国家自然科学基金(61202269) 作品数:11 被引量:24 H指数:3 相关作者: 温雯 孙盛 郝志峰 蔡瑞初 刘伟 更多>> 相关机构: 广东工业大学 华中科技大学 佛山科学技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 广州市科技计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 电气工程 更多>>
基于四分量模型的极化SAR图像非监督分类 被引量:2 2013年 为有效地提高基于散射模型的非监督分类的分类精度,引入了Freeman三分量模型的改进模型-Yamaguchi四分量模型,并将该模型与威沙特距离模型结合起来。给出了基于四分量模型和威沙特距离的非监督分类、聚类算法及其实现流程。对AIRSAR数据集中的Flevoland图像选取了7个均匀程度不同的区域,进行了定性的、定量的实验,实验结果表明,新的分类、聚类算法能够显著的提高分类图的分辨率、更加清晰的表征地物的细节。该方法能够较大地提高均匀区域的分类精度。 孙盛 田金文 温雯 陈平华关键词:极化合成孔径雷达 非监督分类 改进的极化SAR点散射目标扰动滤波检测方法 被引量:2 2015年 为完成极化合成孔径雷达(Pol SAR)图像中点散射像素目标的检测,从几何扰动滤波检测点散射像素的基本原理出发,分析了经典方法存在的相干度参数阈值无法自适应获取和不同散射机制共享同一阈值两个问题,提出利用Cloude-Pottier分解结果中熵参数的分布情况计算得到阈值,利用平均阿尔法角参数完成不同散射机制的初分类,对初分类的结果排序得到的某种散射机制对应的相干度参数的比例因子,根据比例因子计算得到该类散射机制的阈值,从而完成点散射目标的检测。对机载合成孔径雷达(AIRSAR)数据集中的San Francisco Bay图像进行了实验,结果表明,改进方法在检测性能上优于经典方法。 孙盛 徐志佳 刘仁峰关键词:极化合成孔径雷达 张量扩散滤波在极化SAR图像降噪中的应用 被引量:3 2015年 为完成对全极化SAR图像相干斑噪声的有效抑制,引入了张量扩散模型。分析并引入了规范化的张量扩散模型,并对扩散张量的设计进行了分析。结合全极化SAR图像数据的格式,对扩散方程进行了改造,提出了适用于协方差矩阵数据格式的滤波方程,并给出了算法的实施步骤。对AIRSAR数据集中的样本图像Flevoland进行了定性的、定量的实验,实验结果表明,新的算法能够有效的提高等效视数并保持图像的空间分辨率和SAR数据的极化属性。 孙盛 刘仁峰 温雯 刘竹松关键词:相干斑 扩散张量 等效视数 结合相关规则和本体加权图的查询扩展 被引量:1 2014年 针对现有信息检索系统查询性能的不足,提出了一种结合相关规则和WordNet本体信息的查询扩展方法。该方法借助相关规则挖掘和WordNet本体信息构建加权词语关系图,并根据加权图的结构和权重信息计算扩展词的重要性。查询时,从这个图中取原查询词的最邻近词作为扩展词来源,选取其中权重最大的p个词返回并进行二次检索。在实现算法的基础上,通过Lucene全文检索器进行实验,将所得的结果值F1与其他算法的结果作比较。比较结果表明,该方法比不作扩展的检索有约16.93%的性能提升。 郝志峰 陆印章 温雯 蔡瑞初关键词:信息检索 查询扩展 本体 面向极化目标分解的特征参数研究 2013年 为有效的解决极化特征分解中平均阿尔法角参数和熵参数的估计量偏低的问题,引入了加权平均函数、香农强度熵和极化度熵这3个参数,来描述地物散射回波的散射机制和散射随机性。给出了相干矩阵数据特征分解算法的实现流程,对AIRSAR数据集中的样本图像进行了定性的、定量的实验。实验结果表明,在不改变采样数量的前提下,新的参数值得到了提升。将新的参数应用于有监督威沙特距离分类,并通过蒙特卡罗仿真器验证了新的参数能够提高分类精度。 孙盛 田金文 陈平华 刘竹松基于虚拟磁链的光伏并网逆变器同步方法 被引量:4 2017年 在电网发生不平衡故障情况下,光伏并网逆变器会因电网负序分量导致PWM正弦调制失真,电网同步跟踪精度差等问题,为此提出一种基于虚拟磁链(virtual flux,VF)的频率自适应同步方法。该方法结合VF无需电压传感器和二阶广义积分器(second order generalizd integrator,SOGI)无需进行正负序坐标运算双重优点。虚拟磁链可准确观测光伏逆变器定向电压矢量,利用SOGI的谐振特性避免正负序分量计算延时。锁频环(frequency lockedloop,FLL)为VF提供快速准确电网正序频率。仿真和实验结果表明所提虚拟磁链观测方法能够提高自适应同步跟踪的快速性和精确性。 匡珍春 谢仕义 温雯关键词:光伏并网逆变器 虚拟磁链 锁频环 一种粒子群-Mamdani模糊神经网络的参数优化新算法 被引量:1 2014年 为了避免Mamdani模型参数优化易陷入局部最优,提出了构造Mamdani模糊神经网络的新算法.该算法用基于粒子群算法的模糊聚类确定Mamdani模糊神经网络的初始参数,然后用PSO算法对前件参数和后件参数进行优化.最后用梯度下降法对参数进一步寻优,从而实现模糊规则的自动调整、修改和完善.实验结果证明,该方法提高了Mamdani模糊神经网络的逼近能力. 姚蕾关键词:模糊聚类 模糊规则库 梯度下降法 基于实数值链接分析的ESSC融合算法 2014年 为了进一步提升ESSC聚类融合性能,采用实数值链接分析(real valued link analysis)计算聚类融合中模糊数据类的相似性。根据模糊决策及其相似性定义优化的融合信息,从而达到改进聚类性能的目的。实验选用了两个仿真数据库和五个UCI数据库。实验结果表明,基于实数值链接分析的ESSC聚类融合算法(RLA-ESSCE)的性能优于K-means聚类算法(KMC)、ESSC、ESSCE。 王丽娟 郝志峰 蔡瑞初 温雯关键词:聚类融合 模拟追逐算法 被引量:2 2016年 提出了一种群体智能算法——模拟追逐算法.该算法模拟长跑比赛运动员追逐竞争过程,设计了追逐算子与探测算子.领先个体执行探测算子操作以便获得更优位置,落后个体为取得竞争优势,设定追赶目标,执行追逐算子操作,完成跟随超越,从而实现群体进化寻优.仿真实验表明,模拟追逐算法有较快的收敛速度和较高的求解精度,是一种稳定的优化算法. 刘伟 谢月珊面向专业文献知识实体类型的抽取和标注 被引量:5 2018年 知识实体的类型标注是专业文献的结构化管理和知识脉络挖掘中的一个重要问题。然而,由于知识实体具有专业性强、类型多样等特点,传统的实体抽取方法并不能很好地实现知识实体的类型标注。为了解决这一问题,该文从数据中发现并总结出知识实体类型的独有特性,根据这些特性首先提出一种基于启发式规则的类型抽取方法、实现部分知识实体的类型标注,进而通过多标签加权的标签传播方法实现对所有知识实体的类型标注。与传统方法相比,该方法能够从数据中获得最有可能的类型标签,在无需人工标注的情况下获得有效的知识实体类型标注。实验结果表明,所提出方法具有较好的灵活性,更适用于专业文献知识实体的类型标注。 温雯 伍思杰 蔡瑞初 郝志峰