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国家自然科学基金(41171326)

作品数:19 被引量:281H指数:9
相关作者:曾永年张猛徐艳艳于菲菲何丽丽更多>>
相关机构:中南大学衡阳师范学院湖南师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球生物学农业科学更多>>

文献类型

  • 19篇中文期刊文章

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 4篇天文地球
  • 3篇生物学
  • 3篇农业科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇建筑科学

主题

  • 7篇遥感
  • 3篇遥感数据
  • 3篇多源遥感
  • 3篇多源遥感数据
  • 3篇城市
  • 2篇洞庭湖流域
  • 2篇植被
  • 2篇时间序列
  • 2篇土地利用
  • 2篇流域
  • 2篇湖流
  • 2篇
  • 2篇MODIS
  • 1篇地表
  • 1篇地表温度
  • 1篇递归
  • 1篇东部农业区
  • 1篇多光谱
  • 1篇多光谱遥感
  • 1篇多光谱遥感影...

机构

  • 17篇中南大学
  • 1篇湖南师范大学
  • 1篇武汉大学
  • 1篇衡阳师范学院

作者

  • 14篇曾永年
  • 4篇张猛
  • 4篇徐艳艳
  • 3篇于菲菲
  • 2篇靳文凭
  • 2篇郑忠
  • 2篇吴孔江
  • 2篇何丽丽
  • 1篇邹滨
  • 1篇郑文武
  • 1篇何晋强
  • 1篇陈晓玲
  • 1篇张鸿辉
  • 1篇王慧敏
  • 1篇夏栗
  • 1篇刘凤
  • 1篇谢洪
  • 1篇吴祖海
  • 1篇赵展
  • 1篇闫利

传媒

  • 5篇遥感学报
  • 2篇国土资源遥感
  • 1篇生态学报
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇测绘学报
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇中国人口·资...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇地理科学
  • 1篇湖南林业科技
  • 1篇遥感信息
  • 1篇铁道科学与工...
  • 1篇Journa...
  • 1篇地球信息科学...

