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中央高校基本科研业务费专项资金(N110417002)

作品数:5 被引量:42H指数:3
相关作者:宋杰朱志良李甜甜侯泓颖于戈更多>>
相关机构:东北大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇云计算
  • 2篇MAPRED...
  • 2篇SAAS
  • 1篇云计算环境
  • 1篇软件生命周期
  • 1篇数据管理
  • 1篇数据管理系统
  • 1篇数据密集型
  • 1篇数据密集型计...
  • 1篇能耗
  • 1篇能效
  • 1篇离线
  • 1篇离线应用
  • 1篇基于角色
  • 1篇计算环境
  • 1篇角色
  • 1篇负载均衡
  • 1篇OSF
  • 1篇SAAS应用
  • 1篇布局方法

机构

  • 5篇东北大学

作者

  • 5篇朱志良
  • 5篇宋杰
  • 3篇李甜甜
  • 2篇侯泓颖
  • 1篇鲍玉斌
  • 1篇于戈
  • 1篇王智
  • 1篇闫振兴
  • 1篇贾路路

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇东北大学学报...
  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 3篇2013
  • 2篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于角色和交互的SaaS软件生命周期推演模型被引量:2
2012年
采用模拟SaaS生态系统中角色和交互的方法来推演SaaS软件生命周期的各个阶段.首先提出SaaS生态系统中各个组成部分和基本角色;然后定义了SaaS软件生命周期中角色和交互模型;随后模拟大量角色交互路径,从中选取最优路径并加以调整;研究基于该优化路径设计生命周期的模拟方法,包括交互角色和交互时间的选择算法;最后通过角色和交互在时间轴上的聚类,推演出SaaS软件生命周期的各个阶段.理论和实验结果分析证明该模型有着良好的推演效果.
宋杰李甜甜贾路路朱志良
关键词:SAAS角色软件生命周期
云数据管理系统能耗基准测试与分析被引量:25
2013年
云数据管理系统是一种新兴的数据管理系统.为了研究云数据管理系统的能耗优化,实现"绿色计算",首先要定义能耗的度量模型和基准测试方法,分析系统的能耗特点.目前云数据管理系统的基准测试主要集中在性能方面,对能耗方面的评估和优化工作很少;对测量仪器、测试手段、测试用例以及能耗基本规律的研究存在空白.文中提出了一种能耗的度量模型和数学表达;定义了一组数据装载、查询和分析用例来测试云数据管理系统的能耗;设计了系统能耗的测量方法;分析了若干云数据管理系统在执行数据装载、读取、查询、聚集和连接等操作时的能耗特征,提出了通过降低"等待能耗"而进行云数据管理系统的能耗优化.大量实验数据证明,尽管云计算被认为是一种绿色计算,但文中测试的云数据管理系统在能耗方面差异较大,需要对部分系统进行进一步的优化.
宋杰李甜甜朱志良鲍玉斌于戈
关键词:能耗MAPREDUCE大数据云计算
数据密集型计算中负载均衡的数据布局方法被引量:6
2013年
广泛用于数据密集型计算的MapReduce模型将计算部署到数据端并行执行,数据布局将不再只影响存储本身,还影响计算效率;节点上存储数据的特征决定该节点上任务的执行效率,负载均衡从传统的服务器管理或任务调度研究转变成为以提高并行性为目的的数据布局研究,为此,分析了数据密集型计算和MapReduce环境中数据布局的特点,提出了负载均衡的数据布局目标,并提出在特定环境下实现负载均衡的数据布局方法,最后通过实验证明了数据布局目标和数据布局方法的有效性.理论和实验结果证明,新提出的布局方法能有效地提高MapReduce应用的并行性,优化其执行效率.
宋杰李甜甜闫振兴朱志良
关键词:数据密集型计算负载均衡云计算
OSF:一种支持SaaS应用的构件框架被引量:1
2012年
离线SaaS应用可以工作在时断时续的网络连接环境下,是一种环境可感知的智能SaaS软件。目前支持离线访问Web应用的研究成果较少,且其没有考虑到SaaS的特性,更没有形成构件化框架。为了解决上述问题,提出了离线SaaS框架OSF(Offline SaaS Framework),并给出了支持离线访问的面向操作的构件框架的结构和运行机制。通过案例描述验证了该构件框架的功能和性能。理论和实验表明,离线SaaS应用框架极大地改善了用户体验,保证了SaaS服务的可用性,扩大了SaaS的应用范围,同时还提高了系统开发效率。
宋杰侯泓颖朱志良
关键词:SAAS离线应用
云计算环境下改进的能效度量模型被引量:9
2013年
针对大规模计算的能效问题,提出改进的能效度量模型,通过"能源"和"效率"2种度量来综合评价系统能效.在"能源"方面,考虑计算机、网络和附属设备的能耗;在"效率"方面,考虑CPU、内存、磁盘以及网络的情况.提出的能效度量模型描述了改进后的能效度量的定义和数学表达,通过实验验证了该模型的合理性.基于该度量模型,评估并分析了MapReduce环境中CPU密集型、I/O密集型和交互型计算的能效,总结了MapReduce环境中的能效规律.
宋杰侯泓颖王智朱志良
关键词:云计算能效MAPREDUCE
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