湖北省科技攻关计划(20002P0603)
- 作品数：27 被引量：252H指数：13
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- 相关机构：华中农业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学电子电信更多>>
- 无损检测技术在禽蛋破损自动检测中的应用被引量：16
- 2003年
- 分析了目前国内外利用无损检测技术进行禽蛋破损检测研究的现状及存在的问题 ,提出了今后研究的方向与发展途径。
- 陈红王巧华文友先
- 关键词：机器视觉技术
- 莲籽壳仁分离清选机的研究被引量：1
- 2003年
- 根据莲籽壳、仁间的物理属性 ,设计了能一次完成莲籽壳、仁分离和清选的机械 ;并对分离过程中莲籽混合物的相关运动特性及运动轨迹进行了分析 。
- 刘守祥杨友平张善彪黄和祥
- 关键词：莲籽运动特性
- 鸭蛋新鲜度模型的试验研究被引量：22
- 2002年
- 用计算机视觉技术 ,研究了鸭蛋新鲜度模型。取当天产新鲜鸭蛋 ,分青壳蛋和白壳蛋各 15 0枚置于恒温衡湿环境中。每次定时任意取出其中白壳和青壳蛋各 10枚用计算机视觉检测装置检测出蛋内容物的颜色参数。根据这些参数和与之对应且表征蛋新鲜度的Haugh值拟合出蛋新鲜度模型。白壳蛋新鲜度模型检验结果为 :r =0 .75 7,F =77.932 ;青壳蛋新鲜度模型检验结果为 :r =0 .76 7,F =75 .911。
- 刘俭英王巧华熊利荣陈红余佑生文友先
- 关键词：鸭蛋计算机视觉
- 逆向云在垩白识别中的应用被引量：4
- 2009年
- 在云理论的基础上提出了一种无需人工干预的垩白识别方法。在此方法中,把垩白与非垩白定义为两个定性概念,以一个不对称云和一个对称云来表达垩白与非垩白,以两组数字特征分别描述垩白云与非垩白云。首先,利用动态阈值算法获得训练样本,然后设计逆向云发生器实现定量到定性的转换,最后根据两个云的隶属度函数,用极大值判定法来实现垩白区与非垩白区的分离。试验结果表明,云分类法分类精度高于传统的硬分类法。
- 石礼娟文友先牟同敏陈芳
- 关键词：稻米
- 鸭蛋壳厚等级模型研究被引量：2
- 2006年
- 研制了基于机器视觉技术的鸭蛋品质无损检测系统中的鸭蛋壳厚分级模型。阐述了壳厚试验的装置和方法,并对试验数据进行分析,根据不同新鲜度水平得到不同模型。试验结果表明,无论是白壳蛋还是青壳蛋,其蛋壳厚度K与颜色参数H、S、I三个变量之间存在显著线性相关关系。试验所得两组模型可以作为鸭蛋品质无损检测系统的部分模型直接用于壳厚检测。
- 熊利荣文友先丁幼春陈红
- 关键词：鸭蛋计算机视觉无损检测
- 禽蛋自动上料装置的研究被引量：3
- 2003年
- 在已有禽蛋品质检测自动分级设备的基础上 ,利用禽蛋的运动学特性、物理特性 ,通过分析、计算和试验 ,设计了一种结构简单、易行的禽蛋自动上料装置 ,该装置可安全、可靠地将禽蛋逐个送到分级设备的蛋托上 。
- 陈红陈伟文有先
- 关键词：禽蛋上料自动化料斗滑道
- 基于BP神经网络的鸡蛋大小分级方法研究被引量：14
- 2005年
- 用计算机视觉装置获取鸡蛋图像像素点数,用电子天平称得蛋重,用它们作为样本数据建立BP神经网络模型,达到自动检测鸡蛋大小并分级。经检验,建立的BP神经网络有很好的泛化功能、鲁棒性好,用其检测鸡蛋大小并分级,其正确识别率为91%。
- 王巧华文友先
- 关键词：鸡蛋BP神经网络
- 鸭蛋品质自动测控系统的分级控制与设计被引量：6
- 2005年
- 应用计算机视觉技术和PLC与计算机通讯原理,设计出鸭蛋品质分级控制系统,实现鸭蛋品质参数(颜色、大小、新鲜度和壳厚)准确、快速、稳定的在线检测。试验研究表明,鸭蛋品质自动测控设备分系统具有良好的应用前景。
- 熊利荣丁幼春陈红文友先
- 关键词：计算机视觉技术PLC鸭蛋
- 鸭蛋动态图像预处理和获取颜色特征参数的算法被引量：8
- 2005年
- 研究了动态鸭蛋图像预处理及图像颜色特征参数的提取算法。其中预处理包括去图像边缘毛刺和蛋壳污点信息;提取鸭蛋图像颜色特征参数需要通过鸭蛋轮廓识别和圆形搜索算法实现,对于鸭蛋图像的轮廓识别是以彩色图像的红色分量R来判定图像边界点,并以此计算出鸭蛋图像蛋内像素和,用圆形搜索法求出蛋芯颜色特征区域并提取图像特征颜色参数。试验结果表明,通过该算法,得到的蛋重模型相关性达到0.95,建立的颜色模型相关性达到0.92。
- 丁幼春任奕林熊利荣陈红文友先
- 关键词：鸭蛋机器视觉图像处理
- 鸭蛋大小及蛋心颜色自动分级系统软件研制被引量：22
- 2001年
- 用VC 6 .0编制的鸭蛋大小及蛋心颜色自动分级系统软件由初始化模块、启动停止模块、图像采集模块、图像处理模块、信号I O模块及系统日志模块组成。初始化模块完成图像采集卡和数字量I O卡的初始化 ;启动停止模块建立和消亡用于监控光室状况和进行图像处理与分析的线程 ;信号I O模块将获得的分级信号送到分级执行机构 ,同时也将鸭蛋到达光室信号反馈至计算机 ;图像采集模块将CCD摄取的鸭蛋图像由图像采集卡采集到主机内存中 ;图像处理模块对主机内存中的图像进行分析后得出分级信息 ;系统日志模块记录系统的启动运行情况和当前系统检测鸭蛋的数量。系统软件运行试验结果表明 ,软件工作稳定可靠 ,大小分级误差± 3g ,颜色分级准确度达 90
- 文友先王巧华陈小伟刘俭英余佑生
- 关键词：鸭蛋机器视觉技术
