福建省科技创新平台建设项目(2009J1007) 作品数:122 被引量:614 H指数:12 相关作者: 陈国龙 郭文忠 陈羽中 郭昆 刘漳辉 更多>> 相关机构: 福州大学 教育部 国防科学技术大学 更多>> 发文基金: 福建省科技创新平台建设项目 福建省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 电子电信 生物学 更多>>
融入节点重要性和标签影响力的标签传播社区发现算法 被引量:7 2015年 近年来,高质量社区的挖掘和发现已经成为社会网络研究一个热点.其中,基于标签传播的社区挖掘算法(Label Propagation Algorithm,简称LPA)由于具有近似线性时间复杂度且无须预先定义目标函数和社区数量等优点而得到广泛关注.但是,LPA算法的标签传播过程存在不确定性和随机性,影响了社区发现的准确性和稳定性.提出一种新的基于标签传播的社区发现算法LPA_SI(Label Propagation Algorithm based on Significance and Influence).首先,采用新的节点重要性度量方法对节点进行排序;其次,提出一种新的标签影响力计算方法更新每个节点的标签;最后,在真实数据集和人工数据集上的实验表明,LPA_SI在复杂度相近的情况下能够显著提高社区发现的质量,并具有较好的稳定性. 黄佳鑫 郭昆 郭红关键词:社会网络 粒子群优化的集成电路多端点线网全局布线方法 2013年 集成电路(IC)规模激增,从可计算角度上来看,基于传统图论的全局布线方法对解决多端点线网的布线问题已不可行.针对多端点线网互连问题重新建模,设计了新型的构建最小矩形斯坦纳树方法,提出了一种带变异机制的基于改进离散粒子群优化算法的多端点线网全局布线方法(MDPSO—RA).该方法重新设计了粒子群编码及算法的相关操作,在粒子群优化算法全局寻优、快速收敛的基础上,引入遗传算法变异机制,提高了算法性能.实验结果表明,本方法具有全局寻优能力、鲁棒性强等特点,可在时限内,快速得到最优或近似最优多端点线网布线方案. 董晨 陈震亦 尚艳艳基于USB安全锁的内网安全监控系统设计 被引量:2 2010年 在深入分析内部网络存在的各种安全威胁基础上,引入基于USB接口、具有高安全性的硬件安全产品USB安全锁来进行身份认证.构建了一个基于USB安全锁的内网安全监控系统,并给出其主要模块的设计方案. 邱启荣 陈羽中 郭文忠 陈国龙关键词:网络安全 内网监控 差分“食物有限”反馈控制生态系统持久性的一个注记 2011年 研究具有反馈控制变量的时滞离散单种群模型的持久性问题,得到了一组新的保证该系统持久的充分性条件.所得结果实质性的改进了吴丽萍[具有反馈控制和时滞的"食物有限"离散种群模型的持久性]一文的主要结果. 阮育清 吴亭关键词:反馈控制 时滞 负载均衡感知的无线传感器网络容错分簇算法 被引量:81 2014年 好的分簇算法能够有效减少网络能耗和提高网络可靠性,但是簇间负载的不均衡性和通信的不可靠性会严重影响分簇算法的性能.针对这个问题,该文首先提出了一个负载均衡感知的无线传感器网络容错分簇算法.该方法引入了遗传算法的随机两点交叉算子和随机单点变异算子,从而设计了一种以种群粒子优劣为依据的自适应惯性权重调整策略,并提出了一种自适应的离散粒子群优化算法.算法设计同时考虑负载均衡和能量消耗两个优化目标,给出一种基于自适应离散粒子群优化的簇首选举机制;其次,为了保证网络上数据传输的可靠性,以最小生成树为基础,提出了一种用于保证簇首二连通性的簇间连通算法,通过消除网络中的割点,以保证网络的二连通性.仿真实验结果表明,该文提出算法在负载均衡和二连通性上有较好的性能,能有效减少了网络能耗,延长网络生命周期,并提高网络可靠性. 苏金树 郭文忠 余朝龙 陈国龙关键词:无线传感器网络 分簇算法 负载均衡 粒子群优化 基于层次嵌入的方面抽取模型 2020年 方面抽取旨在抽取评论文本中观点持有者所评价的实体属性,是细粒度情感分析的一项重要基本任务。现有的研究大多基于规则或传统机器学习模型,具有简单易行和较高性能等优点,但需要花费较多的精力来人工构建规则模板或者特征工程。为了提高模型自动化,提出一种基于层次嵌入的方面抽取模型。首先,对原始语料执行多阶段的预处理操作;然后,使用字符层次的嵌入和双向循环神经网络获得词的高层次特征;最后,通过级联词嵌入与字符嵌入特征以作为词层次双向循环神经网络的输入,获得最终标注结果。实验结果表明,该模型明显优于基于规则和传统机器学习模型的方法,也优于单层神经网络模型。 刘漳辉 肖顺鑫 郑建宁 郭昆关键词:循环神经网络 情感分析 一类非自治两种群浮游生物相克模型的持久性和全局吸引性 被引量:8 2012年 Bandyopadhyay提出并研究了一类两种群浮游生物相克模型,然而其有关系统正平衡点全局渐近稳定性的证明是不严密的,所得的结果不合常理.本文研究了Bandyopadhyay所提系统的非自治情形.首先利用微分方程比较原理得到了一组保证该系统持久的充分性条件,然后通过构造适当的Lyapunov函数得到了保证系统正解全局吸引的充分性条件.所得结果补充和完善了前人的工作. 林玉花 陈凤德 王海娜 陈婉琳关键词:浮游生物 全局吸引性 基于激光数据特征提取的一般环境下实时定位方法 被引量:5 2012年 实时定位技术是机器人在日常工作中完成各项任务的基础,为此本文给出了一种一般环境条件下基于激光数据特征提取的实时定位方法。该方法采用鲁棒的激光数据特征提取,通过对比实时样本和预定义模板的匹配程度以确认环境特征点。借助粒子滤波方法,利用里程计数据和当前观测到的环境特征点信息实时估计和验证机器人自身的位置和姿态。实验通过建立精确的机器人运动模型和激光数据观测模型,实现了仅用100个粒子就能进行机器人的实时定位。实验结果表明该方法能够准确提取环境中的疑似特征并依次实现了精确、快速的自定位。 黄昉菀 戴礼豪 陈国龙 郭文忠关键词:粒子滤波 一种面向社会网络社区发现的改进粒子群优化算法 被引量:7 2014年 社区结构是反映社会网络整体性质的重要特征,挖掘社区结构对研究社会网络具有重要意义.本文提出一种基于模块度优化的改进粒子群优化算法用于社会网络的社区发现,该优化算法以模块度为优化目标,寻找模块度最优的社区结构;算法采用基于节点邻居表的粒子编码方案,并设计了一种连续空间粒子更新方案以避免产生非法粒子;算法引入了基于最多邻居从属的变异策略,提高粒子群算法的稳定性以及社区划分的质量.人工网络和真实网络中的实验结果表明,本文所提出的算法能够快速有效地揭示社会网络中的社区结构. 邱晓辉 陈羽中关键词:粒子群优化 基于句子级的领域倾向词表构建 领域倾向性词典有助于提高文本倾向性挖掘的精度,是文本倾向性挖掘研究的一个热门话题。本文分析了文本级算法构建词表的局限性,提出了一种基于句子级的领域词表构建算法。该算法引入了拉普拉斯平滑计算相关性,并将文档词频和逆文档频率... 张小琴 蒋秀凤文献传递