国家自然科学基金(60973042) 作品数:9 被引量:23 H指数:3 相关作者: 王焱 吕士辉 毕俊杰 张雪伟 薛丽 更多>> 相关机构: 济南大学 中国人民解放军72671部队 天津大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山东省自然科学基金 全国统计科学研究计划重点项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 金属学及工艺 理学 自然科学总论 更多>>
改进的GM(1,1)模型在中长期负荷预测中的应用 2012年 针对灰色GM(1,1)模型不适合中长期电力负荷预测的特点,对其进行了改进,提出一种新的模型:具有参数修正的灰色关联度加权组合预测模型。在此模型中采用数据分段预测,同时,为了防止预测数据增长过快,误差过大,对每个分段模型进行了参数修正,然后对修正后模型的预测数据进行加权组合,这样,不仅使影响负荷的某些因素能够相互抵消或削弱,同时又能阻止预测数据过快增长,使预测更准确。通过对某个地区的负荷进行预测,验证了此模型的有效性,取得了很好的预测结果,具有一定的理论和应用价值。 李永在 范成贤 王焱 王端关键词:负荷预测 灰色关联 参数修正 热轧钢板常见表面缺陷浅析 随着热轧板材厚度越来越薄,使其在家用电器、汽车制造、集装箱和建筑工业等方面获得了广泛应用,热轧薄板材在部分行业替代传统的冷轧板材已成为一种发展趋势。近年来,针对热轧板带产品愈来愈薄以及对板形精度要求越来越高的特点,对热轧... 董振虎 王焱关键词:热轧钢板 文献传递 热轧钢板常见表面缺陷浅析 本文对热轧钢板常见表面缺陷进行了详细分类与综述,并且对产生缺陷的影响因素进行了分析。同时,对如何防止部分缺陷的产生进行了讨论。 董振虎 王焱关键词:热轧钢板 文献传递 基于SODM的支持向量机的多分类器融合算法 被引量:2 2011年 为了解决支持向量机算法在大样本处理的"过学习"现象,文章设计出在并行系统中使用的多分类器支持向量机算法,应用多支持向量机分类器系统代替单一分类器,解决了大样本数据集上学习内存开销大、训练速度慢的缺点;同时,提出了一种自组织选择性融合算法,根据终止法则找到最优复杂度的融合模型,自主更新各分类器并调整其分类性能,把各分类器的分类结果融合为最终的分类,有效解决了大样本多分类器融合受子样本分布状态影响、各分类器学习能力相差过大的缺点,从而提高了训练效率和分类效率。 宋磊关键词:支持向量机 多分类器 数据驱动的热轧智能负荷分配 热连轧精轧机组的负荷分配计算,就是确定各机架合理的轧制力及出口厚度,使带钢厚度、板形符合质量要求.提出了基于双隐层BP神经网络方法,并对Sigmoid激活函数的形状进行调节,将其用于某钢厂7机架精轧机组轧制力预报.对比分... 王焱 胡海清关键词:轧制力 热连轧 文献传递 基于粗糙集和神经网络的薄带钢厚度预测 被引量:1 2014年 针对传统数学模型预测精轧出口厚度逐渐不能满足精度要求的现象,提出一种基于粗糙集和神经网络的热轧薄带钢厚度预测方法。该方法通过对精轧出口厚度影响因素进行属性约简,找出主要影响因素,以此作为径向基函数神经网络预测模型的输入,从而提高网络的收敛速度与预测精度。仿真结果显示,粗糙集神经网络预测模型优于传统数学模型,并且样本的预测误差基本控制在-0.05~0.05 mm以内。 刘莹莹 王焱关键词:热连轧 粗糙集 RBF神经网络 薄带钢 热轧带钢短行程智能控制综述 被引量:4 2009年 论述了智能技术在热轧带钢短行程控制领域的应用,其中包括模糊控制、神经网络、遗传算法、粒子群优化等算法。这些算法可以更好地提高板宽控制精度,提高成材率和后续用户的钢材利用率。智能控制已成为轧钢短行程控制方面的一个发展趋势。 薛丽 王焱关键词:智能技术 热轧带钢 短行程控制 小波包-BP神经网络结合的热轧带钢缺陷识别 2012年 基于热轧带钢的表面往往存在着很多缺陷,目前的识别方法存在着误识率高的问题,提出一种基于小波包分解的提取图像特征的方法,将提取的图像的能量特征向量输入BP神经网络分类器,对麻点、夹杂和结疤3种缺陷进行识别,仿真结果表明这种方法有着较高的识别率,并具有稳健的抗噪性和良好的扩展性。 董振虎 王焱关键词:小波包分析 BP神经网络 基于神经网络的轧辊偏心信号辨识方法 被引量:10 2010年 针对轧辊偏心信号具有周期性的特点,以及快速傅里叶变换(FFT)算法无法建立精确数学模型的缺陷,提出一种基于FFT算法的神经网络轧辊偏心信号辨识方法。该方法采用FFT算法估计轧辊偏心信号的频率,用神经网络计算得出信号的幅值和相角。仿真实验证明:利用神经网络辨识方法得到的模型幅值和相角,与FFT算法相比更接近真实值,从而证明了该方法的合理性和有效性。 毕俊杰 王焱 吕士辉关键词:FFT算法 频率估计 频谱分析 神经网络 P-集合与它的依赖特性(英文) 2011年 P-sets is a set pair, it is composed of internal P-set and outer P-set, it has dynamic characteristic. By using structure of P-sets, dependence theorem and identification theorem are proposed in this paper. 周玉华 赵文菊 张冠宇关键词:P-SETS