教育部“春晖计划”(Z2009-1-01053)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 相关作者：石琳李志玲崔桂梅张景刘忻梅更多>>
- 相关机构：内蒙古科技大学更多>>
- 发文基金：教育部“春晖计划”国家自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 高炉炉缸壁三维简化为二维的数值模拟建模被引量：3
- 2011年
- 利用有限元法计算了炉缸壁3种模型的温度分布及热应力分布,得出结论:将高炉炉缸壁简单地看作轴对称体进行温度、应力的计算,存在较大的误差。提出了将三维炉缸壁简化为二维炉缸壁进行温度、热应力计算的新方法。此方法不仅适用炉缸、炉底的数值计算,也适用高炉炉体的数值计算。
- 石琳李志玲张景
- 关键词：高炉炉缸炉底温度场热应力有限元法
- 考虑时滞因素的RBF神经网络模型在高炉铁水硅预报中的应用被引量：2
- 2012年
- 在高炉炼铁生产过程中,铁水硅含量反映高炉炉温,预测和控制炉温对高炉生产的节能、降耗、顺行至关重要.基于包钢6号高炉生产数据,建立了RBF神经网络铁水硅含量预测模型.研究表明:考虑时滞因素的RBF神经网络模型,当误差范围<±0.10时,预报准确率达到了85%,其准确度高于不考虑时滞因素的RBF神经网络模型,对在线预测高炉铁水硅含量具有实用价值.
- 刘忻梅石琳
- 关键词：铁水硅含量炉温预测RBF神经网络时滞
- 基于偏最小二乘回归的高炉铁水硅含量模型被引量：5
- 2010年
- 在高炉炼铁过程中,常用铁水硅含量[Si]来衡量铁水的质量和表征高炉的热状态,即用铁水硅含量反映高炉炉温.将偏最小二乘回归方法应用于预测硅含量[Si]中,在高炉炉况相对稳定的条件下,得出影响硅含量[Si]的因素为风量和喷煤,与冶炼专家的经验相符.利用包钢6号高炉的数据,建立铁水硅含量[Si]的回归模型,该模型对高炉炉温预测的准确度达到87.61%,对在线监测高炉硅含量具有一定的实用价值.
- 石琳李志玲崔桂梅
- 关键词：高炉冶炼铁水硅含量偏最小二乘炉温预测
