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博士科研启动基金(EA200903010)
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1
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相关作者:
黄玉萍
阮锋
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黄玉萍
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2010
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一种方形盒坯料快速设计方法
2010年
针对冲压件坯料设计存在的难题,本文以方形盒冲压件为对象,提出一种结合径向基函数神经网络(RBFNN)和有限元反向法(IA)的快速坯料设计方法。利用神经网络高度的非线性映射能力,建立方形盒零件几何形状和坯料轮廓尺寸的映射模型。利用有限元反向法为RBFNN提供训练样本,同时采用基于变形路径的坯料优化方法改进了训练样本的精度,提高了RBFNN模型对的坯料外形的预测能力。实验证明采用RBFNN-IA方法可以实现方形盒坯料的快速设计,而且可以提高坯料的预测精度。
黄玉萍
阮锋
关键词:
径向基函数神经网络
盒形件
坯料设计
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