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浙江省重大科技专项基金(2008C01069-3)

作品数：2 被引量：21H指数：1
相关作者：李翔薛元胡国樑金凤英彭志勤更多>>
相关机构：浙江凌龙纺织有限公司浙江理工大学嘉兴学院更多>>
发文基金：浙江省重大科技专项基金更多>>
相关领域：轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇隐层
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇毛纱
  • 1篇精纺
  • 1篇精纺毛纱
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇嘉兴学院
  • 1篇浙江理工大学
  • 1篇浙江凌龙纺织...

作者

  • 1篇胡国樑
  • 1篇薛元
  • 1篇李翔

传媒

  • 1篇浙江理工大学...

年份

  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于两种BP神经网络的精纺毛纱性能预测模型的比较被引量：1
2011年
在较大输入层样本数、较多输入层节点数的条件下,尝试使用单隐层BP神经网络模型与双隐层BP神经网络模型分别对精纺毛纱的条干不匀率与断裂强力进行预测,分析比较单、双隐层模型的预测性能。结果表明:隐含层节点数为9的双隐层BP神经网络模型预测性能最佳,相关系数值为0.920 5;对精纺纱的断裂强力进行预测时,隐含层节点数为8的双隐层BP神经网络模型预测性能最好,相关系数值为0.917 1。因此,在输入层样本数较大、输入层节点数较多的条件下,双隐层BP神经网络模型更适合对精纺毛纱的性能进行预测。
李翔顾宗栋薛元胡国樑
关键词：BP神经网络精纺毛纱
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