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江苏省高校自然科学研究项目(09KJD510001)

作品数:2 被引量:25H指数:2
相关作者:黄永红孙玉坤杜天艳黄丽嵇小辅更多>>
相关机构:江苏大学南京工程学院国家电网徐州供电公司更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目江苏省农业科技支撑计划项目江苏省高校优势学科建设工程资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇软测量
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇逆系统
  • 2篇逆系统方法
  • 2篇青霉素发酵
  • 2篇青霉素发酵过...
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 2篇模糊神经
  • 2篇减法聚类
  • 1篇电流
  • 1篇短路
  • 1篇短路电流
  • 1篇涌流
  • 1篇涌流识别
  • 1篇软测量建模
  • 1篇子群
  • 1篇励磁

机构

  • 4篇江苏大学
  • 1篇南京工程学院
  • 1篇国家电网徐州...

作者

  • 4篇黄永红
  • 3篇孙玉坤
  • 2篇朱湘临
  • 2篇王博
  • 1篇嵇小辅
  • 1篇黄丽
  • 1篇沈敏
  • 1篇杜天艳
  • 1篇马锋

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于CPSO与LSSVM融合的发酵过程软测量建模被引量:14
2011年
发酵过程是一个复杂的时变、非线性、强耦合过程。发酵过程中的关键参量菌体浓度通常难以用传统物理传感器实时在线检测。为了测量该参数,将CPSO算法与LSSVM相结合构建发酵过程软测量模型。模型采用CPSO算法优化LSSVM软测量模型参数,克服了常规交叉验证法选取参数的耗时和盲目性。仿真结果表明,CPSO-LSSVM软测量模型较LSSVM软测量模型更能在较短的时间内获得较高的收敛精度,其平均误差为2.05%,说明该软测量模型可用于发酵过程不可在线测量的菌体浓度的实时在线软测量,并且预测精度高,预测速度快,预测能力强。该软测量建模方法也为发酵过程其他关键参量的实时在线测量提供了新的途径。
黄丽孙玉坤嵇小辅黄永红杜天艳
关键词:粒子群优化混沌最小二乘支持向量机发酵
基于减法聚类的模糊神经逆青霉素发酵过程软测量
针对青霉素发酵过程中有些关键参量(菌体浓度、基质浓度、产物浓度)难以直接测量的问题,将逆系统方法与模糊神经网络相结合,提出一种基于模糊神经逆的青霉素发酵过程软测量方法。首先给出发酵过程的数学模型和系统的可逆性证明,然后根...
黄永红孙玉坤王博朱湘临
关键词:减法聚类逆系统方法青霉素发酵软测量
文献传递
基于最小二乘支持向量机的变压器励磁涌流识别方法研究被引量:11
2010年
纵差保护是变压器的主保护,但在变压器空载合闸或者变压器外部短路故障被切除端电压突然恢复时会产生励磁涌流,可能会导致纵差保护的误动作,这将严重影响变压器的安全可靠运行。为此提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的励磁涌流鉴别方法。选择二次谐波含量和间断角作为输入向量,利用具有高斯核函数的LS-SVM建立分类模型,对励磁涌流进行识别。仿真结果表明,该方法鉴别励磁涌流和故障电流有很高的识别率。该方法为减少变压器的误动和拒动提供了一种新的思路。
黄永红马锋沈敏
关键词:变压器励磁涌流短路电流最小二乘支持向量机核函数
基于减法聚类的模糊神经逆青霉素发酵过程软测量
针对青霉素发酵过程中有些关键参量(菌体浓度、基质浓度、产物浓度)难以直接测量的问题,将逆系统方法与模糊神经网络相结合,提出一种基于模糊神经逆的青霉素发酵过程软测量方法。首先给出发酵过程的数学模型和系统的可逆性证明,然后根...
黄永红孙玉坤王博朱湘临
关键词:减法聚类逆系统方法青霉素发酵软测量
文献传递
共1页<1>
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