河北省社会科学基金(HB13GL021)
- 作品数：4 被引量：25H指数：1
- 相关作者：刘倩李彤宋之杰更多>>
- 相关机构：河北农业大学燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省社会科学基金国家现代农业产业技术体系建设项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论农业科学经济管理政治法律更多>>
- 基于时间序列分析的河北省奶产量预测模型研究被引量：1
- 2013年
- 为了更好的掌握河北省奶产品市场的波动规律,基于河北省奶产量时间序列数据,本文提出一个基于ARIMA时间序列分析的预测模型,对河北省奶产量进行预测分析。通过实验分析,本文提出的预测模型具有较高的预测精度,是一种用于奶产量预测的有效方法。实证分析结果表明,河北省奶产量在未来3年将持续稳定增长,有关部门应做好牧草准备、质量安全及多元化经营等相关工作。
- 刘倩
- 关键词：奶产量ARIMA
- 基于模型集成的突发事件舆情分析与趋势预测研究被引量：23
- 2015年
- 近年来,突发事件发生后,事件演进受网络舆情的影响越来越大,分析突发事件发生后网民情绪并进行预测,可为政府部门的应急管理和策略设计提供有效支撑,赢得宝贵的时间.本文提出了一个基于模型集成的微博情感分析与预测模型,对突发事件微博舆情进行情感分类与趋势预测.为了更准确地分析微博情感与未来走势,首先,利用多模型集成策略对突发事件相关的单条微博进行情感分析;接着,将单条微博情感进行集成,形成微博情感时间序列;再次,利用多模型集成思路对微博情感的未来走势进行预测;最后,通过实例验证提出方法的有效性.实证结果表明,集成模型较传统分类在微博情感分析上具有优势,集成模型较传统回归模型在微博情感走势预测同样具有明显优势,可以取得较高的预测精度.
- 李彤宋之杰
- 关键词：突发事件应急管理网络舆情情感分析
- 网络大数据助推网络舆情研究与政府管理实践
- 2015年
- 随着互联网和移动网络的快速发展,人们的知识获取越来越依赖网络新闻报道和社会媒体信息。同时,随着各种网络媒体信息交互性不断增强,网络信息具有了大数据特征。深入研究和不断挖掘网络大数据,提取网络大数据的有用信息,一方面,可以促进网络舆情理论研究,进一步深化网络大数据集成理论、网络大数据分析技术和网络大数据应用方法;另一方面,通过网络大数据分析和挖掘,获取政府管理有用信息,可以直接指导政府管理应用实践,对政府管理部门更加全面地了解社情民意,应对公共突发事件发生并进行及时响应,具有重要的应用价值。
- 刘倩
- 关键词：政府管理社会媒体决策支持
- 河北省奶产量集成预测与实证分析被引量：1
- 2016年
- 河北省是中国奶产品供给大省之一,近年来河北省奶产量一直处于我国前三名的地位。河北省是否可以持续稳定供给奶产品直接影响到河北省以及京津地区的奶产品整体供给水平,对河北省奶产品进行合理并准确的分析进而进行预测是十分必要的。基于此,笔者提出了一种时间序列及机器学习的集成方法,该方法首先将河北省奶产量时间序列分解为牛奶产量和其他奶产量,在利用ARIMA模型对牛奶产量进行预测建模的同时,使用机器学习方法 -神经网络模型对其他奶产量进行建模,两种模型的集成预测结果即是最终的奶产量预测结果。结果表明:笔者提出的集成模型较传统的预测模型具有更好的预测效果和应用价值。
- 刘倩
- 关键词：奶产量时间序列ARIMA模型神经网络
