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黑龙江省自然科学基金(2008F16)

作品数:2 被引量:11H指数:2
相关作者:白雪冰王再尚钱玉恒谢永华更多>>
相关机构:东北林业大学哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:黑龙江省自然科学基金黑龙江省博士后基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇形态学
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇自相关
  • 1篇自相关函数
  • 1篇维数
  • 1篇相关函数
  • 1篇小波
  • 1篇小波分解
  • 1篇小波分析
  • 1篇木材
  • 1篇木材纹理
  • 1篇分形
  • 1篇分形维
  • 1篇分形维数
  • 1篇CV模型
  • 1篇波分

机构

  • 2篇东北林业大学
  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇白雪冰
  • 1篇王再尚
  • 1篇谢永华
  • 1篇钱玉恒

传媒

  • 1篇东北林业大学...
  • 1篇机电产品开发...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于CV模型和数学形态学的木材表面缺陷分割方法被引量:8
2011年
根据木材表面缺陷图像的特点,结合主动轮廓线模型的优点,应用CV模型对木材表面缺陷图像进行分割,并利用数学形态学对分割图像进行后处理。经实验验证,该方法能较完整的提取木材表面缺陷图像。
白雪冰王再尚
关键词:图像分割CV模型形态学
基于小波分解与分形维的木材纹理分类被引量:3
2010年
为了对木材纹理进行分类,用Symlet-4小波对1 000幅木材纹理图像进行了2级分解并重构,形成8幅子图像。利用自相关函数对8幅重构图像及原图像计算了分形维数。分析表明:原木材图像的分形维数反映了木材纹理的总体规则性和复杂程度;多分辨率下,各近似和水平、垂直、对角三个细节图像的分形维数描述了纹理细节,当木材纹理细致时,图像的分形维数较小;当木材纹理粗糙时,分形维数较大。
谢永华钱玉恒白雪冰
关键词:木材纹理分形维数自相关函数小波分析
共1页<1>
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