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国家林业局948项目(2008-4-63)

作品数:4 被引量:31H指数:4
相关作者:国红雷相东陆元昌代明睿李红军更多>>
相关机构:中国林业科学研究院资源信息研究所中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金:引进国际先进农业科技计划国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇油松
  • 2篇拓扑
  • 2篇拓扑结构
  • 1篇噪声
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇图像
  • 1篇成年树

机构

  • 3篇中国林业科学...
  • 2篇中国科学院自...

作者

  • 3篇雷相东
  • 3篇国红
  • 2篇陆元昌
  • 1篇张晓鹏
  • 1篇刁军
  • 1篇李红军
  • 1篇代明睿

传媒

  • 2篇植物生态学报
  • 1篇世界林业研究
  • 1篇中国体视学与...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于高噪声深度图像的树木模型重建被引量:11
2010年
对现实世界中的植物模型进行真实准确的重建一直是计算机图形学的一个重要目标。基于激光扫描仪提供的深度图像的树木重建近年得到越来越多的关注。当扫描距离过远或者扫描精度较低的情况下深度图像带有较大的噪声,这给重建带来了很大的困难。本文提出了一种针对高噪声深度图像的树木自动重建技术,本算法以主曲率分析为基础,首先通过二次曲面拟合计算各个点对应的主曲率方向,之后利用各个点云与周围点云的主曲率相似度将噪声点云去除,利用点云分割技术将属于不同树枝的点云初步分离,最后从分割数据中提取树枝的骨架点以及半径,完成重建。利用本方法 ,我们对一个具有高噪声的深度图像进行了处理,从中提取出了树木的三维模型。本算法能够利用之前算法无法处理的高噪声的深度图像重建树木模型,降低了树木重建算法对输入数据精度的要求,同时减少了手工交互。
代明睿张晓鹏李红军
关键词:深度图像噪声
林木结构—功能模型研究综述被引量:4
2010年
林木结构—功能模型是指能明确表达由生理过程和环境因子调控的植物三维结构生长和变化的一类模型。它既考虑树木生长的结构发展,又考虑树木的生理生态过程和环境之间的交互影响,是目前植物建模领域的研究热点。文中从林木结构—功能模型构建方法入手,以目前主要的几类结构—功能模型为例,对组成树木结构的理想化基本单元、结构模型的建立及功能模型的同化物生产和传输分配模型进行了述评,最后指出结构—功能模型存在的问题。
国红雷相东刁军
基于GreenLab的油松结构-功能模型被引量:14
2009年
植物结构-功能模型(Functional-structural models,FSMs)将结构模型与过程模型结合起来,用以描述环境机制驱动的植物生长,输出植物的三维结构。GreenLab是一个近年来不断发展着的基于源-汇关系的通用植物结构-功能模型,它多应用于农作物,在树木方面的应用还很少。该文以幼龄油松(Pinus tabulaeformis)为研究对象,首次将GreenLab模型应用到虚拟树木生长的研究中。采用破坏性取样,实测了9株油松幼树的形态结构、拓扑结构和器官生物量信息,根据拓扑编码体系组织数据。模型的直接参数是通过实测数据获得的,隐含参数是利用非线性最小二乘法拟合反求获得的。对模型的假设进行了验证,并对模型的模拟效果进行了评估,结果表明:节间总鲜质量、树木叶总鲜质量、节间鲜质量、节间长度观测值和模型模拟值建立的回归方程的决定系数在0.78~0.91之间,因此该模型较真实地反映了油松的结构和生长过程。提出的树木结构和生物量测量及编码方法,可作为针叶树建立结构-功能模型的参照。
国红雷相东Veronique Letort陆元昌Philippe de Reffye
关键词:拓扑结构油松
基于GreenLab原理构建油松成年树的结构-功能模型被引量:6
2011年
林木的结构-功能模型(functional-structural tree modeling,FSTMs)是基于器官级组件构建的将植物结构和功能结合起来的一类模型,在应用于成年树时需要解决拓扑结构复杂性和年轮分配模式普适性的问题。该文以18年生和41年生的油松(Pinus tabulaeformis)成年树为研究对象,将GreenLab模型应用到成年树的模拟中。采用破坏性取样,实测了2株油松成年树的形态结构,利用子结构模型解决成年树拓扑结构复杂性的问题,引入年轮影响系数λ,将全局分配模式和Pressler模式结合起来,解决年轮分配模式在不同年龄和环境条件下不同的问题。模型的直接参数通过实测数据获得,隐含参数利用非线性最小二乘法拟合反求获得。通过实测数据与模拟数据的对比、模拟数据与经验模型模拟数据的对比,对模型的模拟效果进行了评估,发现节间总重、针叶总重、树高、树干节间重观测值和模型模拟值建立的回归方程的决定系数为0.84-0.98,结构-功能模型与经验模型对总生物量模拟的决定系数为0.95,表明该模型能较真实地反映油松的结构和生长过程。
国红雷相东Veronique LETORT陆元昌
关键词:油松拓扑结构
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