安徽省高等学校优秀青年人才基金(2013SQRW025ZD)
- 作品数：12 被引量：46H指数：5
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- 中国股票市场的时变杠杆效应研究——基于随机Copula模型的实证分析被引量：6
- 2017年
- 构建随机Copula模型研究了中国股票市场在极端市场条件下的时变杠杆效应.为了解决金融市场中波动率不可直接观测的问题,采用已实现波动率测度作为隐波动率的代理变量,进而运用基于有效重要性抽样的极大似然(EIS-ML)方法估计了随机Copula模型的参数.基于沪深股市数据的实证研究表明:中国股票市场的杠杆效应具有非对称特征,即股市低收益率伴随高波动率,但股市高收益率不一定伴随低波动率;中国股票市场的杠杆效应存在显著的时变性,沪深股市杠杆效应表现出类似的变化趋势;随机Copula模型相比其它Copula模型(静态Copula模型和时变Copula模型)具有更好的数据拟合效果.
- 吴鑫育任森春马超群汪寿阳
- 关键词：已实现波动率极大似然估计
- 考虑微观结构噪声的非仿射期权定价研究——基于上证50ETF期权高频数据的实证分析被引量：10
- 2017年
- 考虑了存在市场微观结构噪声情形下基于非仿射随机波动率模型的上证50ETF期权的定价问题.首先,基于幂级数展开方法得到了非仿射随机波动率模型下欧式期权的近似定价公式;其次,运用卡尔曼滤波对观测的上证50ETF价格中的微观结构噪声进行过滤,得到了上证50ETF有效价格,进而采用上证50ETF有效价格与iVX波动率指数数据,建立了基于有效重要性抽样的极大似然(EIS-ML)估计方法,对非仿射随机波动率模型的客观与风险中性参数进行了联合估计;最后,采用上证50ETF期权5分钟高频交易数据进行了实证研究.结果表明:微观结构噪声会对期权定价产生重要的影响,考虑微观结构噪声能够改进模型的期权定价表现;无论考虑微观结构噪声与否,非仿射随机波动率模型都比Black-Scholes模型具有更高的定价精确性,表明非仿射波动率能够改进期权定价表现;未考虑微观结构噪声的非仿射随机波动率模型相比考虑微观结构噪声的Black-Scholes模型具有更高的定价精确性,表明非仿射波动率相比微观结构噪声对于期权定价具有更大的影响.
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- 关键词：极大似然估计高频数据
- 定价核、市场效用函数与投资者偏好被引量：5
- 2017年
- 在非仿射GARCH扩散模型一致参数体系下,推导了经验定价核、市场效用函数以及投资者风险厌恶函数.基于标的资产与期权价格联合数据,建立了模型的极大似然估计方法.采用香港金融市场数据进行实证研究,结果表明:存在一个参照点,其对应于恒生指数收益率约为-12%.市场效用函数在参照点左侧为凸函数,在参照点右侧为凹函数;投资者在收益率低于参照点时表现为风险爱好,在收益率高于参照点时表现为风险厌恶.
