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国家科技重大专项(2004BA210A03)

作品数：14 被引量：195H指数：8
相关作者：张录达李军会赵龙莲杨宇虹秦西云更多>>
相关机构：中国农业大学云南省烟草科学研究所中国石油化工集团公司更多>>
发文基金：国家科技重大专项国家高技术研究发展计划国家重大基础研究前期研究专项更多>>
相关领域：理学化学工程农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 10篇理学
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主题

  • 8篇近红外
  • 8篇红外
  • 5篇烤烟
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  • 4篇红外光
  • 4篇红外光谱
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  • 3篇支持向量机
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机构

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作者

  • 7篇张录达
  • 7篇李军会
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  • 4篇常志强
  • 4篇蔡贵民
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  • 1篇安欣

传媒

  • 8篇光谱学与光谱...
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  • 1篇北京农学院学...

年份

  • 1篇2008
  • 7篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
高光谱在小麦条锈病严重度分级识别中的应用被引量：24
2007年
小麦条锈病是我国小麦生产上造成损失最大、危及范围最广的一种病害,对该病的监测预报是实施有效治理措施的重要基础和依据。文章以88个小麦叶片为试验材料,其中条锈病叶按严重度分为8级,健康小麦叶片为对照,由ASD Field-Spec Pro FR 2500型光谱仪和LI-Cor1800-12外置积分球获取高光谱数据,采用SVM算法对不同严重度的小麦条锈病病叶进行了判别分析。按1∶1比例随机划分样品集,校正集的44个样品建立模型,对预测集的44个样品的严重度进行预测识别,总体正确识别率达97%,表明SVM算法用于小麦条锈病严重度分级识别是可行的。
王海光马占鸿王韬蔡成静安虎张录达
关键词：小麦条锈病支持向量机
SVM回归法在近红外光谱定量分析中的应用研究被引量：36
2005年
研究了基于统计学习理论的支持向量机(SVM)回归法在近红外光谱定量分析中的应用。以66个小麦样品为实验材料,由33个小麦样品作为校正样品,采用4种不同核函数方法对小麦样品蛋白质含量与小麦样品近红外光谱进行SVM回归建模。以所建4种不同SVM回归模型对33个小麦预测样品的蛋白质含量进行了预测;不同回归模型的预测结果与凯氏定氮法确定的蛋白质含量的标准化学值间的相关系数均在0.97以上,平均绝对误差小于0.32。为了考察SVM回归校正模型的预测效果,同所建PLS回归模型的预测结果进行了比较,表明所建预测小麦样品蛋白质含量的SVM回归模型亦可通过近红外光谱进行实际样品的定量分析,且有较好的分析效果。
张录达金泽宸沈晓南赵龙莲李军会严衍禄
关键词：支持向量机回归近红外光谱
一种基于SVM分类的多类识别方法及应用被引量：7
2006年
支持向量机是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具,它主要应用于解决两类分类问题。在两类分类的基础上介绍了一种基于SVM的多类分类算法———一对一分类法,并将其用于中国茶叶的分类。以31个中国茶叶样品为试验材料,随机抽取8个茶叶样品为待测样品,其余的23个茶叶样品组成训练集。利用一对一分类法建立关于训练集的多类分类模型,把待测茶叶样品分为3类,预测结果显示茶叶识别完全正确;而用层次聚类法对预测样品分类,识别正确率只有87.5%。由此表明一对一多类分类方法在农业与生物科学研究领域的多类识别问题上将有很好的应用前景。
安欣王韬张录达
关键词：支持向量机中国茶叶
近红外光谱用于过氧化氢含量的定量分析研究被引量：7
2005年
用长波近红外光谱仪(傅里叶变换,InGaAs检测器)和短波近红外光谱仪(光栅分光,CCD检测器)对比研究了25%～30%过氧化氢水溶液中过氧化氢含量的定量分析方法.结果表明,应用短波近红外光谱结合长光程样品池对25%～30%过氧化氢水溶液样品中过氧化氢含量进行定量分析,可以显著减少过氧化氢分解对定量分析的干扰,使定量分析的准确度和重复性显著提高.短波近红外光谱定量分析模型RMSECV和RMSEP分别为0.06和0.05;长波近红外光谱定量分析模型RMSECV和RMSEP分别为0.10和0.09.