年份

  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 4篇2012
  • 1篇2011
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
青海高原东部农业区土地利用遥感分类制图被引量:31
2012年
为有效地监测复杂区域生态环境治理成效,该文以青藏高原与黄土高原过渡地带的青海高原东部农业区为例,研究大范围复杂地区土地利用遥感自动、快速提取方法。首先构建适于研究区土地利用变化分析的分类系统;其次,采用地理分区综合遥感分类法对青海高原东部农业区进行土地利用遥感分类制图。研究结果表明,上述方法适宜大范围复杂地区土地利用信息的有效提取,Kappa系数0.71,较未分区的分类结果高0.12。分类制图结果表明,研究区土地利用结构以农用地为主,其中>6°~25°的坡耕地占耕地总量的63.33%,应加大这部分坡耕地水土流失的防治。该研究为大范围复杂地区土地利用遥感信息提取提供了有效的方法,为青海高原东部农业区土地资源的科学管理与规划提供了参考。
曾永年靳文凭何丽丽吴孔江于菲菲徐艳艳
关键词:土地利用遥感
融合多源遥感数据的高分辨率城市植被覆盖度估算被引量:19
2021年
准确获取城市植被覆盖定量信息对城市生态环境评价,城市规划及可持续城市发展具有重要意义。遥感技术的发展为获取区域及全球植被覆盖信息提供了有效手段,目前基于单传感器、单时相遥感数据的城市植被覆盖度估算方法得到较为广泛的应用。然而,由于城市地表覆盖的复杂性、植被类型的多样性,在一定程度上影响了城市植被覆盖信息提取的精度。为此,本文提出一种基于多源遥感数据与时间混合分析的城市植被覆盖度估算方法。首先,通过时空融合、植被物候特征分析获得最佳时序的GF-1 NDVI数据;其次,基于时间序列的GF-1 NDVI及Landsat 8 SWIR1、SWIR2数据,采用时间混合分析方法以长沙市为例估算城市植被覆盖度。实验研究表明,基于多源遥感数据与时间混合分析方法获得了较高精度的城市植被覆盖度估算(RMSE为0.2485,SE为0.1377,MAE为0.1889),相对于单时相光谱混合分析、传统的像元二分法,本文提出的方法更为稳定,在低、中、高不同植被覆盖区均能获得较高的估算精度,为城市植被覆盖度定量估算提供了有效方法。
皮新宇曾永年贺城墙
关键词:多源遥感数据植被覆盖度城市
一种基于形状特征的高分辨率影像飞机提取方法被引量:1
2013年
针对飞机形状特点,提出一种基于面向对象分析形状特征的高分辨率遥感影像飞机提取方法。首先通过区域增长的影像分割方法获得备选对象,从对象的质心和主轴方向出发建立象限划分,根据各象限像素分布直方图计算飞机形状特征因子。利用飞机形状特征因子,结合光谱灰度值,采用简单的阈值提取即可有效地提取飞机。实验证明该方法具有较好的鲁棒性和适应性。
闫利赵展谢洪
关键词:影像分割
面向建设选址的多智能体城市空间规划模型被引量:3
2012年
基于多智能体(Multi-agent)之间的动态信息反馈提出了交互式多智能体城市空间规划模型。在模型中,多智能体之间可即时交流信息,并经由反馈与协调等行为获取一致决策意见,最终得到各方可接受的城市规划方案。以长沙市岳麓区内建设项目选址为例,开展了模型实验。研究结果表明:多智能体交互式城市空间规划模型能够较好的模拟不同情景下参与城市空间规划的各类Agent之间的交互行为,并可提供多角色参与城市规划时空间冲突问题的解决方案。
张鸿辉曾永年吴林
关键词:城市空间规划公众参与情景模拟多智能体系统
融合时间序列环境卫星数据与物候特征的水稻种植区提取被引量:30
2018年
获取高精度的区域水稻种植面积对于农业规划、配置与决策具有重要意义。区域尺度的水稻面积获取依赖于高时空分辨率影像,但受卫星回访周期和气候影响,难以获取足够时间序列的高时空分辨率影像,从而影响水稻种植面积遥感提取的精度。为此,提出适应于中国南方多雨云天气地区,基于国产环境卫星(HJ-1A/1B)与MODIS融合数据的水稻种植面积提取的新方法。以洞庭湖区为实验区,利用STARFM模型融合环境卫星NDVI数据与MODIS13Q1数据,获取时间序列的环境卫星NDVI数据,利用水稻关键期的NDVI数据结合物候特征参数对水稻种植区域进行提取。结果表明,该方法能有效提取区域水稻种植的面积,水稻种植面积提取的总体精度与Kappa系数分别达到91.71%与0.9024,分类结果明显优于仅采用多光谱影像或NDVI数据。该研究为中国南方多雨云天气地区水稻种植面积提取提供了有效的方法。
柳文杰曾永年张猛
关键词:环境卫星NDVI
2000-2015年青海高原植被碳源/汇时空格局及变化被引量:44
2021年
陆地生态系统碳循环能够综合反映全球气候变化及区域响应,是全球及区域气候变化及人类活动影响研究的重要内容。青海高原作为青藏高原的重要组成部分,在全球及区域气候与环境变化中具有极其重要的作用。因此,研究青海高原植被碳源/汇时空变化及气候因子的影响具有重要意义。采用土壤呼吸模型和改进的CASA模型,结合MODIS、气象数据估算了青海高原2000-2015年植被净生态系统生产力(NEP),分析了植被NEP、碳汇的年际时空分布、年际动态变化、多年累积空间分布与植被NEP变异系数,定量分析了降水量、气温对植被NEP的影响。结果表明:1)2000-2015年,青海高原植被年NEP空间分布特点呈东高西低、南高北低,由西北向东南逐步增加趋势,年NEP多年平均值为128.40 gC m^(-2)a^(-1);2)青海高原不同生态区植被NEP与碳汇量空间分异显著,碳汇区约占植被分布区面积的73.11%,其中,祁连山生态区和三江源生态区为主要的碳汇区;3)2000-2015年,青海高原植被碳汇功能逐步增强,年固碳量为-3.2-64.42 TgC,年际变化呈平稳上升;4)受自然与人为因素的协同影响,青海高原年NEP呈现逐步好转的趋势,平均趋势系数为1.52,NEP增加的区域占植被总面积的25.72%;5)青海高原植被NEP变异系数空间分布以较低、中等波动为主,稳定性颇高;6)降水量对植被NEP以促进作用为主,气温以抑制作用为主,气温对青海高原植被NEP的影响占主导地位。
刘凤曾永年
关键词:生态区
基于植被分区的多特征遥感智能分类被引量:6
2014年
