国家科技重大专项(2009GYXQ11)
- 作品数：2 被引量：36H指数：2
- 相关作者：朱建伟成俊郭巍赵刚陈敬武更多>>
- 相关机构：吉林大学中国石油教育部更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 油页岩测井识别技术及应用被引量：33
- 2012年
- 传统的油页岩资源勘查与识别主要依靠野外地质调查、钻井取心及测试分析。在对松辽盆地野外地质勘查、岩心描述、测井和测试资料分析及综合研究的基础上,提出了油页岩定性和定量测井识别技术,并在松辽盆地进行了应用。在测井响应上,油页岩表现为高电阻率、高自然伽马、高声波时差和低密度特征;油页岩含油率与测井响应的一元线性回归关系好于二元线性回归关系和三元线性回归关系;油页岩的含油率与电阻率的相关性最好。利用ΔlgR技术不但可以求得油页岩的含油率,还可以求得总有机碳含量。试算结果表明,利用油页岩含油率与电阻率的线性关系和ΔlgR技术计算出的油页岩含油率与实测含油率误差相对较小。
- 朱建伟赵刚刘博郭巍成俊
- 关键词：测井资料油页岩识别技术含油率
- 采用支持向量回归从测井曲线定量计算油页岩含油率被引量：3
- 2017年
- 获取油页岩含油率是油页岩资源评价的重要步骤,传统从测井曲线计算油页岩含油率多采用回归模型,但存在误差大或过拟合的局限性和弱点.本文尝试结合大数据概念的数据挖掘算法和测井应用知识进行油页岩含油率定量计算,提高含油率计算的精度以及模型的泛化性.利用改进的ΔlogR技术获得DT_s、DEN_s、GR_s作为解释变量.采用数据挖掘算法——支持向量回归进行定量计算油页岩含油率能够大幅提高泛化性和精度,获得模型训练样本R^2得分为0.82,测试样本R^2得分可达0.70,拟合精度较高.支持向量回归模型比传统回归模型泛化能力更强,能够避免过拟合问题,具有广泛的应用性.
- 陈敬武朱建伟孙平昌
- 关键词：支持向量回归