孙岩峰袁洪福王艳斌许育鹏陆婉珍
关键词：近红外光谱仪INGAAS傅里叶变换检测器水溶液
三次B样条插值在测量叶片散射光分布的应用被引量：3
2007年
本文阐述了一种测量叶片散射光分布的快速方法,本方法是结合三次B样条插值算法与直接测量法而成,与常规测量叶片散射光分布方法相比,其测量时间短,而且获得到较精确的测量结果。在VC++6.0的环境下,通过串口连接,实现了软件与叶片散射光分布测量系统的通讯,也实现了直接测量法和三次B样条插值算法的结合。本文通过叶片散射光分布测量系统,在650nm波长光照条件下,测定了标准白板(参比样)的反射光和玉米叶片的反射和透射在入射面上的光强分布,并使用三次B样条插值所得数据与采集到的数据进行比较,获得较好的实验结果。
刘伟劳彩莲
关键词：叶片
近红外分析的样品前处理新技术研究被引量：6
2007年
样品的水分含量、粒度等因素对近红外的检测结果会产生较大影响。在近红外实验室分析中,为获得较好的分析准确度,一般需采用干燥和粉碎等处理。文章以云南优质烤烟为实验材料,在近红外分析样品的前处理中创新性地采用微波快速干燥技术以及普通家用食物粉碎机快速粉碎的方法,使整个样品前处理时间可控制在5min以内,同传统烘箱干燥、粉碎过筛等方法相比其处理速度可提高几十倍。实验结果表明:当样品的水分含量差异较大时,通过微波快速干燥方法能有效提高和保证模型分析的准确度;烤烟样品经过普通家用食物粉碎机快速粉碎25s后可消除粒度差异对近红外检测结果的影响。研究结果可为近红外分析工作者提供一种快速有效的干燥和粉碎技术,从而简化样品的前处理。
秦西云李军会杨宇虹常志强
关键词：近红外烤烟样品前处理微波干燥
局部偏最小二乘回归建模参数对近红外检测结果的影响研究被引量：22
2007年
报道了在局部加权（LWR）回归方法基础上，自主改进的更简单、实用的局部偏最小二乘回归（LPLS）的原理和方法。并以云南优质烤烟为实验材料，在国产光栅漫反射型近红外仪器上，研究了主成分数以及局部建模样品数对检测结果的影响。结果表明：应用交叉验证方法推荐的尼古丁组分模型主成分数并不是最优，通过适当降低主成分数可提高检测效果；局部建模样品数为30～50个时总糖、总氮、尼古丁预测准确度的提高幅度可分别达7％，14％，10％以上。该方法能有效提高近红外数学模型的预测准确度，是建立具有高度适应性近红外数学模型的有效方法。
李军会秦西云张文娟蔡贵民杨宇虹赵龙莲常志强赵丽丽张录达
关键词：近红外烤烟主成分
样品装样、测试条件等因素对近红外检测结果的影响与分析误差源比较研究被引量：20
2007年
以云南优质烤烟为实验材料,在国产光栅漫反射型近红外仪器上,研究了样品装样、测试条件等因素对近红外检测结果的影响。并实现了通过建立全局模型应用自校正方法来降低分析误差。结果表明,在不考虑样品粒度、测试条件等因素的影响情况下,该仪器自身信噪比等性能指标引起的测试重复性误差、重装样误差、样品松紧度误差来源各占50%,30%,20%左右,通过压样措施可降低由样品松紧度产生的误差。当季节、温度等测试条件发生较大变化时,引起的测试准确性误差远大于所有测试重复性误差的总和。文章旨在从误差来源理论上解析各影响因素,为改进仪器提供基础理论数据;从理论上解析测试条件因素影响的重要性,并为近红外技术研究解决该问题给出了一种新思路。
李军会秦西云张文娟蔡贵民杨宇虹赵龙莲常志强赵丽丽张录达
关键词：近红外烤烟测试条件
样品年份、化学值分布参数对近红外检测结果的影响被引量：13
2007年
以云南优质烤烟为实验材料,在国产光栅漫反射型近红外仪器上,比较研究了不同年份样品建模、不同化学值分布建模对近红外检测结果的影响。结果表明:总糖、尼古丁组分模型偏差受年份影响较大,总氮组分模型偏差与样品年份关系不明显。烤烟组分的不同化学值分布建模结果表明:用化学值按自然正态分布的样品建立模型的结果优于按均匀分布建模的结果。该研究对从大量天然产物样品中挑选代表性样品时所采用的挑选方法和原则具有指导性的参考价值。
李军会秦西云张文娟蔡贵民杨宇虹赵龙莲常志强赵丽丽张录达
关键词：近红外烤烟
小波包熵和Fisher判别在近红外光谱法鉴别中药大黄真伪中的应用被引量：25
2008年
利用傅里叶变换近红外光谱仪采集了中药大黄的近红外漫反射光谱,提取光谱的主成分和小波包熵等特征信息,再以特征信息为依据,利用Fisher分类器对中药大黄的真伪进行了鉴别。通过比较得出:采用小波包熵特征信息建模和预测误判率比采用主成分低。用小波包熵进行特征提取和Fisher分类器相结合对中药大黄真伪进行鉴别,其建模集交叉验证的误判率为6.52%,预测集的误判率是2.04%,为中药大黄的近红外快速真伪鉴别提供了参考。
赵龙莲张录达李军会杨帆
关键词：近红外光谱FISHER分类器中药大黄
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