国家自然科学基金(10926198) 作品数:12 被引量:54 H指数:4 相关作者: 杨志民 苏发慧 唐辉军 叶娅芬 梁静 更多>> 相关机构: 浙江工业大学之江学院 安徽建筑工业学院 浙江工业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 浙江省自然科学基金 宁波市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 经济管理 自然科学总论 更多>>
强模糊支持向量机在稻瘟病气象预警中的应用 被引量:13 2010年 针对稻瘟病气象预警中样本含有模糊信息,支持向量机对含有模糊信息样本无法处理的问题,建立适合稻瘟病气象预警特点的分类预警算法(强模糊支持向量机)。以模糊事件的可信性测度为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊机会约束规划问题;将模糊机会约束规划化转化为与其等价的二次规划,据此给出强模糊支持向量机。并且研究了强模糊支持向量机在稻瘟病气象预警中的应用方法。对浙江省宁波市某水稻种植区2004—2007年稻瘟病气象预警试验,数据结果与实际情况吻合。由此可说明强模糊支持向量机能较好地解决样本中含有模糊信息的分类问题,基于强模糊支持向量机的稻瘟病气象预警方法对于稻瘟病气象预警有较大的优越性。 杨志民 梁静 刘广利关键词:稻瘟病 预警 基于最佳一致光滑逼近的孪生支持向量机研究 被引量:1 2017年 孪生支持向量机本质为两个二次规划问题,对于其目标函数中约束变量取正号不可微特性,提出一种基于最佳一致逼近的多项式光滑函数构建方法。分别以Bernstain多项式和Chebyshev多项式进行正号函数最佳一致有效光滑逼近。重点突出Chebyshev多项式的最佳一致逼近过程,使用Remez算法构造最佳一致Chebyshev多项式,讨论各阶Chebyshev多项式逼近状况。最后综合最佳一致逼近多项式和样本适应度构建目标优化函数,采用快速Newton-Armijo算法求解目标优化函数,基于UCI数据验证了方法的优越性。 唐辉军 白玲 杨志民关键词:最佳一致逼近 适应度 某市轻轨铁路应急风险能力评价 被引量:3 2011年 以清晰数学的加法、乘法等理论知识为依据,对合肥市轻轨铁路应急风险能力进行评价,得到有指导意义结论。 苏发慧清晰数的运算及应用 被引量:4 2010年 利用清晰集的概念给出清晰数的定义、清晰数的加法运算,并讨论了清晰数在生活中的应用. 苏发慧关键词:模糊集 金融空间联系与经济增长关系——基于江苏省县域的实证研究 被引量:23 2016年 以江苏省县域为研究对象,运用引力模型和探索性空间数据分析方法分析金融空间联系特征,进一步引入金融势能指标建立金融势能经济增长模型,通过空间计量技术探讨金融空间联系与经济增长关系。结果表明:江苏省县域金融空间联系网络结构分布格局变化显著,从简单的一体化"线型"空间网络结构发育成复杂的区域化"三角型"、"网络型"空间网络结构;金融势能存在显著的空间自相关性,金融势能空间集聚现象变化显著,进一步向苏南演化,呈现出区域集聚态势;江苏省县域经济增长存在显著的空间溢出效应,金融空间联系与经济增长呈显著的正相关关系,不仅可以通过直接效应促进本县域经济增长,还可以通过间接效应和总效应空间溢出促进其他县域和全省经济增长。 化祥雨 杨志民 叶娅芬关键词:经济增长 空间溢出效应 一种模糊最小二乘孪生支持向量回归机的改进算法 被引量:2 2018年 模糊最小二乘孪生支持向量机模型融合了模糊函数和最小二乘孪生支持向量机算法特性,以解决训练数据集存在孤立点噪声和运算效率低下问题。针对回归过程基于统计学习结构风险最小化原则,对该模型进行L_2范数正则化改进。考虑到大规模数据集的训练效率问题,对原始模型进行了L_1范数正则化改进。基于增量学习特性,对数据集训练过程进行增量选择迭加以加快训练速度。在UCI数据集上验证了相关改进算法的优越性。 唐辉军 杨志民关键词:正则化 机械更新决策中的数学模型 被引量:5 2010年 利用清晰数学模型来确定某种生产机械设计方案的可信度.清晰数学模型是指专家组对生产机械的使用寿命和更新周期进行估计确定出清晰有理数,再进行清晰有理数的运算,最终确定该生产机械设计方案的可信度,由此来判断设计方案是否合理,从而使设计更加符合生产实际,减少资源浪费,资源达到合理配置,为投资方提供科学依据. 苏发慧关键词:生产机械 数学模型 有理数 资源浪费 专家组 投资方 DP聚类的可信性加权模糊支持向量机 被引量:2 2019年 由于SVM(Support Vector Machine)在有离群点和不平衡数据的问题中分类性能相对较低,有研究者提出了一种面向不均衡分类的隶属度加权模糊支持向量机,只是文中的模糊隶属度并不能较好衡量样本点对确定最佳分划超平面所做的贡献大小。针对以上问题提出了密度峰(Density Peaks,DP)聚类的可信性加权模糊支持向量机。首先由DP聚类找到离群点后剔除。再根据点到由DEC(Different Error Costs)确定的超平面的距离,得到初始隶属度,并用改进的FSVM-CIL(Fuzzy Support Vector Machines for Class Imbalance Learning)更新隶属度。之后剔除部分样本点,起到简约样本的作用,并减少数据不平衡带来的影响。通过实验验证了所提出算法的有效性。 盛晓遐 杨志民 王甜甜关键词:离群点 不平衡数据 面向不均衡分类的隶属度加权模糊支持向量机 被引量:7 2018年 针对不均衡分类问题,提出了一种基于隶属度加权的模糊支持向量机模型。使用传统支持向量机对样本进行训练,并通过样本点与所得分类超平面之间的距离构造模糊隶属度,这不仅能够消除噪点和野值点的影响,而且可以在一定程度上约减样本;利用正负类的平均隶属度和样本数量求得平衡调节因子,消除数据不平衡时造成的分类超平面的偏移现象;通过实验结果验证了该算法的可行性和有效性。实验结果表明,该算法能有效提高分类精度,特别是对不平衡数据效果更加明显,在训练速度和分类性能上比传统支持向量机和模糊支持向量机有进一步的提升。 杨志民 王甜甜 邵元海关键词:模糊支持向量机 分类超平面 模糊集的2个错误 被引量:2 2012年 通过举例说明,L.A.Zadeh用映射定义模糊集是不恰当,用最大(∨)、最小(∧)2个算子来定义模糊集的并与交运算也是错误的.模糊学家提供的s-范数、t-范数可证明也是错误的.由此得出模糊集不能用映射来定义,也不能用最大、最小算子定义模糊集的并与交.解决模糊现象的数学理论需要创新清晰集理论. 苏发慧关键词:模糊集 映射 排中律