度公式对集成结果进行排序和择优;最后由实例分析说明该方法的有效性和可行性。
- 王晓陈华友刘兮
- 关键词：群决策多粒度离差
- 基于相对熵的多粒度语言信息的多属性群决策方法被引量：10
- 2010年
- 针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了基于相对熵的多目标规划模型获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。
- 王晓陈华友周礼刚陶志富
- 关键词：群决策多粒度相对熵
- 基于直觉模糊信息多属性群决策的新方法被引量：1
- 2011年
- 给出了直觉模糊信息的比较可能度和数乘运算的概念,考虑了基于直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性群决策问题.基于直觉模糊熵权理论和相对熵原理建立相应最优化模型,讨论了模型的求解,获得了属性的客观权重和方案的最终权重,并依据方案的最终权重对方案进行排序.通过一个算例表明所提方法的有效性.
- 陶志富陈华友周礼刚
- 关键词：多属性群决策相对熵可能度
- 一种基于投影的区间直觉模糊信息多属性决策方法被引量：5
- 2010年
- 文章针对区间直觉模糊信息的多属性决策问题,提出了一种新的基于投影思想的决策方法。该方法首先定义了区间直觉模糊正、负理想方案以及决策方案在区间直觉模糊正、负理想方案上的投影等概念;然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了一种基于投影的多目标规划模型以获得相应的权重,并利用区间直觉模糊数的加权算术平均(IIFWA)算子对评价信息进行集结,从而获得各个决策方案的排序和择优结果。文中给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。
- 王晓刘兮陈华友
- 关键词：多属性决策区间直觉模糊数
- 基于LOWGA算子集结的组合语言判断矩阵保持互反性的条件
- 2010年
- 语言有序加权几何平均(LOWGA)算子是一种能有效地集结语言数据信息的方法.利用语言判断矩阵的转换函数定义了语言互反判断矩阵,利用LOWGA算子进行集结,同时采用模糊语言量化算子(BUM函数)的方法确定其权向量时,涉及到BUM函数中参数对的选择问题.主旨研究了基于LOWGA算子集结组合语言判断矩阵保持互反性的条件.
- 王玉兰陈华友
- 基于CWAA算子的投资组合决策模型被引量：2
- 2011年
- 建立了CVaR度量下基于CWAA算子的投资组合决策多目标规划模型,通过引入风险收益的权衡因子,将模型转化为混合整数规划模型,证明了两个模型解的等价性,通过算例说明了模型的有效性和实用性。
- 苏克平周礼刚陈华友
- 关键词：CVAR投资组合多目标规划
