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北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201008447)

作品数:3 被引量:3H指数:1
相关作者:张良周长胜更多>>
相关机构:北京信息科技大学更多>>
发文基金:北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇视频
  • 1篇语义
  • 1篇语义分析
  • 1篇语义鸿沟
  • 1篇视频对象
  • 1篇视频描述
  • 1篇视频内容
  • 1篇视频语义
  • 1篇概念本体
  • 1篇本体

机构

  • 3篇北京信息科技...

作者

  • 3篇张良
  • 2篇周长胜

传媒

  • 1篇电子科技
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇北京信息科技...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种视频关键语义对象的检测方法被引量:1
2010年
针对不同语义对象在视频语义分析过程中地位和作用的差异性,提出了关键语义对象的概念,将视频的语义分析起决定作用的对象定义为关键语义对象。根据人眼对视频对象的反应特点,提出了根据对象的亮度、方向特征、运动节奏等三个分量为特征向量的关键语义对象判定算法,并分别给出了计算各个分量的方法和公式。通过对不同类型的视频文件的分析,该算法适合体育视频及监控类视频关键语义对象的识别。
张良
关键词:视频语义分析语义鸿沟
基于概念本体的视频内容分析框架被引量:1
2011年
为解决视频内容分析过程中对视频组织结构划分的问题,建立了一个基于概念本体的视频分析模型,将视频以概念本体的方式进行划分,归纳出视频中四种典型的概念:类别概念、对象概念、属性概念以及情感概念。论述了各类概念之间的关系:实例关系、属性关系、归类关系、组成关系。采用人工定义规则与学习方法相结合的方法,实现对视频概念本体的识别和划分。以概念本体为中心划分视频结构,符合人类认知事物过程和认知规律,便于将底层特征向量与高层语义进行映射、组织和处理。
张良周长胜
关键词:视频概念本体
基于内容的视频语义分析关键技术被引量:1
2011年
分析了视频数据与文本数据的差异,以及视频数据在视频分析检索方面存在的问题。从视频内容分析领域的研究热点出发,分别对视频语义库、与视频分析相关的视频低层特征、视频对象划分与识别、视频信息描述与编码等方面的技术进行了分析和对比。并提出了一个视频语义分析的框架和分析流程。
张良周长胜
关键词:视频视频对象视频描述
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