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国家社会科学基金(05BTJ019)

作品数:13 被引量:23H指数:3
相关作者:琚春华韩明华肖亮林建明章朝华更多>>
相关机构:浙江工商大学宁波大学更多>>
发文基金:国家社会科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 7篇经济管理
  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇多AGENT
  • 3篇客户
  • 2篇知识
  • 2篇知识管理
  • 2篇数据仓库
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇情境
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇联机分析
  • 2篇角色
  • 2篇分布式
  • 1篇代理
  • 1篇电子政务
  • 1篇多代理
  • 1篇营销
  • 1篇营销资源
  • 1篇语义
  • 1篇元学
  • 1篇元学习

机构

  • 11篇浙江工商大学
  • 2篇宁波大学

作者

  • 9篇琚春华
  • 3篇韩明华
  • 2篇肖亮
  • 2篇林建明
  • 1篇倪栋君
  • 1篇章朝华
  • 1篇卢琦蓓
  • 1篇王冰
  • 1篇郭飞鹏
  • 1篇钱阳峰
  • 1篇张捷

传媒

  • 3篇计算机应用研...
  • 2篇计算机时代
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇科技与管理
  • 1篇科技进步与对...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇管理世界
  • 1篇工业技术经济
  • 1篇中国集体经济

年份

  • 2篇2009
  • 7篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于语义和多agent的电子政务协同工作模型研究被引量:8
2008年
从电子政务的发展趋势出发,在语义网技术的基础上,采用XML/RDF描述协同过程中的语义信息;提出了任务—本体相关联的思想,采用RM-SFCA算法,动态生成全局本体,形成部门本体—全局本体的双本体层,用于构建语义约束。在上述基础上,结合多agent技术构建了基于语义和多agent的电子政务协同工作模型,以支持政务服务的协同工作,为建立一个虚拟的一站式服务平台奠定基础。
琚春华章朝华
关键词:本体多代理电子政务语义
基于支持向量机的纺织行业客户流失分析研究
2008年
针对纺织行业客户流失问题建立了基于支持向量机的预测模型。基于该行业预测客户流失指标属性多、相关系数高的特点,首先采用主成分分析法从多指标属性中筛选出客户流失的主要因素,有效地降低了支持向量机的训练维度。通过实际纺织行业的客户数据集测试,与普通支持向量机及其他传统预测模型进行比较,验证该模型具有良好的推广能力以及更高的精确性。
琚春华郭飞鹏卢琦蓓
关键词:客户流失主成分分析支持向量机纺织行业
基于知识管理的分布数据挖掘集成化体系结构
2008年
为了实现分布式数据挖掘与知识管理的有效结合,减少重复挖掘劳动,提高分布式数据挖掘系统的智能化和运行效率,促进知识价值的提升,在充分分析系统功能需求的基础上,提出了一种基于知识管理的分布式数据挖掘集成化体系结构,并对该体系结构的工作流程及若干关键技术进行了研究,最后以分布式客户分类数据挖掘与知识管理为例,探索了该体系结构的具体实现机制。
林建明琚春华李军刘海龙
关键词:数据挖掘分布式知识管理体系结构
集成知识情境的分布式供应链物流计划过程模型被引量:2
2007年
在深入分析供应链物流计划过程内涵与特点的基础上,围绕实现物流计划知识的快速发现和敏捷重用,引入了知识情境的概念,将其合理地嵌入到物流计划过程Agent模型中,并结合移动Agent协作群机制,构建了集成情境的供应链物流计划知识管理模型,为动态环境下的供应链物流计划敏捷重用提供了新的解决思路。
肖亮
关键词:知识情境知识管理
基于BP神经网络与PCA的零售业客户细分模型研究被引量:1
2008年
本文结合零售业及其客户消费行为的特点,提出了一套基于客户消费行为分析的零售业客户细分指标体系,采用主成分分析(PCA)和BP神经网络(BPNN)相结合的方法,构建了一种基于消费者行为分析的零售业客户细分模型,最后利用Matlab软件通过零售业客户消费行为的实际数据对该模型进行了测试和验证,结果表明该模型具有良好的适用性和准确性。
韩明华
关键词:客户细分主成分分析BP神经网络
基于数据仓库的财政综合信息分析系统研究与设计被引量:2
2008年
为实现政府财政系统分布数据源的异构集成和综合分析,为财政决策提供信息支持,在分析系统功能需求的基础上,设计了基于数据仓库的财政综合信息分析系统,并对该系统数据抽取、数据建模、联机分析和数据挖掘等若干关键技术的具体实现进行了研究和分析。
林建明琚春华李军
关键词:财政信息数据仓库联机分析决策支持
基于元学习的分布式挖掘频繁闭合模式算法研究被引量:1
2009年
利用元学习技术提出了一种分布式挖掘频繁闭合模式算法;为适应不同的分布式环境,还给出了该算法的一个变种;最后通过实验讨论了不同分布式下选取算法的策略。算法具有挖掘效率高、通信量少、可靠性高的特点,适合分布式挖掘。
琚春华倪栋君
关键词:数据挖掘频繁闭合模式分布式挖掘元学习
基于WSR方法论与HU理论的组织资源配置
2008年
如何有效地应用系统工程方法论来改善组织管理模式以及优化组织资源配置一直是备受关注的问题。文章以物理-事理-人理(WSR)系统方法论为基础,探索了WSR方法论的特性以及在组织资源配置中的应用,并结合联合确定基数法(HU理论)在委托-代理关系中的强健优势,构建了一套面向组织资源管理的量化配置系统。
王冰
关键词:HU理论
基于客户价值细分的营销资源配置研究被引量:5
2009年
营销资源的分配是营销活动的基础,也是企业RCM的核心任务之一。将客户价值作为营销资源分配的基准,根据客户的当前价值与潜在价值将客户细分成四类,在对企业营销资源的分类进行研究的基础上,提出了一种营销资源定量分配的方法,最后结合企业实例,运用聚类分析方法进行客户细分,并利用细分结果实现了企业营销资源的定量分配。
韩明华
关键词:客户价值营销资源
基于角色的多Agent层次型协作管理模型与商务应用被引量:3
2007年
介绍了一种基于多角色描述的层次框架方法,包括以数据库的形式对知识进行存储和调用,知识的动态匹配和知识更新的实现机制。详细描述了基于上述表达方法的层次型协作管理机制(hierarchy collaboration management mechanism,HCMM)以及HCMM的需求分析、产生目标、寻找协作模型、分解和分配任务、定夺协作方案、完成目标的整个协作过程。该HCMM模型有效地结合了角色的特征,使Agent之间的相互协作和管理得到了完善和拓展,并给出了系统仿真和商务应用。
琚春华钱阳峰
关键词:层次型角色
共2页<12>
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