北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201008239)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：李海生蔡强孟宪海杨钦左敏更多>>
- 相关机构：北京工商大学北京航空航天大学中国科学院力学研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于Delaunay三角剖分的复杂地质结构建模被引量：6
- 2010年
- 地质建模在有色金属矿产资源开采、石油勘探开发等领域有广泛的应用。地质结构往往由于断层等的存在经常呈现出非流形的情况,使得对复杂地质结构建模相对困难。考虑到Delaunay三角剖分具有良好的边界描述和约束适应能力,给出了基于Delaunay三角剖分进行复杂地质结构建模的方法,并用实例对算法进行了验证。实例表明提出的算法可以得到具有几何一致性和网格单元拓扑一致性的地质结构模型。
- 蔡强李海生左敏孟宪海杨钦
- 关键词：DELAUNAY三角化地质建模
- 基于灰色神经网络的道路权重确定方法被引量：2
- 2013年
- 提出了一种基于灰色神经网络的道路权重确定方法.首先利用灰色预测模型少数据建模和人工神经网络模型非线性逼近的优点,将两种模型有机结合,实现对交通流的模拟预测;其次利用交通流量-行驶速度以及行驶速度-行驶时间的关系确定交通流量与行驶时间的关系模型;最后结合前两部分建立的模型构建基于灰色神经网络的路阻函数模型,从而确定路段的权重.实验结果表明,该方法具有较高的精度,且模型利用少量的数据就可以确定路段的路阻函数,为路段权值的确定提供了一种有效可行的方法,可用于智能交通的路径规划等应用中.
- 蔡强陈亚李海生曹健
- 关键词：交通阻抗路径规划神经网络
- 改进的限定Voronoi图梯形检测带细分算法
- 2013年
- 针对已有的限定Voronoi图生成算法在一些复杂约束条件下不能收敛的问题,通过引入控制因子,给出一种改进的限定Voronoi图梯形检测带细分算法。在计算初始Voronoi生长元的过程中,引入外部和内部限定线段端点保护圆半径控制因子,控制限定线段两端点附近的Voronoi边的尺寸;在细分梯形检测带的过程中,引入外部和内部限定线段尺寸控制因子,控制位于限定线段上的Voronoi边的尺寸。实验结果表明,本算法对于内部边界约束、线束约束条件以及不规则区域均可以得到质量较好、满足约束条件的限定Voronoi图。
- 李海生曾宇航蔡强刘曰武
