国家教育部博士点基金(20121102130001)
- 作品数：9 被引量：40H指数：3
- 相关作者：毛峡薛雨丽陈立江梁晓庚王宝军更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学中国航空工业集团公司更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 光伏热斑图像有效区域分割算法研究被引量：17
- 2018年
- 根据光伏热斑图像的特征提出一种基于局部统计特征的有效区域分割算法。以图像局部标准差衡量图像局部灰度一致性,标记图像中局部灰度一致性高的区域,提出基于矩形尺寸及矩形内部有效区域比例的区域判别方法对背景区域进行去除,应用形态学运算处理所得区域,得到最终分割结果。实验结果表明：该算法可准确、有效地对光伏热斑图像有效区域进行分割,且效果优于边缘检测和区域生长算法。
- 毛峡石天朋
- 关键词：红外图像图像分割光伏效应形态学
- 汉语双模情感语音数据库标注及一致性检测被引量：7
- 2015年
- 对缺少含有丰富情感标注信息的情感语音数据库问题,建立了一个包含语音和电声门图仪(EGG)信息的汉语双模情感语音数据库,并对其进行了标注和一致性检测.首先,根据情感语音数据库的特色制定了详细的标注规则和方法,由5名标注者按照制定的标注规则对情感语音数据库进行标注.其次,为了确保情感语音数据库的标注质量和测试标注规则的完整性,标注者在正式标注之前先进行了测试性标注,测试语音包含280条语音(7种情感×2名说话人×20条语音).最后,根据语音标注规则设计了相应的一致性检测算法.结果表明,在5 ms的时间误差范围内,5名标注者对相同语音标注的一致性平均可以达到60%以上,当误差范围增大至8 ms和10 ms时,一致性平均可提高5%和8%.实验说明5名标注者对语音的理解较一致,制定的标注规则比较完整,情感语音数据库的质量也较高.
- 景少玲毛峡陈立江张娜娜
- 关键词：汉语双模
- 基于点上下文描述子的三维手势轨迹识别被引量：3
- 2016年
- 提出了一种基于曲率窗的点上下文描述子的三维手势轨迹识别方法,该方法通过采用曲率窗选取手势轨迹的上下文点,既有效地降低了描述子的维度,又提高了对三维手势轨迹的识别率.首先,计算三维手势轨迹上所有点的U弦长曲率;然后,选取曲率最大且相互分离的点作为手势轨迹的上下文点;最后,将每个轨迹点与上下文点之间的欧氏距离作为该点的特征向量.采用上述方法提取三维手势轨迹的形状特征,支持向量机(SVM)用于分类识别.实验结果表明:该方法对澳大利亚手语数据库(ASL)中任意8类三维手势轨迹的平均识别率达到92.98%,并且识别结果具有旋转、尺度、平移(RST)无关性.
- 毛峡李辰吴星宇
- 关键词：模式识别特征向量
- 基于双量子比特态测量的量子自适应中值滤波被引量：5
- 2013年
- 为了进一步增强去噪时对图像细节的保护能力,并同时提高算法实时性,提出了基于双量子比特态测量的量子自适应中值滤波算法,该算法首先将待处理图像像素转化为量子叠加态,然后依据量子测量原理对此叠加态进行量子测量,最后将测量后的坍缩态转化为输出图像.该算法使用双量子比特态来描述单像素,拓展了单量子比特态与单像素的对应关系.双量子比特态的4个叠加基态增加了被描述像素的信息量,可以更精确地对像素进行操作.该算法根据噪声特点设计双量子比特态的概率密度公式,并根据测量坍缩态自适应地调整滤波窗口尺寸.实验证明,该算法与标准中值滤波和经典自适应中值滤波相比,具有更好的综合滤波能力,既可以有效地滤除噪声点,很好地保护图像细节,又具有很好的实时性.
- 袁素真毛峡陈立江薛雨丽
- 关键词：叠加态量子测量
- A Communication Protocol of Man Overboard System Based on Bei Dou（Extended Abstract）
- ＜正＞I.INTRODUCTION To solve the difficulty of search and rescue for individual victims and small vessels,ITU pr...
