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航天支撑技术基金(07C53007)

作品数：9 被引量：59H指数：4
相关作者：张科李言俊刘聪余瑞星朱冰更多>>
相关机构：西北工业大学西安石油大学中国人民解放军更多>>
发文基金：中国航空科学基金航天支撑技术基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术军事更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇军事
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 7篇图像
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇图像分割
  • 3篇耦合神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇脉冲耦合
  • 3篇脉冲耦合神经...
  • 2篇图像处理
  • 2篇图像融合
  • 2篇孔径雷达
  • 2篇雷达
  • 2篇合成孔径
  • 2篇合成孔径雷达
  • 2篇PCNN
  • 2篇SAR图像
  • 1篇导弹
  • 1篇等效视数
  • 1篇多普勒
  • 1篇多普勒信息

机构

  • 9篇西北工业大学
  • 1篇西安石油大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 7篇张科
  • 6篇李言俊
  • 3篇刘聪
  • 2篇朱冰
  • 2篇余瑞星
  • 1篇王敏
  • 1篇王红梅
  • 1篇李美丽
  • 1篇祝小平
  • 1篇赵敏
  • 1篇李小力
  • 1篇刘保元
  • 1篇郑越

传媒

  • 2篇光电子．激光
  • 2篇计算机仿真
  • 1篇宇航学报
  • 1篇光子学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇现代雷达
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2011
  • 4篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
基于PCNN和BWT的图像融合算法被引量：10
2008年
提出了一种新型图像融合算法。首先,对待融合的两幅图像进行双正交小波分解得到两组多尺度图像;接着,取其中任意一组作为主PCNN的输入、另一组相应的图像作为从PCNN的输入,在每次迭代时,经并行PCNN点火后,得到一系列多尺度融合图像;然后,对它们进行双正交小波重构得到每次迭代的融合结果,并计算每次迭代结果的信息熵,取信息熵值最大的融合图像作为最终结果。大量的实验以及与其他融合算法的比较分析,表明了本文算法的有效性和优越性。
余瑞星朱冰张科
关键词：图像融合脉冲耦合神经网络双正交小波变换
基于2D-PWVD的SAR图像相干斑噪声抑制
2014年
合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声是影响对SAR图像正确解译的主要因素之一,在二维魏格纳分布的框架内,提出了一种基于二维伪魏格纳威尔分布变换的SAR图像噪声抑制的方法。首先,根据魏格纳威尔分布的理论,阐述了图像的二维伪魏格纳威分布表示,以及分解后的多频段图谱的特性;然后,针对该特性,提出对应的计算处理方法,并将分解图像相加,形成SAR图像噪声抑制后图像;最后,利用MiniSAR实测SAR图像数据进行验证试验,并将结果与均值滤波、LEE滤波和小波软阈值滤波SAR图像噪声抑制算法进行对比分析,结果显示,文中所提算法是有效可行的。
刘聪李言俊刘保元
关键词：SAR图像处理等效视数
改进的灰色预测模型在导弹中的应用被引量：11
2010年
灰色预测模型的预测精度往往依赖于原始数据序列的光滑度,然而在实验中得到的原始数据序列通常并不满足光滑性要求。为了提高灰色预测模型的预测精度,保障武器系统的可靠性,提出了一种提高原始数据序列光滑度的方法。方法基于传统灰色GM(1,1)模型,利用更具广泛性的对数——幂函数变换法来改善原始数据序列的光滑度。并应用于导弹故障预测中,取得了良好的效果。仿真结果表明,方法有效地改善了原始数据序列的光滑度,明显地提高了故障预测的精度,可以有效地预测导弹故障。
李小力李言俊张科
关键词：灰色预测数据处理
克隆选择算法和ICM的图像自动分割方法研究被引量：1
2009年
