国家自然科学基金(60973085)
- 作品数：19 被引量：58H指数：5
- 相关作者：陈传波郑运平万琳李祖嘉张逸石更多>>
- 相关机构：华中科技大学华南理工大学长江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于灰度分布的图像三角网格化算法
- 2012年
- 借助于小波图像分解,提出一种基于图像内容的三角网格表示方法——基于双向模板的图像三角网格化算法.算法考虑图像的灰度分布,利用小波的图像分解能够将图像的各个方向的细节表现出来这一特性,给出符合原始图像灰度分布的三角划分,再对图像的三角划分进行三角网格化,最后获取整幅图像的网格划分.为了得到更好的重建图像质量,对该初始网格进行了细分,并针对三角网格规模的减小做出优化算法.同时提出一种记录模板号和细分点的数据存储结构,用二进制数据流来存储三角网格.通过实验数据对比,该算法能够很好的表示图像,在三角网格规模以及重建图像质量上较其它算法都有一定的优势,是一种极其有效的图像表示方法.
- 胡卫军刘昕万琳
- 关键词：三角网格小波变换
- 改进的矩形NAM图像表示算法
- 2011年
- 为了提高图像的表示效率,提出了一种改进的矩形非对称逆布局模式表示模型(NAM)图像编码算法IRNAM。该算法采用双矩形子模式对灰度图像进行表示,结合位平面优化策略,并顺序存储各子模式的数据,使得子模式数目大幅减少。实验结果表明:与矩形NAM算法和其他改进的NAM算法相比,IRNAM算法使表示图像的子模式数明显减少了,从而有效地节省了数据存储空间,是一种高效的图像表示方法。
- 伍鹏余厚全陈传波卢光跃谢凯
- 关键词：图像表示图像压缩线性四元树位平面分解
- 细粒度同异步偏序权限建模角色访问控制模型被引量：2
- 2014年
- 角色访问控制的应用提高了系统易用性和健壮性.分析了RBAC模型,指出其在细粒度和表达能力等方面的一些缺陷,结合UML对其重构,提出支持偏序权限建模的细粒度面向对象RBAC模型,基于该模型结合部分GoF模式设计了通用应用框架.与其它应用框架相比有着良好的通用性,支持权限关系的同异步及偏序关系表达,并在细粒度动态访问控制上具有更好的灵活性和效率.
- 刘鹏远李彤孙宝林蒋国银
- 关键词：角色访问控制细粒度偏序
- 基于4叉树的LOD地形实时渲染技术被引量：10
- 2011年
- 为了解决在渲染多细节层级地形过程中出现的裂缝问题,提出了一种基于4叉树的强制分割的改进算法.使用4叉树结构对地形片进行管理,当地形中相邻地形片之间的细节层级大于1时,通过对地形片进行强制分割,保证相邻地形片之间的细节层级差不大于1,从而解决裂缝问题.实验结果证明基于4叉树的强制分割算法在对地形进行渲染时,能够很好地解决地形裂缝问题,实现了地形的光滑连续的绘制,使绘制的地形更真实逼真,同时又不影响地形的高效实时渲染.
- 任宏萍靳彪
- 关键词：渲染技术地形裂缝
- 一种新的灰度图像表示算法研究被引量：12
- 2010年
- 图像表示是计算机图形学、计算机视觉、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题.文中扩展了著名的Gouraud阴影法,并通过使用矩形非对称逆布局模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,提出了一种新的灰度图像表示算法.该算法编解码部分的时间复杂度分别为O(nlogn)和O(n),其中n为灰度图像的像素数.实验结果表明:与流行的STC和SDCT灰度图像表示算法相比,在保持图像质量的前提下,文中提出的灰度图像表示算法具有更高的压缩比和更少的块数,因而能够更有效地减少数据存储空间,是灰度图像表示的一种良好方法.这种表示方法可以应用于灰度图像表示的各个方面,在降低存储空间、加快传输速度、提高模式匹配效率等方面具有良好的理论参考意义和实际应用价值.