- Xia MaoXiang LiuTao FengKai Chen
- 文献传递
- 基于边缘信息的灰度目标跟踪算法被引量：2
- 2015年
- 提出了一种基于边缘信息的跟踪算法,其可以实现对剧烈变化的灰度目标的精确跟踪.首先,利用基于双同心圆窗口算子的非线性边缘检测算法得到高质量的边缘信息;其次,为了解决单一边缘特征空间不能充分表征目标的难题,提出了一种通过组合边缘图像构建特征空间的方法,以便为目标建模提供充分信息;再次,在构建的特征空间中使用核估计方法对目标进行建模;在目标定位阶段,利用Kalman滤波器对目标进行预估后,再由Mean Shift算法在预估位置邻近区域实现目标定位;最后,提出了一种基于形态学的动态模型更新策略,使得算法不仅可以获得精确的目标区域,还可以实现对目标尺寸和形状变化的自适应.实验结果表明,本算法不仅可以有效跟踪剧烈变化的灰度目标,而且跟踪窗口可以实现对目标尺寸和形状的自适应.
- 郑海超毛峡梁晓庚
- 关键词：目标跟踪边缘检测SHIFT
- 情感识别中脑电漂移数据的校正方法被引量：3
- 2017年
- 本研究针对脑电信号在采集过程中出现的漂移情况,采用支持向量机分类器,分析了节律对数功率、分形维数和信号熵等9种特征,研究了脑电漂移数据对情绪分类的影响;同时,采用拟合求差的方法,尝试对脑电漂移数据进行校正.实验结果表明:脑电漂移数据会导致情绪分类正确率下降,而拟合求差法可以在一定程度上补偿漂移数据对分类造成的不利影响.仿真结果显示:不存在漂移数据时,样本熵和θ节律功率对数两种特征的情绪分类效果最好,而存在未经校正的漂移数据时,δ节律功率对数特征的情绪分类结果最好;漂移数据校正后,样本熵和δ节律功率对数两种特征的情绪分类结果最好.
- 李昊毛峡梁晓庚
- 关键词：脑电情绪识别支持向量机
- 多模情感数据库的设计与评价被引量：1
- 2015年
- 为解决多模情感数据库匮乏问题,设计了情感语音和人脸表情多模情感数据库,包含20人的共600段音视频片段,分别包括高兴、惊讶、嫌恶、生气、悲伤、害怕6种基本情感。为了确保情感数据库的有效性,对情感数据库进行了评价。该多模情感数据库可作为单模和多模情感识别算法的测试平台,对多模情感识别研究具有积极的促进作用。
- 王宝军薛雨丽于适宁毛峡
- 关键词：情感识别情感语音人脸表情
- 一种改进的词义相似度算法被引量：1
- 2016年
- 针对当前基于《知网》的词义相似度算法未充分考虑义原所具有的情感极性信息,以及未充分利用义原在义项表达式中的位置信息等问题,提出了一种改进的基于《知网》的词义相似度算法。首先,在计算义原相似度时,对现有的考虑义原距离以及义原深度的计算方法,引入义原情感极性作为新的参数,使得对包含情感色彩的词语的词义相似度计算结果更加精确;其次,对义原在义项表达式中的位置信息进行更加深入的分析,提出了一种新的位置权重分配方法,以增强词义相似度计算结果的合理性。实验结果表明,与已有方法相比,所提出的方法可有效提高词义相似度计算的精确度与合理性。
- 韩兴邦毛峡
- 关键词：人工智能知网
- 多模情感数据库的设计与评价被引量：2
- 2016年
- 为解决多模情感数据库匮乏问题,设计了情感语音和人脸表情多模情感数据库,包含20人的共600段音视频片段,分别包括高兴、惊讶、嫌恶、生气、悲伤、害怕等6种基本情感。为了确保情感数据库的有效性,对情感数据库进行了评价。该多模情感数据库可作为单模和多模情感识别算法的测试平台,对多模情感识别研究具有积极的促进作用。
- 王宝军薛雨丽于适宁毛峡
- 关键词：情感识别情感语音人脸表情
