“十一五”国防预研基金(513060302)
- 作品数：3 被引量：11H指数：3
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- 一种通用的阵群目标队形识别方法被引量：5
- 2010年
- 受传感器检测性能和观测噪声的影响,阵群成员位置观测集合往往具有不完全性和不确定性,并含有杂波。这种情况下,基于固定基准点的传统阵群目标队形识别方法不再适用。为此,提出了一种通用的阵群目标队形识别方法。该方法根据不同的队形模板和队形观测,动态选择二者队形描述的基准点,有效地抑制了漏检、位置噪声和杂波对阵群目标队形描述的影响;通过队形观测和队形模板的队形描述之间的匹配来对前者的队形进行识别。仿真实验验证了所提方法的有效性。
- 张昌芳杨宏文胡卫东郁文贤
- 关键词：基准点队形
- 基于改进冲突度量的证据组合新规则被引量：4
- 2009年
- 针对DS组合规则对证据之间冲突度量估计比较"保守"的问题,提出了一种新的证据组合规则。新组合规则充分考虑了证据之间所有可能的冲突,从而使得在组合过程中不一致的信息被抑制,而一致的信息则被放大。与DS组合规则相比,根据新组合规则得到的合成证据收敛性更好,因此更有利于下一步的识别判决。数值实验验证了新组合规则的有效性。
- 张昌芳杨宏文胡卫东郁文贤
- 关键词：收敛性
- 基于Delaunay三角化和谱方法的非精确点模式匹配算法被引量：3
- 2009年
- 当两个要匹配的点模式不同构时,以谱方法为基础的点模式匹配算法性能较差。为了提高谱方法对非同构点模式的匹配性能,将Delaunay三角化过程与谱方法结合起来,提出了一种新的非精确点模式匹配算法。该算法为了缩小非对应点的影响范围,在Delaunay三角化的基础上定义点模式的局部结构,并通过在局部结构层次上应用谱方法找出最相似的局部结构对,然后以此为指导对两个点模式内剩下的点进行匹配。仿真实验结果表明,该算法优于现有的以谱方法为基础的点模式匹配算法。
- 张昌芳杨宏文胡卫东郁文贤
- 关键词：DELAUNAY三角化谱方法点模式匹配
