国家自然科学基金(50875021)
- 作品数：16 被引量：51H指数：4
- 相关作者：贾志新张宏斌郗安民尹宜勇李威更多>>
- 相关机构：北京科技大学陆军航空兵学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学一般工业技术更多>>
- 基于神经网络的小样本系统可靠性预计被引量：7
- 2009年
- 针对小样本系统可靠性预计精度较低、传统方法比较复杂而且费用较高的问题,提出了一种基于反向传播(back propagation,BP)神经网络,应用较少经验可靠性数据对小样本系统可靠性进行预计的方法。根据前期收集的小样本系统可靠性数据应用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络进行拟合、扩充,形成与小样本可靠性数据具有相同失效统计规律的扩充可靠性数据。采用扩充的可靠性数据对BP神经网络进行训练,建立小样本系统可靠性预计模型。通过实例验证,表明应用扩充的可靠性数据对BP神经网络进行训练后预测结果精度比未扩充可靠性数据之前的预计精度提高了57%,满足了可靠性预计要求。
- 张宏斌贾志新郗安民
- 关键词：BP神经网络RBF神经网络
- DK77系列电火花线切割机床可靠性评价模型被引量：1
- 2010年
- 通过应用模糊神经网络,以模糊综合评价法为基础,以DK77系列电火花线切割机床可靠性指标:平均无故障工作时间(MTBF)、平均维修时间(MTTR)、使用有效度A和故障频度γ为可靠性评价参量建立了DK77系列电火花线切割机床可靠性综合评价模型。实例证明,该模型通过神经网络自适应训练对各评价参量的隶属函数进行了修正,实现了对DK77系列电火花线切割机床可靠性的综合、准确评价,具有一定的实用价值。同时该方法对于其他数控机床可靠性评价工作具有一定的借鉴意义。
- 张宏斌贾志新郗安民姜坤
- 关键词：电火花线切割机床模糊神经网络
- 立式旋转单向走丝电火花线切割机走丝系统的设计被引量：3
- 2010年
- 基于旋转电火花线切割的加工机理,提出了一种新型的电火花线切割机床结构形式—立式旋转单向走丝电火花线切割机。阐述了一种能同时实现电极丝高速旋转和单向直线运动的新型走丝机构,该机构采用闭环反馈控制拉、放丝的速度差来实现对电极丝的张力控制,详细介绍了机械装置和张力控制的工作原理,并分析了关键机构的运行参数。
- 张鹏贾志新滕向阳
- 关键词：电火花线切割机床走丝系统WEDM闭环反馈控制
- 基于模糊综合评价的DK77系列电火花线切割机床可靠性评估被引量：4
- 2009年
- 针对目前系统可靠性综合评估普遍使用的加权综合评价法反映信息不全面的问题,结合DK77系列电火花线切割机床可靠性数据,利用模糊评价法对DK77系列电火花线切割机床可靠性进行综合评估。评估结果表明:DK77系列电火花线切割机床可靠性水平远远低于国内数控机床可靠性水平,需要尽快提高其可靠性水平。
- 张宏斌贾志新郗安民
- 关键词：电火花线切割机床可靠性评估
- 高档数控机床中永磁直线同步电机驱动系统关键技术分析被引量：4
- 2011年
- 直线电机驱动系统具有高推力、高速、高精度、平滑进给运动等特性,在高档数控机床上的应用越来越多。极大地提高了高档数控机床进给系统的快速反应能力和运动精度。分析了永磁直线同步电机在高档数控机床应用中的一些关键技术问题。
- 尹宜勇贾志新李威
- 关键词：数控机床永磁直线同步电机
- 基于神经网络的复杂系统可靠性精确分配模型被引量：5
- 2009年
- 针对复杂系统可靠性分配中的关键问题和难点,提出了一种基于神经网络的采用逆向思维进行复杂系统可靠性分配的方法。利用误差反向传播的改进算法,以系统可靠度和各子系统自身约束条件为网络输入,以各子系统可靠度相互比例为网络输出,对样本数据进行训练。借用神经网络中的权值和阈值,反映了不同系统可靠度及对应各子系统自身约束条件下,各个子系统可靠性之间的相互关系,从而得到子系统可靠性分配权重,实现对复杂系统可靠性进行精确分配。
- 张宏斌
- 关键词：神经网络复杂系统逆向思维
- 电火花线切割机床平均故障间隔时间分布模型的研究被引量：3
- 2009年
- 为了确定电火花线切割机床平均故障间隔时间分布模型,对收集的20台DK77系列电火花线切割机床故障间隔时间进行分析,根据这些数据画出相对频率直方图、累积故障频率分布图和经验故障率曲线。通过与常用的寿命数据分布模型比较初步确定正态分布、对数正态分布、威布尔分布为模型。应用最小二乘法求取三种分布的参数,并通过柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(K-S检验)确定电火花线切割机床平均故障间隔时间分布模型为双参数威布尔分布模型。
- 张宏斌贾志新郗安民
- 关键词：电火花线切割机床最小二乘法
- 基于神经网络的电火花线切割机床的可靠性模型建立被引量：1
- 2009年
- 针对电火花线切割机床可靠性研究初期,系统任务可靠性框图尚未建立,各个子系统、功能单元之间的相互关系尚未完全清楚的问题,提出了一种基于神经网络的可靠性模型建立方法。以系统可靠度为神经网络的输出,以各子系统可靠度及对应的平均无故障时间为神经网络的输入对神经网络进行训练。训练后的神经网络记忆了系统可靠度与平均无故障时间及各子系统可靠度之间的关系,从而确定了电火花线切割机床的可靠性模型。实例表明该模型具有很强的估测能力以及较高的精度。
- 张宏斌贾志新郗安民
- 关键词：电火花线切割机床神经网络平均无故障时间
- 电火花线切割机床可靠性精确分配方法研究
- 2009年
- 针对电火花线切割机床可靠性分配中的关键问题和难点,提出了一种基于神经网络、采用逆向思维进行可靠性精确分配的新方法。根据可靠性预计和可靠性分配为互逆过程的思想,利用误差反向传播的改进算法,以电火花线切割机床平均无故障间隔时间和对应的系统可靠度为神经网络输入,以各子系统可靠度相互比值为网络输出,应用实验数据对神经网络进行训练。借用神经网络中权值和阈值的含义反映了各个子系统可靠度变化对系统可靠度的影响,从而确定子系统可靠性分配权重,实现对电火花线切割机床可靠性进行精确分配。
- 张宏斌郗安民贾志新
- 关键词：神经网络电火花线切割机床逆向思维
- 基于神经网络的电火花线切割机床可靠性预计被引量：2
- 2009年
- 针对电火花线切割机床可靠性数据较少、传统可靠性预计方法无法进行可靠性预计或预计误差较大的问题,提出了基于神经网络进行电火花线切割机床可靠性预计的方法。将可靠度与对应的时间序列相结合,采用时间序列法对其进行统计分析,然后应用神经网络向外推测,从而得出电火花线切割机床可靠度的预计结果。通过实例证明,应用该方法对电火花线切割机床可靠度预计结果的最大误差为0.0082,远远高于其它方法的预计精度。
- 张宏斌贾志新
- 关键词：电火花线切割机床神经网络时间序列法
