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青海省科技厅应用基础研究项目(2011Z749)

作品数:3 被引量:4H指数:1
相关作者:王青海更多>>
相关机构:青海师范大学更多>>
发文基金:青海省科技厅应用基础研究项目青海省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇不确定性
  • 2篇粗糙集
  • 2篇粗糙熵
  • 1篇多粒度
  • 1篇粒度
  • 1篇模糊粗糙集
  • 1篇模糊集
  • 1篇覆盖粗糙集
  • 1篇粗糙度

机构

  • 2篇青海师范大学

作者

  • 2篇王青海

传媒

  • 2篇小型微型计算...

年份

  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
K粒度模糊粗糙集模型的不确定性研究
2012年
粗糙集扩展模型的研究是粗糙集理论研究的一个重要问题,在引入了K粒度粗糙关系基础上定义了K粒度粗糙集模型并给出了K粒度分割概念,文章从信息熵的角度给出K粒度粗糙集模型的粗糙熵的不确定度量方法,讨论了该模型随知识分类粒度变化与粗糙熵之间的关系,证明了知识分类粒度呈细分时粗糙熵具有单调递增性,并且以实例验证了此模型理论的有效性与正确性,该模型使得粗糙集处理数据的范围扩展到了实域.在此基础上定义了K粒度模糊粗糙集模型,并研究了其结构及性质,最后给出了K粒度模糊粗糙集模型依参数0<β≤α≤1的扩展模型,并研究了模型的性质与粗糙度之间的关系.
王青海
关键词:粗糙集模糊集不确定性粗糙熵
多粒度覆盖粗糙模糊集模型不确定性研究被引量:4
2012年
针对覆盖粗糙模糊集中存在的上下近似不一致问题.引入一种更为合理的覆盖粗糙模糊集模型,讨论了该模型的结构与相关性质,定义了基于此模型的粗糙度度量方法.基于覆盖粗糙模糊集中粗糙度相等的情形,提出模糊集中极大模糊集的概念,并利用模糊集与极大模糊集的距离问题定义了模糊集的优劣次序,从而有效解决了模糊集在覆盖粗糙模糊集中粗糙度的度量问题.通过引入粗糙熵等相关概念,证明了此模型中仍然存在随最简覆盖变细,两种度量单调减少的规律,并通过实例进行了验证.从而为进一步揭示粗糙集、粗糙模糊集及覆盖粗糙模糊集之间的不确定性度量规律提供了理论依据.
王青海
关键词:覆盖粗糙集粗糙度粗糙熵不确定性模糊粗糙集
共1页<1>
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