交叉皮层模型是一种简化的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN),该模型保留了PCNN的脉冲耦合、发放同步脉冲、变阈值、产生脉冲波等重要特性,但调节参数比PCNN少,被认为具有比PCNN更加良好的图像处理能力。针对ICM模型图像分割效果取决于各个参数的优化调节,提出了一种克隆选择算法和ICM模型的图像自动分割算法。该算法的克隆选择算子以自适应方式调节,以最大信息熵作为亲和度函数,速度快,全局搜索效率高,实现了图像的自动分割。仿真表明,该算法有效可行。
郑越张科赵敏
关键词：交叉皮层模型脉冲耦合神经网络图像分割克隆选择算法
基于自适应脉冲耦合神经网络图像融合新算法被引量：22
2010年
针对传统的基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合算法中每个神经元链接强度取同一常数的不足,提出了一种基于自适应PCNN图像融合新算法。作为显著性特征,使用像素的拉普拉斯能量(EOL,energy of Lapla-cian)和标准差(SD,standard deviation)分别作为PCNN对应神经元的链接强度值。实验结果表明,本文方法融合结果优于Laplacian方法、小波方法和传统的PCNN方法。
李美丽李言俊王红梅张科
关键词：图像融合链接强度
基于目标特征的SAR图像车辆目标的方位角联合估计被引量：4
2011年
针对SAR图像地面车辆目标方位角估计精度不高、尤其是0°和180°估计误差大的问题,提出了一种地面SAR图像目标方位角联合估计方法。分析了地面车辆目标在不同角度的成像特点和典型目标方位角估计方法的优缺点,通过判断当前目标成像所具有的特点,利用目标阴影特征与目标轮廓特征,并结合目标主轴提取方法和Hough变换方法对SAR图像目标方位角进行联合估计,利用MSTAR目标切片数据对该方法进行了验证实验,绝对误差在5°范围内的准确估计率均在89%以上,目标误差均值都在4°以内。实验结果表明,该算法的方位角估计精度比较高,算法是有效和可行的。
刘聪李言俊张科
关键词：合成孔径雷达图像处理HOUGH变换
一种基于改进高斯滤波器的水平集停止项函数被引量：3
2008年
水平集算法为了克服噪声对其演化过程的影响,通常在速度停止项中使用高斯滤波器。但高斯滤波器在滤除噪声的同时也模糊了图像的边缘,而水平集是一种以边缘力为演化动力的算法,因此以模糊图像的边缘力为演化动力通常使传统水平集算法产生错误的分割结果。为此,对水平集函数的速度停止项进行了改进。首先,改进后的速度停止项函数使用一种新的高斯滤波器,该滤波器通过在x和y方向上选用不同的高斯尺度,从而使滤波器在去噪时较好地保留图像边缘等重要信息。接着,对新高斯滤波器长轴和短轴的尺度估计方法进行了研究。最后,再将本文的速度停止项带入到水平集演化方程中,对图像进行演化运算。实验结果表明,采用此方法能够使水平集方法获取更好的分割结果。
朱冰祝小平余瑞星
关键词：水平集图像分割
基于多普勒信息的UKF目标跟踪算法被引量：4
2010年
在实际雷达信号应用中,当目标的状态方程和观测方程在不同坐标系下得到时,对目标状态的估计不再是线性的而是非线性的。为了提高在非线性情况下对目标的跟踪精度,为提高实时性和统计精度,提出了一种基于多普勒信息的UKF(Unscented Kalman Filter)滤波算法,算法是在原有UKF算法所有信息的基础上,引入目标的多普勒信息即径向速度,推导出新的测量模型和相应的滤波算法。应用matlab软件对目标的跟踪轨迹进行仿真,结果表明,引入雷达多普勒测量信息的UKF算法比传统的UKF算法和EKF算法具有更高的估计精度。
王敏李言俊张科
关键词：目标跟踪多普勒信息无迹卡尔曼滤波扩展卡尔曼滤波
基于伪魏格纳分布分解的合成孔径雷达图像目标与阴影分割被引量：4
2010年
在二维魏格纳分布的框架内,针对魏格纳变换的交叉项问题和计算量大的问题,提出了合成孔径雷达图像局部伪魏格纳变换的目标和目标阴影的分割方法.首先,将合成孔径雷达图像进行二维伪魏格纳变换,得到各像素点的二维能量谱图;然后提取各像素点的二维能量谱图对应位置值形成多个不同频段的与原图像同大小的能量谱图;最后,对不同频段的能量谱图采用不同的处理方法后,将各能量谱图相加处理后形成区域标识图像,最终得到原图像的目标和目标阴影分割图像.本文利用该方法对MSTAR切片图像进行了分割试验,并对分割图像与频谱最大值距离或方位分割算法和基于双参量CFAR与隐马尔科夫联合分割算法进行了分割图像对比度对比.实验结果表明,采用本文算法的合成孔径雷达分割图像,对比度明显提高,且保留了目标图像细节.
刘聪李言俊张科
关键词：图像分割合成孔径雷达
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