国家自然科学基金(61035004)
- 作品数：29 被引量：189H指数：7
- 相关作者：张海粟曲武曹存根韩晓光邓智龙更多>>
- 相关机构：解放军理工大学清华大学江苏科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程自然科学总论更多>>
- 基于网络化数据挖掘的群体智能研究方法
- 针对大众交互的互联网环境下群体智能研究问题,首先,对互联网环境下群体智能涌现特征进行分析;其次,对网络化数据挖掘的思想及流程进行阐述;然后,以复杂性科学方法论为指导,基于宏观与微观、定性与定量相结合原则,提出基于网络化数...
- 赵东杰张海粟韩言妮杨海涛何宇
- 关键词：群体智能
- 一种基于服务的自适应网络应用框架被引量：1
- 2013年
- 提出一个基于服务的自适应网络应用框架—iWeb.框架建立了上下文信息模型,用以描述收集上下文信息;框架收集了数以千计的服务,并对这些服务依据其功能性进行了分组.在服务质量信息,上下文信息以及服务功能性分组的基础上,提出了一种创新的服务选择方法,该方法可以根据服务质量信息和上下文信息选择最佳的服务.框架使用具有相同功能,由统一接口封装的服务组作为基本功能模块,服务的选择,服务的调用以及服务之间的调度由框架内的服务引擎负责;框架还提供了应用编辑器,来加速应用界面和流程的开发.使用iWeb框架,可以在更短的时间里开发出具有基于网络服务的自适应性的应用.最后,通过可用性分析,验证了iWeb是一个实用,高效的网络应用开发框架.
- 罗森许斌孙科武
- 关键词：WEB服务服务质量上下文WEB服务选择WEB服务组装
- 基于受限生成过程模型的计算涌现分析被引量：1
- 2011年
- 涌现描述了特定系统在超过某阈值时突然出现的现象,中间没有明显的过渡过程。提出了图灵机计算模型在时空复杂度上所表现出的计算涌现现象,引入了受限生成过程(Constrained Generating Procedure,CGP)模型来描述图灵机的计算过程,通过CGP模型刻画了机制参与次数、参与深度和平均参与度等3个涌现数字特征,提出了计算涌现的CGP分析方法并在3类典型图灵机计算过程中进行了验证分析。
- 张海粟张松林陈桂生
- 关键词：图灵机
- 维基百科词条编辑特性研究被引量：5
- 2011年
- 针对维基百科词条编辑特性问题,以网络化数据挖掘思想方法为指导,对高质量维基百科词条进行文本分析,判断词条相邻版本间句子差异,以编辑者为节点,编辑者间编辑交互关系为连边,构建词条编辑交互网络,通过分析网络结构特征实现词条编辑特性分析。分析表明网络具有小世界特性,度分布与强度分布相似,具有较强正相关性,其累积分布与边权重分布服从幂律分布,节点度与聚集系数具有较强负相关性,最短路径长度分布与高斯分布相似,网络具有异配性和较弱的互惠性,编辑群体具有较强异质性、抱团性;深化了对词条编辑交互过程和群体智能的认识。
- 赵东杰郝黎李德毅王华何宇
- 关键词：维基百科群体智能
- 由需求得到回归测试用例排序技术被引量：4
- 2013年
- 为了提高回归测试用例集的测试效率和有效性,提出由需求得到回归测试用例排序技术及其实现算法。由需求得到回归测试用例排序技术,将与软件需求相关的需求描述度、需求实现复杂度、需求稳定度和需求覆盖度等因素应用于测试用例排序,以缺陷检测加权平均百分比作为度量标准。通过实验,比较排序后用例和未排序用例缺陷检测情况,实验结果表明该技术排序后的回归测试用例集,能够尽早地发现更多的软件错误,有效提高回归测试效率,保证软件质量。
- 李华莹柴丽雅
- 关键词：测试用例
- 基于语义的军事数据资源需求描述模型被引量：1
- 2013年
- 将描述逻辑引入军事数据资源需求描述,提出了一种基于语义的需求描述模型,便于计算机理解和处理。介绍了该模型的内涵和总体框架,并以作战力量数据资源为例,阐述了作战力量数据资源概念术语集的构建、作战力量数据资源的表征和需求的形式化描述。依据数据需求,制定了相应推理规则,其可借助描述逻辑的可判定性实现军事数据资源需求的推理。
- 张胜吴照林
- 关键词：描述逻辑语义
- 基于维基百科的语义知识库及其构建方法研究被引量：26
- 2011年
- 维基百科(Wikipedia)是规模最大的在线网络百科全书之一,采用群体在线合作编辑的Wiki机制,具有质量高、覆盖广、实时演化和半结构化等特点,是用来构建语义知识库的优质语料来源。分析了维基百科语料库的基本情况,综述了目前基于维基百科所构建的多种语义知识库及其概念抽取和关系抽取方法,讨论了各类方法的优缺点、开放问题和可能的研究方向。
- 张海粟马大明邓智龙
- 关键词：维基百科语义挖掘知识库文本挖掘
- 云环境下基于LSH的分布式数据流聚类算法被引量：3
- 2014年
- 近年来,随着计算机技术、信息处理技术在工业生产、信息处理等领域的广泛应用,会连续不断地产生大量随时间演变的序列型数据,构成时间序列数据流,如互联网新闻语料分析、网络入侵检测、股市行情分析和传感器网络数据分析等。实时数据流聚类分析是当前数据流挖掘研究的热点问题。单遍扫描算法虽然满足数据流高速、数据规模较大和实时分析的需求,但因缺乏有效的聚类算法来识别和区分模式而限制了其有效性和可扩展性。为了解决以上问题,提出云环境下基于LSH的分布式数据流聚类算法DLCStream,通过引入Map-Reduce框架和位置敏感哈希机制,DLCStream算法能够快速找到数据流中的聚类模式。通过详细的理论分析和实验验证表明,与传统的数据流聚类框架CluStream算法相比,DLCStream算法在高效并行处理、可扩展性和聚类结果质量方面更有优势。
- 曲武王莉军韩晓光
- 关键词：数据流聚类
- 大数据时代下网络群体智能研究方法被引量：10
- 2015年
- 首先,对大数据时代下大众广泛深度交互的互联网环境进行了分析;其次,提出并释义了网络群体智能,指出网络群体智能具有"网络数据驱动,交互形式复杂,网络效应强大,知识生产为主,不确定性认知"等特性;然后,提出网络群体智能研究方法,该研究方法以复杂性科学方法论为指导,坚持融贯论,以复杂性科学、网络化数据挖掘和不确定性人工智能为支撑理论方法,突出网络群体智能特色和多学科交叉融合研究,采用系统分析、建模分析和仿真分析相结合技术途径从结构和动力学视角对网络群体智能科学问题进行多尺度多层次研究,解决网络群体智能研究理论方法不足的问题,深化了对网络群体智能和社会计算的认识。
- 王华赵东杰杨海涛赵洪利李智李申龙
- 关键词：大数据互联网
- 基于种子扩充的专业术语识别方法研究被引量：6
- 2012年
- 专业术语的识别是知识抽取和文本挖掘的关键。为了提高专业术语识别的效率,提出了一种半监督的基于种子迭代扩充的专业术语识别方法,该方法只需要利用少量的训练样本通过方法自身的迭代来增加训练样本,同时生成新的模型;利用迭代生成的最终模型作为专业术语识别模型。实验结果最终证明了本方法的有效性。
- 王卫民贺冬春符建辉
- 关键词：术语抽取决策树