- 郑运平陈传波
- 关键词：图像表示灰度图像空间数据结构
- 改进的三角形和矩形NAM的二值图像表示方法
- 2011年
- 图像表示是计算机图形学、计算机视觉、机器人、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题.提出一种改进的三角形和矩形NAM的二值图像(NAMTR)表示方法,简称INAMTR表示方法.给出了算法的形式化描述,并对其存储结构、总数据量和时空复杂性进行了详细的分析.以图像处理领域里惯用的标准′Lena′、′Baboon′和′Peppers′等二值图像作为典型测试对象,理论分析和实验结果均表明:与目前新提出的NAMTR表示方法和经典的线性四元树表示方法相比,INAMTR表示方法具有更少的子模式数(或节点数),能够更有效地减少数据存储空间,是二值图像模式的一种更优的表示方法.
- 郑运平
- 关键词：NAM线性四元树
- 基于灰度插值的MNAM图像表示方法被引量：4
- 2010年
- 针对多子模式非对称逆布局模式表示模型,引入灰度插值的方法,对原有的点、直线、矩形和三角形四种模式重新进行了定义,一个三角形插值块可以通过三个顶点的位置和灰度值按照线性插值的方法生成块内任意一点的灰度值.理论分析和实验结果表明在引入插值方法以后,与MNAM方法相比,算法的复杂度会增加,图像的压缩比可能略有降低,但是图像的重建质量则会得到明显的提高.
- 胡卫军万琳陆永亮
- 关键词：灰度插值图像压缩
- 基于最小联合互信息亏损的最优特征选择算法被引量：9
- 2011年
- 提出了一种基于最小联合互信息亏损的最优特征选择算法。该算法首先通过一种动态渐增策略搜索一个特征全集的无差异特征子集,并基于最小条件互信息原则在保证每一步中联合互信息量亏损都最小的情况下筛选其中的冗余特征,从而得到一个近似最优特征子集。针对现有基于条件互信息的条件独立性测试方法在高维特征域上所面临的效率瓶颈问题,给出了一种用于估计条件互信息的快速实现方法,并将其用于所提算法的实现。分类实验结果表明,所提算法优于经典的特征选择算法。此外,执行效率实验结果表明,所提条件互信息的快速实现方法在执行效率上有着显著的优势。
- 张逸石陈传波
- 关键词：条件互信息
- TSNAM彩色图像的格雷码表示被引量：2
- 2012年
- 为了提高彩色图像模式的表示效率,借助于三角形和正方形布局问题的思想,将格雷码和位平面分解方法应用到彩色图像的三角形和正方形NAM表示方法(TSNAM)中,提出了一种基于格雷码的TSNAM彩色图像表示方法(GTSNAM).给出了GTSNAM表示算法的形式化描述,并对其存储结构、总数据量和时空复杂性进行了分析.理论分析和实验结果表明,与最新提出的TSNAM表示方法和经典的线性四元树(LQT)表示方法相比,GTSNAM表示方法具有更少的子模式数(或节点数),能够更有效地减少数据存储空间,因而是一种有效的彩色图像表示方法.
- 郑运平张佳婧
- 关键词：格雷码NAM线性四元树位平面分解
- 基于SGC变换耦合边缘特征加权的图像融合算法被引量：1
- 2020年
- 当前图像融合主要通过图像特征取大的方法来融合图像系数,忽略了图像边缘特征的相关性,使融合结果中存在块现象和不连续现象等不足。为此,引入二代曲波(SGC)变换,设计边缘特征加权的图像融合算法。将输入图像通过SGC变换,分解出其低频和高频系数;采用区域能量模型,计算出图像所包含的能量特征,通过均值模型,计算出图像所包含的亮度特征。利用图像的能量和亮度特征,构造双特征低频系数融合函数,获取能量特征和亮度特征都较为理想的融合低频系数。利用Sobel算子对图像的边缘特征进行检测,利用检测结果构造边缘特征加权的高频系数融合准则,获取高频系数融合结果。最后,借助二代曲波逆变换处理融合系数,获取融合图像。实验测试结果显示,相对于当前融合技术,所提算法具有更好的融合效果,其融合图像具备更好的边缘连续性以及清晰度。
- 杨许亮万琳
- 关键词：图像融合低频系数SOBEL算子
