安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2010B110)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：杨枢郭茂龙朱超更多>>
- 相关机构：蚌埠医学院中国电子科技集团公司第四十一研究所蚌埠市第二人民医院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊隶属度与支持向量机心律失常分类模型被引量：1
- 2012年
- 目的:基于心电信号波形特点,运用模糊隶属度与支持向量机技术,探索实现心律失常自动分类的方法。方法:对MIT-BIH心律失常标准数据库的心电信号预处理,识别并定位QRS波;以QRS波为核心,利用心电信号波形相似性进行心电信号聚类;心电信号提取特征参数并模糊化,构建心律失常特征参数集;利用支持向量机技术建立心律失常分类器。结果:通过MIT-BIH心律失常标准数据库检验分类效果,总体准确率达到97.2%。结论:对MIT-BIH心律失常标准数据库的心电信号具有较高的分类准确率和较好的实用性。
- 杨枢朱超
- 关键词：心律失常动态心电图支持向量机
- 基于支持向量机的温室环境智能控制模型被引量：1
- 2010年
- 提出一种温室环境智能控制模型。该模型从模式识别的角度解决温室环境最优控制问题。具体算法是根据作物生长模型、当前外界环境条件等,创建温室环境控制目标;对控制目标与温室内外环境条件的差值等特征参数模糊化;通过支持向量机的多分类方法进行分类决策,选择适宜的温室环境调控措施,达到对温室环境最优控制的目的。将采用该模型的温室环境控制系统应用于安徽蚌埠地区的Venlo温室。结果表明,该系统具有良好的控制效果。
- 杨枢郭茂龙
- 关键词：温室环境智能控制支持向量机