为了有效地提取大范围地形复杂区域的土地利用/土地覆盖遥感信息,以位居青藏高原与黄土高原过渡地带的青海东部地区为研究区,研究基于蚁群智能优化算法(ant colony intelligent optimization algorithm,ACIOA)的土地利用/土地覆盖遥感智能分类。首先选用TM图像、DEM、坡度和坡向数据作为分类的特征波段;然后利用归一化植被指数NDVI对实验区数据进行植被分区;最后利用ACIOA算法进行分类规则挖掘,并依据分类规则进行土地利用/覆盖信息的提取。研究表明,基于植被分区的多特征蚁群智能分类的总体精度为88.85%,Kappa=0.86,优于传统的遥感图像分类方法,为大范围地形复杂区域的土地利用/土地覆盖遥感信息提取提供了有效的方法。
于菲菲曾永年徐艳艳郑忠刘朝松王君何晋强
关键词:遥感分类
面向对象方法的时间序列MODIS数据湿地信息提取——以洞庭湖流域为例被引量:46
2017年
以洞庭湖流域为研究区,对大范围湿地信息遥感提取方法进行了研究。先基于时间序列MODIS EVI及物候特征参数,通过J-M(Jeffries-Matusita distance)距离分析,构建了MODIS(250 m)最佳时序组合分类数据;其次,通过Johnson指数确定了最佳分割尺度,采用面向对象的遥感分类方法(Random tree分类器)提取了洞庭湖流域的湿地信息,并验证该方法的适用性。研究结果表明,基于时序数据与面向对象的Random tree分类的总体精度和Kappa系数分别为78.84%和0.71,较之基于像元的相同算法的总体分类精度和Kappa系数分别提高了5.79%和0.04。同时,基于面向对象方法的湿地整体的用户精度与生产者精度较基于像元方法分别提高了4.56%和6.21%,可有效提高大区域湿地信息提取的精度。
张猛曾永年朱永森
关键词:时间序列面向对象分类TREE洞庭湖流域
融合高时空分辨率数据估算植被净初级生产力被引量:26
2018年
植被净初级生产力NPP(Net Primary Production)遥感估算与分析,有赖于高时空分辨率的遥感数据,但目前中高分辨率的遥感数据受卫星回访周期及天气的影响,在中国南方地区难以获取连续时间序列的数据,从而影响了高精度的区域植被净初级生产力的遥感估算。为此,提出一种基于多源遥感数据时空融合技术与CASA模型估算高时空分辨率NPP的方法。首先,利用多源遥感数据,即Landsat8 OLI数据与MODIS13Q1数据,采用遥感数据时空融合方法,获得了时间序列的Landsat8 OLI融合数据;然后,基于Landsat8 OLI时空融合数据,并采用CASA模型,以长株潭城市群核心区为例,进行区域植被NPP的遥感估算。研究结果表明,基于时间序列Landsat融合数据估算的30m分辨率的NPP具有良好的空间细节信息,且估算值与实测值的相关系数达0.825,与实测NPP数据保持了较好的一致性。
张猛曾永年
关键词:LANDSATMODIS净初级生产力遥感估算
Retrieval of urban land surface component temperature using multi-source remote-sensing data
2013年
The components of urban surface cover are diversified,and component temperature has greater physical significance and application values in the studies on urban thermal environment.Although the multi-angle retrieval algorithm of component temperature has been matured gradually,its application in the studies on urban thermal environment is restricted due to the difficulty in acquiring urban-scale multi-angle thermal infrared data.Therefore,based on the existing multi-source multi-band remote sensing data,access to appropriate urban-scale component temperature is an urgent issue to be solved in current studies on urban thermal infrared remote sensing.Then,a retrieval algorithm of urban component temperature by multi-source multi-band remote sensing data on the basis of MODIS and Landsat TM images was proposed with expectations achieved in this work,which was finally validated by the experiment on urban images of Changsha,China.The results show that:1) Mean temperatures of impervious surface components and vegetation components are the maximum and minimum,respectively,which are in accordance with the distribution laws of actual surface temperature; 2) High-accuracy retrieval results are obtained in vegetation component temperature.Moreover,through a contrast between retrieval results and measured data,it is found that the retrieval temperature of impervious surface component has the maximum deviation from measured temperature and its deviation is greater than 1 ℃,while the deviation in vegetation component temperature is relatively low at 0.5 ℃.
郑文武曾永年
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