您的位置: 专家智库 > >

国家高技术研究发展计划(2003AA118030)

作品数:5 被引量:48H指数:3
相关作者:郭茂祖王亚东陶海军王翰伦焦杰更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划黑龙江省自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇AGENT
  • 1篇多序列比对
  • 1篇信任
  • 1篇信任度
  • 1篇知识
  • 1篇知识模型
  • 1篇智能AGEN...
  • 1篇智能体
  • 1篇智能体系统
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇启发式算法
  • 1篇协商模型
  • 1篇面向属性归纳
  • 1篇多智能
  • 1篇多智能体
  • 1篇多智能体系
  • 1篇多智能体系统
  • 1篇NPC问题
  • 1篇AGENT模...
  • 1篇多AGENT...

机构

  • 5篇哈尔滨工业大...

作者

  • 4篇王亚东
  • 4篇郭茂祖
  • 3篇陶海军
  • 1篇孙华梅
  • 1篇张文慧
  • 1篇汪国华
  • 1篇黄梯云
  • 1篇焦杰
  • 1篇张津
  • 1篇王翰伦

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇管理科学学报
  • 1篇高技术通讯
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇生物信息学

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于智能Agent的农业智能决策系统研究被引量:4
2008年
提出了一种基于知识的智能 Agent 逻辑模型,该模型以知识为核心,以推理作为主要规划手段。在此逻辑模型的基础上,提出了以本体为核心的 Agent 内部知识表示方法,并在任务及实体定义的基础上,结合产生式知识表示方法,构造了规划表示方法,形成了一个完整的智能 Agent 内部知识模型并基于黑板模型设计了智能 Agent 的实现结构以及其中的关键算法——规划过程。设计了基于智能 Agent 及黑板机制的农业智能决策系统的基本框架,并以农场作物生产决策系统证实了该模型能够满足大规模分布式农业决策系统的需求。
陶海军王亚东郭茂祖汪国华
关键词:智能AGENT知识模型
知识Agent在农业决策系统中的应用研究
2008年
针对农业领域多Agent系统的特点,本文利用一种基于知识的Agent模型,该模型以知识为核心,以本体作为内部知识表示方法。在农业领域多Agent系统的设计中,采用基于黑板模型的通信方法,避免了复杂的会话层的通信设计。在知识的决策过程中,将本体与当前成熟的基于规则的推理技术相结合,使农业多Agent系统更加灵活和智能。
张文慧陶海军王亚东
关键词:知识AGENT模型多AGENT系统
基于熟人联盟及扩充合同网协议的多智能体协商模型被引量:32
2006年
合同网协议可扩充性好,处理动态环境能力强,在多智能体系统协商中应用广泛.在分析了经典合同网协议的优缺点后,提出了基于熟人联盟及扩充合同网协议的多智能体系统协商模型.根据模型设计了适合扩充合同网协议的系统结构,引入了熟人联盟以及信任度参数,提出熟人联盟生成方法及信任度更新规则并构造了基于经典合同网协议的扩充合同网协议.最后通过对一个导弹防御例子的测试及分析,证实了该模型在保证协商质量的基础上,有效地降低了协商代价.
陶海军王亚东郭茂祖王翰伦
关键词:多智能体系统信任度
一种新的面向属性归纳中概念层次技术研究被引量:10
2004年
面向属性归纳的方法目前是数据挖掘主要技术之一.在分析基本的面向属性归纳算法不足的基础上,提出了一种概念层次优化技术,包括:将基于规则的概念图转化成一棵概念树;对于不平衡的概念树,再转化成平衡的概念树;用节点集合来记录数据库中每个元组在概念层次中的泛化路径.利用置信度、支持度和LS充分性因子等评价指标对学习结果进行取舍.最后,将算法在爱尔兰教育经历数据库分析中进行了应用测试,结果显示了算法更加有效,适用性更强.
孙华梅郭茂祖焦杰黄梯云
关键词:数据挖掘
基于Progressive多序列比对方法的求解多序列比对的启发式算法被引量:2
2005年
在生物信息学研究中,生物序列比对问题占有重要的地位。多序列比对问题是一个NPC问题,由于时间和空间的限制不能够求出精确解。文中简要介绍了Feng和Doolittle提出的多序列比对算法的基本思想,并改进了该算法使之具有更好的比对精度。实验结果表明,新算法对解决一般的progressive多序列比对方法中遇到的局部最优问题有较好的效果。
张津郭茂祖王亚东
关键词:多序列比对NPC问题启发式算法
共1页<1>
聚类工具0