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贵州省科学技术基金(JLKS[2010]35)

作品数:4 被引量:17H指数:1
相关作者:李华曹晓龙成江荣周仕友更多>>
相关机构:贵州师范大学陇南师范高等专科学校更多>>
发文基金:贵州省科学技术基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇面向服务架构
  • 2篇架构
  • 2篇服务架构
  • 1篇单点
  • 1篇单点登录
  • 1篇登录
  • 1篇遗留系统集成
  • 1篇用户
  • 1篇用户驱动
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇迁移
  • 1篇资源整合
  • 1篇网络
  • 1篇系统集成
  • 1篇基于SOA
  • 1篇基于面向服务...
  • 1篇风险评估
  • 1篇SOA
  • 1篇BP神经

机构

  • 4篇贵州师范大学
  • 1篇陇南师范高等...

作者

  • 4篇李华
  • 3篇曹晓龙
  • 1篇周仕友
  • 1篇成江荣

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇软件
  • 1篇赤峰学院学报...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
用户驱动的迁移模型的设计与实现
2012年
提出一个用于指导遗留系统向SOA架构迁移的用户驱动的迁移方案模型,并结合学生综合素质评价系统阐述迁移方案模型的具体实施步骤。
李华陈旭曹晓龙周仕友
关键词:SOA
基于SOA的资源整合平台研究
2013年
提出一种基于SOA的教育资源整合平台的解决方案,给出了整合方案的系统架构,实现整合平台中的单点登录。
李华曹晓龙
关键词:资源整合面向服务架构单点登录
BP神经网络在软件项目风险评估中的应用被引量:16
2011年
关于准确地识别软件风险因素,深入研究软件项目风险评估问题,由于软件项目的复杂性和软件风险因子的不确定性和模糊性,无法采用传统数学方法建立准确软件项目风险评估模型。由于传统的数学评估模型的评估准确率比较低,为了提高软件项目评估准确率,提出一种BP神经网络的软件项目风险评估方法。软件项目风险评估方法采用专家系统构建软件项目风险评估指标体系,后对评估体系进行预处理,消除评估体系之间重复和无用的信息,并将非线性学习能力优异的BP神经网络输入,通过BP神经网络自适应学习得到的最优软件项目评估模型,在MATLAB平台上进行验证性仿真。结果表明,算法提高了软件项目风险评估的准确率,克服了传统数学评估模型的缺陷,评估的结果更具科学性,在软件项目风险评估中提供了有效的方法。
李华曹晓龙成江荣
关键词:风险评估神经网络
基于面向服务架构的遗留系统与领域需求匹配研究被引量:1
2013年
为了不重新开发基于面向服务架构的系统,充分利用遗留系统的价值,将遗留系统集成到面向服务架构中,本文研究基于面向服务架构的遗留系统集成模式.通过分析领域需求和遗留系统,将分析结果进行形式化表示,采用XML文档进行描述,设计一种匹配算法,计算遗留系统中各个节点和领域需求中各个服务的匹配程度,用以指导遗留系统向面向服务架构的迁移.
李华
关键词:面向服务架构遗留系统集成
共1页<1>
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