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广州市哲学社会科学发展“十二五”规划课题(11Q20)

作品数：2 被引量：13H指数：2
相关作者：蒋盛益刘晓霞李霞王连喜更多>>
相关机构：广东外语外贸大学更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金广州市哲学社会科学发展“十二五”规划课题国家自然科学基金更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇相关度
  • 1篇教育
  • 1篇高等教育
  • 1篇高校

机构

  • 2篇广东外语外贸...

作者

  • 2篇蒋盛益
  • 1篇李霞
  • 1篇王连喜
  • 1篇刘晓霞

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇广东外语外贸...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于类别区分互补性的特征选择被引量：3
2013年
特征选择是机器学习和数据挖掘领域中实现数据降维和数据清理的有效方法之一.针对现有相关性度量方法不能直接度量混合特征(连续特征与离散特征)之间相关性的问题,将连续特征的特征值按照离散特征取值相同的原则进行分组,通过分组前后的数据变异性来度量混合特征之间的相关性.在度量连续特征与类别之间相关性的基础上结合类别区分互补性方法进行特征选择.在UCI数据集上的实验结果表明,提出的混合特征相关性度量方法是有效的、可行的.相比于几种经典的特征选择方法,提出的特征选择方法在特征约减效果及分类性能上都具有优势.
王连喜蒋盛益
关键词：相关度
数据挖掘在高校教学和管理中的应用研究被引量：10
2012年
数据挖掘技术由于能够处理海量的数据,并能够挖掘出令人感兴趣和有用的模式,被广泛应用于金融、保险、市场营销、信息检索等领域,然而数据挖掘技术在教育领域的应用相对较少。文章分析了数据挖掘技术在国内外高校教学和管理中的应用研究现状,并以一个实例详细介绍了数据挖掘技术在高校教学和管理中的挖掘内容、挖掘过程以及挖掘方法。
李霞蒋盛益刘晓霞
关键词：数据挖掘高等教育
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