舟山市科技计划项目(2011C22060)
- 作品数：2 被引量：23H指数：2
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- 相关机构：浙江海洋学院更多>>
- 发文基金：舟山市科技计划项目国家自然科学基金浙江省重点科技创新团队项目更多>>
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- 基于聚类分析法和双指标分析法的淡菜红外指纹图谱比较研究被引量：14
- 2013年
- 目的：寻找一种快速、有效鉴别淡菜产地来源的方法。方法：利用聚类分析法和双指标分析法，对不同产地的17份淡菜样品的红外指纹图谱进行比较分析。结果：1）不同产地淡莱的红外光谱基本一致，主要显示为多糖、蛋白质和不饱和脂肪酸特征峰，但在1800—800cm。波段范围吸收峰的数目、形状和强度存在一定差异。2）应用SPSS11．5进行聚类分析。各样品红外光谱经归一化加一阶导数处理后聚类效果较为明显，但精确度相对较低；3）应用双指标序列法，共有峰率及变异峰率的计算繁琐，但可以用量化关系精确地表示各样品之间的关系。结论：本研究结果揭示红外光谱指纹图谱结合聚类分析或双指标序列法，可以快速、无损地鉴别不同产地的淡菜。为淡菜产地溯源提供1种切实可行的方法。
- 王燕王斌徐银峰徐焕志栗丽郑斌杨会成
- 关键词：淡菜红外光谱指纹图谱聚类分析
- 基于聚类分析和主成分分析法的淡菜醇提物红外指纹图谱被引量：11
- 2012年
- 利用傅里叶变换红外光谱仪采集6个不同地区的24个淡菜样品的醇提物红外光谱,原始光谱经过多点基线校正、聚类分析,采用平均值法建立淡菜的红外指纹图谱共有模式。相似度分析表明,各样品红外光谱与所建立的指纹图谱共有模式比较相似度良好,所选用建立共有模式的21批样品相似度均大于0.9,符合指纹图谱要求;而聚类分析中剔除的3个样品(S7、S10和S21)相似度均低于0.9,不符合指纹图谱研究要求,相似度分析和聚类分析结果相吻合。主成分分析建模结果表明,前两个主成分能代表原始数据96%的信息,相同产地的样品在主成分散点图上聚集为同一的类群,基本实现不同产地淡菜的鉴别。载荷因子分析结果表明,不同产地淡菜醇提物的差别主要体现在不饱和脂肪酸和磷脂的含量上。海口、厦门产区的淡菜样品所含不饱和脂肪酸含量较高;大连、烟台产区的淡菜样品含有较多的磷脂成分,舟山产区不饱和脂肪酸及磷脂含量均较低。因此,红外光谱指纹图谱结合聚类分析和主成分分析法可以快速、无损地鉴别不同产地淡菜,并且能反映不同产地淡菜醇提物中不饱和脂肪酸和磷脂含量的差异。
- 王燕王斌徐焕志郑斌杨会成徐银峰
- 关键词：淡菜红外光谱指纹图谱主成分分析
