哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(RC2006QN020015)
- 作品数：1 被引量：10H指数：1
- 相关作者：王彬任玉林包春芳赵羚志刘彤更多>>
- 相关机构：哈尔滨市疾病预防控制中心吉林大学更多>>
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- 近红外光谱-偏最小二乘法非破坏分析酱油的主要成分被引量：10
- 2009年
- 将近红外光谱技术与偏最小二乘法(PLS)相结合建立数学校正模型,对酱油中的氨基酸态氮、总酸以及食盐进行快速、无损定量分析,并对酱油的色度进行预测,同时讨论了光谱预处理方法和主成分数对PLS模型预测精度的影响.结果表明,采用一阶导数预处理光谱建立的数学校正模型能得到最佳的预测效果,在对预测集18个样本中的氨基酸态氮、总酸、食盐的含量和色度进行预测时,所得的预测集相对标准偏差分别为1.516%,1.811%,1.798%,1.893%.实验结果具有较高的预测精度,可以用于酱油中主要成分含量的测定.
- 包春芳刘彤王彬赵羚志任玉林
- 关键词：近红外光谱偏最小二乘酱油非破坏分析
