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北京市优秀人才培养资助(2012D005007000009)

作品数:2 被引量:23H指数:2
相关作者:张伟张伟徐涛李宝禄更多>>
相关机构:北京信息科技大学清华大学更多>>
发文基金:北京市优秀人才培养资助北京市教育委员会科技发展计划面上项目北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇数据安全
  • 1篇数据隐私
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式文件
  • 1篇分布式文件系...
  • 1篇保护方法
  • 1篇HADOOP...
  • 1篇大数据
  • 1篇高性能

机构

  • 2篇北京信息科技...
  • 1篇清华大学

作者

  • 2篇张伟
  • 2篇张伟
  • 1篇徐涛
  • 1篇李宝禄

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Hadoop平台的并行特征匹配算法研究被引量:5
2014年
很多大企业采用Hadoop分布式文件系统来存储海量数据,而传统的病毒扫描主要针对单机系统环境。研究如何并行化病毒扫描中的核心特征匹配算法来处理分布式海量数据。在Hadoop平台下,基于MapReduce并行编程模型来实现大数据高效的病毒扫描,特别是针对Hadoop处理海量小文件效率低的问题,通过将小文件合并,再利用索引来提高海量小文件的处理效率。实验结果表明,提出的并行特征匹配算法可以显著降低处理时间,适用于大数据的病毒扫描。
李宝禄张伟
关键词:分布式文件系统大数据
面向云存储的高性能数据隐私保护方法被引量:18
2014年
随着云计算和云存储技术的飞速发展,越来越多的企业和个人使用云存储来保存数据或备份数据.但用户将私有数据上传到云端的同时,也丧失了对数据的绝对控制权,用户数据的隐私保护问题成为云存储发展不得不解决的问题.为了解决这一问题,提出一种新的针对云存储的数据隐私保护方法BSBC(Bit Split Bit Combine),它在上传前,将数据按照比特位进行拆分,重新组装后形成多个数据文件,再分别上传到云存储服务器;下载时,先将所有数据文件下载,然后通过位合并再恢复成原始文件.实验证明这种方法可以保护用户数据的隐私,同时可比传统加解密获得17~35倍的性能提升.然后将核心的位拆分、位合并代码模块用汇编语言进行优化,对汇编语言进行指令调度优化,以减少数据冲突和流水线停顿.最终,采用BSBC方法比传统加解密可以获得25~35倍的性能提升.
孙辛未张伟张伟
关键词:数据安全隐私保护
共1页<1>
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