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浙江省教育厅科研计划项目(Y201224063)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:冯海林周厚奎赵斌葛品森更多>>
相关机构:浙江农林大学更多>>
发文基金:浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇对焦
  • 1篇形态学
  • 1篇叶片
  • 1篇图像分割
  • 1篇清晰度
  • 1篇清晰度评价
  • 1篇自动对焦
  • 1篇下采样
  • 1篇显微图像
  • 1篇非下采样CO...
  • 1篇边缘检测
  • 1篇NSCT
  • 1篇采样

机构

  • 2篇浙江农林大学

作者

  • 2篇周厚奎
  • 2篇冯海林
  • 1篇葛品森
  • 1篇赵斌

传媒

  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇农机化研究

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于分块阈值和边缘检测的叶片分割算法被引量:8
2014年
针对复杂的植物叶片图像,提出了一种分块阈值、边缘检测相结合的图像分割算法。首先,根据预先确定的子块的大小,把整幅图像划分成若干数目的子块,对每个子块用大津法进行分割,把分割好后得到的子图像拼接起来形成目标图像;然后,用改进的Sobel边缘算子对原图像进行边缘提取分割;最后,把分块阈值得到的结果与边缘检测得到的结果结合起来得到较优的结果;在此基础上再进行腐蚀、填洞等形态学操作,得到最终的分割结果。实验表明:与传统的分块阈值、边缘检测相比较,此算法的抗噪性较好,细节上分割得也较为清楚,具有较好的分割效果。
赵斌周厚奎冯海林
关键词:图像分割叶片边缘检测形态学
基于非下采样Contourlet变换的显微图像清晰度评价算法被引量:2
2014年
针对显微图像噪声多、光照不均匀的特点,文章提出了一种基于NSCT的显微图像清晰度评价算法。算法首先通过NSCT对图像进行分解,然后基于改进的拉普拉斯能量获取子带系数的能量,最终由低、高频子带系数能量的比值得到评价结果。实验结果表明,与拉普拉斯、方差及小波变换评价算法相比,该算法在保持高灵敏度的同时具有较好的抗噪性能,评价结果更为准确、稳定、可靠。
周厚奎葛品森冯海林
关键词:清晰度评价显微图像自动对焦
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