您的位置： 专家智库 > >

重庆市科技攻关计划(2011GGC159)

作品数：2 被引量：7H指数：1
相关作者：陈学昌王林泓王平高阳曹世超更多>>
相关机构：重庆电子工程职业学院重庆大学邢台职业技术学院更多>>
发文基金：重庆市科技攻关计划广东省教育部产学研结合项目更多>>
相关领域：电气工程理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 1篇电能
  • 1篇电能质量
  • 1篇电能质量扰动
  • 1篇虚拟阵元
  • 1篇阵元
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇声成像
  • 1篇识别方法
  • 1篇拟阵
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇波束
  • 1篇波束合成
  • 1篇超声
  • 1篇超声成像
  • 1篇成像

机构

  • 1篇邢台职业技术...
  • 1篇重庆大学
  • 1篇重庆电子工程...

作者

  • 1篇王林泓
  • 1篇许琴
  • 1篇邹强鑫
  • 1篇陈学昌
  • 1篇曹世超
  • 1篇高阳
  • 1篇王平

传媒

  • 1篇电测与仪表
  • 1篇重庆大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于双密度双树小波变换的电能质量扰动识别方法被引量：6
2012年
针对电能质量扰动的识别问题,提出一种基于双密度双树小波变换(DD-DT DWT)小波熵和支持向量机的扰动信号识别方法。该方法首先对电能信号进行DD-DT DWT变换,然后分别提取其小波能量熵和小波系数Shannon熵以描述不同扰动信号的特征,最后采用二元树结构支持向量机分别对提取的两类小波熵特征向量进行分类。仿真实验表明:所提出的基于DD-DT DWT小波熵的特征提取方法能有效识别常见的8种扰动信号,并具有正确识别率高及噪声鲁棒性强的优点。
王林泓陈学昌
关键词：电能质量支持向量机
超声成像中基于虚拟阵元的双聚焦波束合成方法被引量：1
2013年
针对传统动态接收聚焦DRF波束合成方法在超声成像中分辨率和探测深度方面存在的不足,提出一种基于虚拟阵元的双聚焦波束合成方法。首先利用单一固定焦点进行第一次聚焦;然后利用虚拟阵元的概念计算第二次聚焦的延时参数;最后再根据延时叠加波束合成的原理及动态聚焦技术进行第二次聚焦,得到最终成像的扫描线数据。为验证该方法的有效性,进行了点散射目标成像实验。实验结果表明:双聚焦波束合成的超声成像方法在一定程度上有效地调和了分辨率与探测深度之间的矛盾,提高了超声成像的质量。
王平高阳曹世超邹强鑫许琴
关键词：波束合成超声成像
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0