教育部人文社会科学研究基金(11YJC870024)
- 作品数：9 被引量：81H指数：6
- 相关作者：魏瑞斌袁军鹏蒋海龙潘云涛田大芳更多>>
- 相关机构：安徽财经大学中国科学技术信息研究所更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 基于两类合作网络的科研创新团队成员遴选研究——以中国科学技术信息研究所为例被引量：3
- 2013年
- 文章提出了基于显性合作网络和隐性合作网络的两种团队成员遴选方法,并以中国科学技术信息研究所为例进行了实证分析。研究发现,显性合作网络适合以人为中心来遴选团队成员,隐性合作网络适合以研究主题为中心来遴选团队成员。具体团队组建时可以综合使用这两种方法。
- 魏瑞斌袁军鹏田大芳
- 关键词：创新团队社会网络分析
- 基于共词网络的学术期刊知识图谱构建被引量：10
- 2011年
- 知识图谱是近些年来情报学研究的一个热点领域。本文首先对学术期刊知识图谱的内涵进行了界定,并提出其构建过程。然后以《情报学报》和《中国图书馆学报》发文进行了实证研究。研究表明,本文构建的学术期刊知识图谱可分为三部分,而且三部分之间存在一定的转换关系;利用节点中心度等指标,还可以定量地判断学术期刊发文热点;利用图谱可以比较同一期刊不同时间或不同期刊同一时间研究内容的主题结构及其变化情况。
- 魏瑞斌
- 关键词：知识图谱UCINET
- 科学计量学领域科研机构合作网络演化分析被引量：19
- 2012年
- 科研机构合作是科研合作领域中观层面的合作,科研机构合作网络可以反映科研机构间的合作关系。以国际科学计量学领域的权威期刊《Scientometrics》2000-2011年发文数据为例,从定性和定量两个角度研究了科研机构合作网络的变化过程。研究发现:国际科学计量界的机构间合作程度在不断加强,但这种合作还比较松散,主要表现为机构间两两合作。经过一定时间的积累,一些科研机构已经处于合作网络的核心地位。我国科研机构在机构合作网络中的地位在不断提升,这将有力推动我国科学计量学的发展。
- 魏瑞斌
- 关键词：科学计量学社会网络分析合作网络
- 国内电动汽车专利计量分析被引量：19
- 2013年
- 电动汽车作为未来汽车工业的发展方向,对中国专利信息中心(CPIC)数据库中的电动汽车相关专利申请量进行计量分析。分析结果表明,近几年来国内车企和科研机构在电动汽车领域专利申请量增长强劲,在新能源汽车、动力电池及关键零部件技术等技术领域达到国际水平。本文聚焦国内电动汽车产业的专利技术,在文献调研的基础上绘制相关图表展开专利计量分析,旨在为我国电动汽车产业的发展提出参考。
- 蒋海龙魏瑞斌
- 关键词：电动汽车
- 学术期刊发文主题演变的实证研究——以《情报学报》为例被引量：10
- 2013年
- 关键词是反映论文内容的语词。首先利用词频统计方法,对1998-2011年《情报学报》发文关键词进行了统计分析;然后以本体研究等为例,探讨了论文信息耦合的可视化。研究发现,信息产业、知识经济、信息化等研究内容已逐渐淡出情报学研究人员的视野;本体、信息可视化、知识发现、知识图谱等正受到研究者的青睐。
- 魏瑞斌
- 关键词：情报学
- 科研合作网络在创新团队成员遴选中的应用研究被引量：4
- 2012年
- 团队成员的遴选是创新团队建设的第一个环节。本文首先提出了将科研合作网络方法应用到创新团队成员遴选过程当中的思路,然后以中国工程物理研究院等4个机构在爆炸力学领域的科研合作网络为例进行了实证分析。研究表明,本方法在创新团队成员遴选过程中有一定的可操作性和应用价值。
- 魏瑞斌李普潘云涛袁军鹏翟俊峰
- 关键词：科研合作网络创新团队社会网络分析
- 基于微软学术搜索的信息检索研究的文献计量分析被引量：4
- 2012年
- 以微软学术搜索为数据获取工具,对微软、谷歌和雅虎三个机构在信息检索领域的研究成果的数量、研究主题和研究人员的等状况进行比较研究。研究发现,微软在各个方面都是表现最好的;谷歌在被引方面的表现是最好的;雅虎在研究成果数量和研究人员数量方面多于谷歌,少于微软,其被引在三个机构中相对较弱。可以说,研究主题和研究人员的兴趣方面,三个机构各有特色。
- 魏瑞斌
- 关键词：信息检索
- 国内链接分析研究的计量分析被引量：6
- 2012年
- 链接分析是近些年来信息计量学研究的一个热点问题。以国内2000-2010年链接分析的部分研究成果为对象,运用词频统计、共词网络等方法对其进行计量分析。研究发现,国内链接分析研究目前主要集中在图书情报学和计算机科学领域。这两个领域的研究既有一些交叉的内容,也各自有一些学科特色鲜明的研究子主题。
- 魏瑞斌
- 关键词：链接分析合作网络
- 基于自引网络和内容分析的学者研究主题挖掘被引量：7
- 2015年
- 学者研究主题挖掘可以帮助科研人员快速准确的了解研究者的研究主题，并跟踪其研究主题的变化情况。本文利用作者自引网络与内容分析相结合的研究方法，并以NodeXL为研究工具，探讨了学者研究主题的挖掘，并根据点入中心度等指标发现了研究成果中的重要文献。通过对Egghe、Leydesdorff和Glanzel三位学者的实证研究发现，这种方法可以比较有效地发现其研究主题及他们研究主题的差异，并可以发现其研究成果之间的继承性和研究主题的变化。
- 魏瑞斌
- 关键词：研究主题
