国家自然科学基金(61071211)
- 作品数：10 被引量：15H指数：3
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- 基于弧长密度的自动邻域半径鉴别FPFH提取算法被引量：1
- 2019年
- 在快速点特征直方图(FPFH)的特征计算过程中,需要人工多次选择邻域半径,计算过程复杂且效率较低。针对该问题,提出基于弧长密度的自动邻域半径鉴别FPFH特征提取算法。给出点云弧长密度的计算方法,依据弧长密度估算多对点云的邻域半径,以提取FPFH特征并完成采样一致性初始配准,确定配准性能最优的半径与弧长密度值。在此基础上,使用最小二乘法拟合邻域半径与弧长密度之间的函数表达式,并与FPFH特征提取算法结合得到自动邻域半径鉴别FPFH特征提取算法。实验结果表明,该算法可根据点云弧长密度自动鉴别出合适的邻域半径,运算速度较快。
- 朱琛琛齐林帖云
- 关键词：最小二乘法
- 基于2D-FrFT多阶次特征融合的人脸表情识别方法
- 2012年
- 提出一种二维分数阶傅里叶域(2D-FrFT)多阶次特征融合分类算法.该方法充分利用分数阶傅里叶域不同阶次下表情特征之间的相关性,选取两个阶次的表情特征,利用典型相关分析法(Canonical Correlation Analysis,CCA)进行特征融合,并通过基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多层次分类机制进行人脸表情识别.仿真实验结果表明,采用多阶次特征融合算法后提高了平均识别率,降低了表情特征维数,减小了计算量.
- 穆晓敏张嗣思齐林
- 关键词：表情识别
- 一种基于Word XML的信息隐藏新方法
- 2015年
- 在应用广泛的Word文档中隐藏秘密信息意义巨大,在对Word 2007中document.xml文件的"修改标识"特性分析的基础上,提出了一种的新的信息隐藏方法。该方法首先根据logistic方程伪随机序列生成器产生的伪随机二进制序列,去抽取载体文件document.xml中特定的"修改标识"属性值,而后用秘密信息的十六进制码替换抽取的属性值后六位,从而达到隐藏秘密信息的目的。实验结果表明,基于document.xml文件中"修改标识"属性值的信息隐藏新方法,与既有的基于Word的信息隐藏方法相比,具有安全性更高、隐蔽性更强等优点。
- 董艳徐江峰
- 关键词：信息隐藏WORDXML格式伪随机序列
- 基于FRFT和LBP的笑脸识别
- 2012年
- 利用FRFT的时频双重特性和LBP算子能提取纹理图像微小特征的优点,提出一种将分数阶Fourier变换(FRFT)与局域二值模式(LBP)算子相结合的笑脸识别算法。对训练样本进行分数阶Fourier变换,取其变换的幅值信息作为脸部表情特征,与LBP融合进行分类判别,同时采用总体识别率和笑脸识别率统计结果,在RML表情数据库进行仿真验证。实验结果表明,该方法在笑脸识别中相比其他方法的识别性能更好。
- 张丽丽齐林郑宁
- 关键词：分数阶FOURIER变换特征提取GABOR滤波器
- 基于认知OFDM系统的功率分配算法
- 2012年
- 在正交频分复用的认知无线电系统中,授权用户会受到认知用户频带内子载波带外功率泄漏的干扰。针对这一问题,提出了一种基于幂函数分布的次优化功率分配方案,通过线性约束的凸优化数值运算,有效降低了最优方案中运算的复杂度。给出了在认知用户发射功率约束条件下的信道吞吐量分析。仿真结果表明,所提出的方案在满足授权用户干扰门限约束条件下,提高了现有功率分配方案的认知用户信道吞吐量。
- 宋延涛杨守义宋玙薇齐林
- 关键词：功率分配OFDM认知无线电幂函数
- 基于多域特征提取和决策层融合的人脸识别被引量：2
- 2014年
- 为了提取人脸图像丰富、有效的互补特征集,建立三种基于空域、频域和u域(分数阶傅立叶域)的特征提取模型,分别为基于局部二元模式(LBP)的空域多分辨率特征提取模型与基于频域和u域混合特征提取模型。在决策层,用加权和的方法对三种模型得到的相识度矩阵进行融合得到总的相识度矩阵,用最近邻分类器进行分类得到识别结果。实验表明,该方法能提取出丰富、有效的判别特征,与基于单一特征形式的人脸识别方法相比,识别效果得到了较高的改善。
- 胥松寿齐林高磊
- 关键词：局部二元模式决策层融合人脸识别
- 基于维纳模型的非线性信道接收端均衡方案被引量：3
- 2012年
- 针对功率放大器的非线性问题和多径信道引起的时间色散,提出了一种接收端联合补偿方案。由基于维纳模型的均衡器实现,该均衡器由一个线性滤波器级联一个多项式滤波器组成,所有运算均在接收端完成。仿真结果显示,经过非线性均衡的误码率性能比无非线性均衡时有很大改善,在同一误码率下,信噪比至少降低了3.5 dB。
- 宋玙薇杨守义齐林
- 关键词：高功率放大器非线性信道均衡
- 基于移动最小二乘曲线拟合的LFM信号参数估计被引量：3
- 2011年
- 针对二维搜索方法实现基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的线性调频信号(LFM)参数估计中存在的峰值估计偏差问题,提出可利用移动最小二乘(MLS)技术来拟合FrFT模函数峰值检测向量的方法以提高参数估计性能.该算法将复杂的二维搜索问题简化至一维曲线拟合来进行处理.理论分析与仿真结果表明,该方法在保留分数阶域处理优点的同时,可明显减少运算量,并达到较高估计精度,为基于FrFT的LFM信号实时检测提供了可能.
- 齐林张芳陈恩庆
- 基于分块的小波域图像半脆弱水印认证算法被引量：1
- 2012年
- 提出一种图像半脆弱水印认证算法,该算法将图像分成四块,从三级小波分解的低频系数中提取每部分图像的特征作为水印,嵌入到载体图像的各分块中,水印提取既不需要原始图像,也不需要原始水印信息.理论分析及实验结果表明,该算法可以对任意大小的载体图像进行水印嵌入,具有很好的透明性,不仅能抵御噪声、有损压缩等非恶意攻击,还能有效地检测定位剪切、替换等恶意攻击.
- 武凤翔岳晓丽徐江峰
- 关键词：半脆弱水印分块小波变换图像认证
- 正则化粒子滤波在水下目标跟踪中的应用被引量：5
- 2012年
- 针对传统卡尔曼滤波(KF)及扩展卡尔曼滤波(EKF)在非线性目标跟踪模型中,跟踪精度较差的问题,本文给出了一种基于正则化粒子滤波(RPF)的水下目标跟踪算法。文中在一种模拟水下目标跟踪环境的非线性动态模型中对所提出的算法进行了仿真试验,并将其跟踪性能与扩展卡尔曼滤波和标准粒子滤波算法(PF)进行了比较。仿真结果表明,PF算法比EKF算法滤波精度更高,RPF的跟踪性能优于PF和RPF,而且随着粒子数的增加,PF和RPF的跟踪性能也不断提高。
- 刘敏陈恩庆杨守义
- 关键词：非线性扩展卡尔曼滤波粒子滤波
