国家自然科学基金(61071085)
- 作品数：8 被引量：109H指数：5
- 相关作者：汪春梅张见邹俊忠茅红伟陈玉娟更多>>
- 相关机构：上海师范大学华东理工大学国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程医药卫生矿业工程更多>>
- 基于改进的卷积神经网络脑电信号情感识别被引量：11
- 2019年
- 针对传统机器学习需要人工构建特征及特征质量较低等问题,提出一种新颖的基于一维卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的特征提取方法。采用编码思想,由卷积层和下采样层构成编码器网络提取脑电信号情感特征,随后与特征图一起输入Leaky ReLU激活函数。对于卷积预训练过程,使用交叉熵和正则化项双目标优化损失函数,之后采用随机森林分类器以获得情感分类标签。在国际公开数据集SEED上进行实验,达到94.7%的情感分类准确率,实验结果表明了该方法的有效性和鲁棒性。
- 田莉莉邹俊忠张见卫作臣汪春梅
- 关键词：损失函数
- 基于IMF能量熵的脑电情感特征提取研究被引量：12
- 2016年
- 为提高脑电信号情感识别分类准确率,结合经验模态(EMD)分解和能量熵提出一种新的脑电特征提取方法。本研究主要介绍了EMD分解的基本原理,分析了传统EMD算法中的"端点效应",采用分段幂函数插值算法改善了EMD分解的精度和性能,然后将改进后的算法应用到脑电信号特征提取,获取脑电信号的IMF分量后计算出IMF能量熵作为情感识别的特征,最后通过分类实验对比改进后的EMD算法和传统EMD算法对脑电情感特征的分类准确率。实验结果显示改进的EMD算法能使识别率提高15%左右,并且以IMF能量熵为特征的平均识别率在80%以上,实验结果表明将IMF能量熵用于脑电信号情感识别是可行的。
- 陆苗邹俊忠张见肖姝源卫作臣
- 关键词：经验模态分解端点效应情感识别
- 逐幸存序列算法引导的快速盲均衡算法被引量：3
- 2013年
- 传统的盲均衡算法无法满足信号快速均衡的要求,限制了这类算法在突发信号通信中的应用.逐幸存序列算法具有信道跟踪性能好,无判决延迟的特点,但计算量较大,难以实现实时处理.本文提出利用逐幸存序列算法实现信道参数的快速跟踪,再通过非最小相位求逆和FIR逼近联合的方法得到线性均衡器系数,之后切换到DD-LMS算法,实现信号的快速盲均衡,为盲均衡算法在突发信号通信中的应用提供了有效的方法.
- 赵良汪春梅孙洪波
- 基于以太网的分布式煤矿温度远程监控系统被引量：5
- 2014年
- 采用总线式温度传感器监控与煤矿安全相关的特定区域或设备的温度参数,基于单片机和RTL8019AS网络控制芯片设计的测温单元可同时连接多路总线式温度传感器,测温单元把多通道温度信号转换为以太网数据帧,通过以太网远程传输至上位机,实现了分布式煤矿温度实时远程监控功能,提高煤矿安全监控的实时性和可靠性。
- 陈玉娟刘东波汪春梅茅红伟
- 关键词：煤矿安全温度测量远程监控以太网
- 基于深度卷积神经网络的快速图像分类算法被引量：26
- 2017年
- 为了应对大量图像的分类问题,提出一种基于深度卷积神经网络和CUDA-cuDNN并行运算的快速图像分类方法。该方法利用深度卷积神经网络自动学习特征的优势来解决手工设计特征普适性差等问题,同时结合基于CUDA架构的cuDNN并行运算策略来提高训练速度和加快分类速度,并且针对深度卷积神经网络易受参数扰动等缺点,引入批量正则化(Batch Normalization)以提高算法的鲁棒性。实验结果表明,该方法不仅大幅缩短了训练时间同时加快了图像的分类速度,而且进一步降低了图像分类的错误率。
- 王华利邹俊忠张见卫作臣汪春梅
- 关键词：图像分类
- 基于DMD-LSTM模型的股票价格时间序列预测研究被引量：33
- 2020年
- 针对股票市场关系复杂导致的有效特征提取困难、价格预测精度低等问题,提出一种基于动态模态分解—长短期记忆神经网络(DMD-LSTM)的股票价格时间序列预测方法。首先通过DMD算法对受市场板块联动效应影响的关联行业板块样本股数据进行分解计算,提取包含整体市场和特定股票走势变化信息的模态特征;然后针对不同市场背景,采用LSTM网络对基本面数据和模态特征进行价格建模预测。在鞍钢股份(SH000898)上的实验结果表明,该方法相较于传统预测方法,在特定的市场背景下能实现更高的价格预测精度,更为准确地描述股票价格的变化规律。
- 史建楠邹俊忠张见汪春梅卫作臣
- 现场总线和智能仪表与核电厂DCS的接口分析及应用被引量：19
- 2015年
- 分析了现场总线和智能仪表的优点,总结了现场总线和智能仪表在石油化工、火电、核电领域的成功应用经验。基于法规标准详细分析了Profibus、Modbus、HART、FF等现场总线型智能仪表和设备与核电厂DCS的接口技术,并给出了不同类型的现场总线在核电厂中的应用范围。针对核电厂现场总线系统设计和工程实施过程中的关键技术问题,给出了技术解决方案,为现场总线系统在核电厂中的应用提供指导。
- 刘东波吕方陈玉娟茅红伟汪春梅
- 关键词：核电厂DCS现场总线智能仪表
- 数字化核电厂主控制室温湿度控制设计优化
- 2014年
- 核电厂主控制室温湿度控制系统存在较大的容量滞后和多种外部干扰，为满足主控制室操纵员的人因需求和盘台设备的环境要求，提出了基于串级控制系统的主控制室温湿度控制改进设计方案。为克服PID控制器严重依赖精确数学模型的弊端，提出了基于粒子群优化（PSO）改进算法实现PID参数智能整定的方法。
- 陈玉娟刘东波陈冬雷茅红伟
- 关键词：核电厂主控制室温湿度控制串级控制PID参数整定