- 吴鑫育周海林
- 关键词：风险厌恶极大似然
- 中国股票市场的波动率聚集性研究——基于Markov机制转换Copula模型的实证分析被引量：5
- 2018年
- 波动率聚集性是金融资产收益率序列中的一个重要特征。构建了Markov机制转换Copula模型研究中国股票市场的波动率聚集性(波动率相关性结构)。采用上证综合指数和深证成份指数日内高频数据,构造已实现波动率作为隐波动率的代理变量,对中国股票市场进行了实证分析。结果表明,SJC Copula相比其他Copula能更好地刻画中国股票市场的波动率聚集性,波动率聚集具有明显的尾部非对称特征,高波动率的聚集相比低波动率的聚集发生概率要更高。另外,基于Markov机制转换SJC Copula模型的研究表明,中国股票市场的波动率聚集还具有明显的尾部动态特征。
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- 关键词：高频数据极大似然
- 基于已实现SV模型的动态VaR测度研究被引量：4
- 2018年
- 基于日内高频数据构建的已实现波动率测度在金融计量经济学文献中引起了学者们的广泛关注。将已实现波动率引入传统的SV模型(基于日度收益率),同时考虑金融资产收益率与波动率的"有偏"、"尖峰厚尾"以及"非对称效应"等典型特征事实,构建融合高频与低频数据信息的已实现SV(RSV)模型,与有偏广义误差分布(sged)相结合来测度动态风险值(VaR)。为了估计RSV-sged模型的参数,提出基于有效重要性抽样技巧的极大似然方法。采用上证综合指数和深证成份指数日内高频数据进行的实证研究表明,RSV-sged模型能够有效地刻画中国股票市场的波动性特征,并且展现出优越的风险测度能力。
- 吴鑫育周海林
- 关键词：VAR极大似然
- 金融工程专业青年教师教学能力提升研究被引量：1
- 2014年
- 金融工程是一门新兴的金融学科。在青年教师已成为高校教学主力的情况下，研究如何帮助青年教师提升教学能力，已成为高校师资队伍建设的当务之急，具有重要的理论价值与现实意义。本文探讨和理清金融工程专业青年教师教学能力的现状，并在此基础上提出有效地提升金融工程专业青年教师教学能力的策略。
- 吴鑫育
- 关键词：金融工程青年教师教学能力
- 定价核之谜与概率权重函数被引量：5
- 2015年
- 采用期权及标的资产价格数据,基于离散时间EGARCH模型和连续时间GARCH扩散模型分别估计了客观与风险中性密度,进而推导了经验定价核.在此基础上,基于等级依赖期望效用模型,在标准的效应函数形式下构建了相应的概率权重函数.采用香港恒生指数及其指数权证价格数据进行实证研究,结果表明:(1)经验定价核不是单调递减的,而是展现出驼峰(非单调性),即"定价核之谜";(2)经验概率权重函数展现S型,表明市场投资者低估尾部概率事件,高估中、高概率事件;(3)"定价核之谜"可以由具有标准效用函数与S型概率权重函数的等级依赖期望效用模型解释。
- 吴鑫育
- 关键词：极大似然
- 波动率风险溢价——基于VIX的实证被引量：6
- 2014年
- 波动率风险溢价是金融学文献关注的核心问题之一.基于非仿射GARCH扩散模型,推导相应的VIX公式,继而采用S&P500与VIX指数联合数据,给出模型客观与风险中性参数基于有效重要性抽样(EIS)的联合极大似然(ML)估计.进一步利用粒子滤波方法给出隐波动率的估计,推断VIX隐含的波动率风险溢价.蒙特卡罗模拟实验表明,提出的估计方法是有效的.采用实际数据进行的实证研究表明,波动率风险被定价,且波动率风险溢价为负,隐含市场投资者整体表现为风险厌恶.
- 吴鑫育周海林
- 关键词：VIX粒子滤波
- 中国股票市场的非对称反应被引量：4
- 2015年
- 采用门限随机波动率(THSV)模型,从实证的角度分析中国股票市场对利好消息和利空消息的非对称反应。为了估计THSV模型的参数,提出基于有效重要性抽样(EIS)技巧的极大似然(ML)估计方法。采用上证综合指数和深证成份指数的日收益数据为样本进行的实证研究表明,利好消息和利空消息对中国股票市场的影响具有非对称性。具体而言,与利好消息相比,同等程度的利空消息引起中国股票市场更高的波动率以及波动率持续性,这说明中国股票市场对利空消息的反应程度要大于对利好消息的反应程度。
- 吴鑫育周海林
- 关键词：股票市场极大似然
- 波动率风险溢价:基于香港权证市场的实证被引量：2
- 2018年
- 波动率风险溢价包含了关于投资者风险厌恶的重要信息,它的估计是金融计量学文献关注的一个核心问题。本文基于香港权证市场数据和GARCH扩散随机波动率(SV)模型,对香港证券市场的波动率风险溢价进行了估计研究。采用香港恒生指数和指数权证数据,通过建立基于有效重要性抽样的极大似然(EIS-ML)方法联合估计了GARCH扩散模型的客观与风险中性测度,进而得到了香港证券市场的波动率风险溢价。研究结果发现,在香港证券市场上,市场投资者对波动率风险进行了定价,即存在波动率风险溢价,且波动率风险溢价在绝大多数情形下为正,说明市场投资者总体表现为风险爱好。
- 吴鑫育周海林李心丹
- 关键词：随机波动率极大似然估计
