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国防科技重点实验室基金(51483010305DZ0207)

作品数：1 被引量：0H指数：0
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇稀疏化
  • 1篇模式识别
  • 1篇径向基

机构

  • 1篇电子科技大学

作者

  • 1篇冯笑笑
  • 1篇刘本永

传媒

  • 1篇雷达科学与技...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于高阶相关的稀疏化和径向基核分类法
2007年
非平稳信号处理理论中高阶统计量方法被广泛应用于模式识别以提取稳健特征,但算法本身需要解决计算量大的问题,加上训练样本具有冗余性,因而限制了模式特征提取和分类速度。该文将计算高阶统计量转化为求相关系数,研究高阶相关在样本稀疏化以及基于径向基核的非线性分类方面的应用。首先采用最大匹配系数法确定相关阶数,然后对训练样本稀疏化,最后将高阶相关应用于SVM、KNR两种核非线性分类器进行分类识别,避免了高阶统计量的直接计算,减少了训练和分类时间。对手写数字和8种飞机的仿真数据进行实验,结果表明该方法具有较好的稀疏效果和识别效果。
冯笑笑刘本永
关键词：模式识别稀疏化
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共1页<1>
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