国家自然科学基金(50774008)
- 作品数：6 被引量：16H指数：2
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- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 微合金钢位错上析出Nb(C,N)的模拟
- 2009年
- 建立了基于物理冶金原理的微合金钢热加工过程中的流变应力、再结晶和析出的数学模型,包括若干个相互作用的子模型,可以模拟位错密度的变化,再结晶和析出等过程。计算模拟了含Nb微合金钢的应变诱导析出,并考虑了回复和再结晶对析出的影响。在改变一些材料参数后能够适应不同类型的合金。计算结果表明,该模型对不同含Nb微合金钢在热轧形变条件下的模拟结果与实验结果符合较好,因此,可以有效预测含Nb微合金钢的析出粒子体积分数和析出粒子尺寸。
- 谢甘霖王西涛陈冷
- 关键词：材料学NB微合金钢位错密度应变诱导析出
- 含铌微合金钢的再结晶组织演化模拟被引量：4
- 2008年
- 建立了热轧时流变应力、回复、再结晶及析出的物理冶金模型,用于计算轧制时位错密度变化、再结晶形核、再结晶晶粒长大以及粒子析出等.结果表明,模型对含铌微合金钢在不同的热轧形变条件下模拟结果与实验值符合较好,可以有效预测在不同热轧形变条件下的再结晶体积分数与再结晶晶粒大小.模型包含基本冶金现象的描述,原则上通过调整材料基本参数,可以运用于不同的钢种.
- 刘红王西涛陈冷
- 关键词：含铌微合金钢位错密度再结晶
- 低碳含铌钢粗大奥氏体的静态再结晶被引量：10
- 2008年
- 利用Gleeble1500热模拟机研究了Nb质量分数0.089%的高温热机械轧制钢(4#Nb钢)在粗大奥氏体晶粒条件下的静态再结晶规律.作为对比,同时研究了一种铌质量分数0.049%的低碳含铌钢(2#Nb钢)的静态再结晶规律.实验结果表明:4#Nb钢的静态再结晶动力学过程比2#Nb钢慢,在高温时差异较小;随着形变温度的降低,4#Nb钢的静态再结晶动力学被极大地延迟.根据实验数据建立了静态再结晶模型,该模型对轧制工艺的制定有一定的指导意义.
- 薛春霞张玲杨王玥孙祖庆
- 关键词：含铌钢薄板坯连铸连轧奥氏体静态再结晶
- 低碳含铌钢粗晶奥氏体再结晶的数值模拟被引量：1
- 2009年
- 建立了基于析出、回复和再结晶之间交互作用的低碳含铌钢组织预测模型,用于模拟低碳含铌钢热轧道次间隔期间粗晶奥氏体的再结晶及析出行为,并讨论了模型在绘制低碳含铌钢的再结晶-析出-时间-温度(RPTT)图中的应用.结果表明,模型对两种低碳含铌钢在热变形道次间隔期间内粗晶奥氏体的组织演变过程的模拟结果与测试数据符合较好,可以有效预测不同低碳含铌钢在不同工艺条件下的析出和再结晶行为.
- 李龙飞阳锋杨王玥孙祖庆王西涛
- 关键词：低碳微合金钢铌奥氏体再结晶数值模拟
- 基于人工神经网络的含Nb微合金钢薄板坯CSP连轧过程流变应力预报被引量：1
- 2015年
- 在Gleeble-3500热模拟实验机上对含Nb微合金钢进行了一系列热压缩实验,用以模拟含Nb微合金钢的薄板坯紧凑式热带生产(CSP)连轧过程。变形温度分别为950、1 000、1 050、1 100、1 150℃,变形速率分别为1、5、10s-1,应变量为70%。基于实验得到的流变应力数据,利用Matlab软件建立了描述流变应力和变形温度、变形速率和应变量之间关系的人工神经网络模型。实验结果表明:预测值和实际值的相关系数和平均相对误差分别为0.989和2.41%,证明所建立的人工神经网络模型可以准确地预测含Nb微合金钢热变形过程中的流变应力值。该研究结果对提高含Nb微合金钢的热塑性变形能力及优化CSP连轧工艺具有指导意义。
- 谢甘霖何岸杨晓雅王西涛
- 关键词：人工神经网络流变应力
- 含Nb微合金钢应变诱导析出的模拟
- 2009年
- 基于物理冶金原理建立了微合金钢在热轧过程中流变应力、回复、再结晶和析出模型,模拟了含Nb微合金钢Nb(C,N)析出动力学,并利用Thermo-Calc软件计算了不同条件下析出粒子形核驱动力和元素平衡含量值,同时考虑了回复和再结晶对析出的影响.计算结果表明,该模型对含Nb微合金钢在不同热轧形变条件下模拟结果与实验结果符合较好,因此可以有效预测在不同热轧形变条件下析出粒子体积分数和析出粒子尺寸.
- 刘红王西涛陈冷
- 关键词：微合金钢位错密度再结晶
