高层次人才科研启动基金(200821)
- 作品数：13 被引量：77H指数：5
- 相关作者：王文川邱林赵晓慎吴海波徐冬梅更多>>
- 相关机构：华北水利水电学院大连理工大学邯郸市漳滏河灌溉供水管理处更多>>
- 发文基金：高层次人才科研启动基金河南省教育厅自然科学基金水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球农业科学理学更多>>
- 基于综合权重的理想模糊物元多属性决策法及应用被引量：10
- 2009年
- 研究了属性指标具有不相容性和模糊性及其指标的权重完全未知的模糊多属性决策问题.分析了目前广泛采用的模糊物元分析法以及仅有主观赋权法或客观赋权法确定其指标权重的缺点.根据物元可拓理论和理想解法的思想,定义了理想模糊物元和负理想模糊物元的概念.利用兼顾主观偏好和客观信息的综合权重赋值法,提出了基于综合权重的理想模糊物元多属性决策方法.该法既能充分利用指标本身所包含的客观信息,又能充分发挥决策者的主观能动性.实例研究结果表明该法能反映出决策方案间的细微差别,能对决策方案的优劣做出更准确有效的评价.
- 王文川程春田邱林
- 关键词：多属性决策
- 差分进化算法在水电站优化调度中的应用被引量：11
- 2009年
- 针对水电站优化调度的特点,以某水电站为例探讨了一种在连续空间中进行并行随机搜索的差分进化算法的应用及效果,结果表明该算法全局搜索能力强、计算精度较高、可靠,为水电站优化调度提供了一种更为有效的新方法。
- 王文川徐冬梅邱林马建琴
- 关键词：水电站优化调度差分进化算法
- 大型灌区节水改造综合效益评价方法研究被引量：24
- 2012年
- 灌区节水改造对节约水资源,提高粮食产量,保障国家粮食安全具有重要意义。通过对其科学评价,可以弄清楚改造效果及相关制约因素,为决策部门完善改造措施提供决策依据。根据可变模糊集理论,建立了基于对立统一定理和质量互变定理的灌区节水改造综合效益评价新方法。该方法能将研究问题的对立统一与辩证认识有机结合起来,满足唯物辩证法的对立统一规律和质量互变定理,理论严谨,概念清晰,计算简便。实例研究结果表明,该方法不但能准确给出灌区节水改造综合效益的等级趋向,而且能清楚表明与节水改造效益的最高水平相对差异程度,是一种有效和可靠的灌区节水改造综合效益评价新方法。
- 王文川李筱峰徐冬梅陈守煜
- 关键词：大型灌区节水改造
- 集对分析在改进BP神经网络凌汛开河日期预测评估中的应用被引量：2
- 2011年
- 为客观和有效地定量评估BP神经网络凌汛开河日期预测模型,以黄河内蒙段三湖河口站冰凌开河日期为例,采用粒子群算法、遗传算法及小波分析理论对BP神经网络进行改进,并以集对分析理论的同一性、差异性和对立性对改进预测模型的数据集合建立评估模型。评估结果表明,集对分析与平均相对误差精度相比能更合理地反映模型预测效果。
- 赵晓慎吴海波陈丹
- 关键词：集对分析神经网络
- 基于改进ISODATA方法的洪水识别
- 2011年
- 通过引入权重系数和类别特征值,弥补了传统模糊ISODATA方法在实际应用中不考虑指标权重和不能直接得出分类结果的不足。实例分析结果表明:基于指标权重的ISODATA方法的分类结果更加合理。
- 邱林王文川徐冬梅
- 关键词：洪水分类
- 基于PSO的SVM年径流预报模型研究被引量：7
- 2012年
- 为了使SVM具有更好的预测效果,考虑到人为选择参数的随机性,提出了应用PSO优化SVM参数的年径流预报模型,并将其应用于伊犁河雅马渡水文站的年径流预报。结果表明:与改进的最速下降共轭梯度法、进化单纯形法相比,经参数优化的SVM年径流预报模型能够较好地模拟年径流量与其影响因子之间的非线性映射关系,提高预报精度。
- 王文川和吉邱林
- 关键词：PSOSVM年径流
- 年均径流预测的遗传神经网络模型研究被引量：4
- 2012年
- 为了进一步提高BP网络模型对径流预测的精度,采用遗传算法优化了BP网络初始的权值和阈值。实例研究结果表明:该方法克服了传统BP网络极易陷入局部极小值点等缺点,提出的遗传神经网络预测模型能够提高预测精度。
- 吴海波赵晓慎王文川
- 关键词：遗传算法BP神经网络径流预测
- 凌汛开河历时预测模型研究
- 2012年
- 将小波函数作为BP神经网络隐含层节点的传递函数,提出了预测冰凌开河历时的小波神经网络模型。实例应用结果表明:该模型具有收敛速度快、预测精度高等特点,克服了单一BP神经网络在预测中极易陷入局部极小点等缺点,模型预测结果更接近实际值,其相对平均误差比单一BP神经网络和模糊神经网络分别降低了2.24%和4.83%。
- 赵晓慎吴海波周海
- 关键词：小波分析BP神经网络
- 土壤质量等级模糊模式识别综合评价研究被引量：1
- 2012年
- 应用模糊模式识别分析原理与方法对土壤质量等级进行评价,以加权距离平方和最小为识别准则,充分利用土壤质量评价中存在的模糊性,也考虑了评价因素权重和指标值的影响。实例评价结果表明:用此法进行土壤质量等级综合评价,理论上更为严谨,评价结果更为科学、精确,更符合实际情况,可为开发利用土地、采取合理措施提高土壤生产力提供依据。
- 黄鑫李洪良邱林
- 关键词：土壤质量模糊模式识别
- 多目标进化算法在新安江模型参数率定中的应用比较研究被引量：3
- 2010年
- 为了克服传统优化技术在新安江模型参数率定中收敛慢、不稳定等缺点,近年来利用进化算法在水文模型的率定中得到越来越多的重视和发展,但对它们优选效果的比较讨论却非常少见。本文根据三水源新安江模型特点,以洪峰流量,峰现时间和洪水总量为优化目标,采用NSGA-Ⅱ、SPEA、PESA三种经典算法,通过对三种算法产生的非支配集进行算法评价,并比较了三种算法产生非支配集的收敛性与分布性,结果表明NSGA-Ⅱ在总体上最优。
- 杨斌斌王文川
- 关键词：多目标进化算法PESA参数率定新安江模型
