国家高技术研究发展计划(2009AA01A346) 作品数:33 被引量:84 H指数:5 相关作者: 兰巨龙 陈庶樵 苏金树 张建辉 赵博 更多>> 相关机构: 国家数字交换系统工程技术研究中心 国防科学技术大学 解放军信息工程大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于Interlaken协议的高速数据流接口设计与性能分析 2011年 目前,高速网络处理系统的板级互连带宽达到了40 G比特速率级,这对网络处理系统的处理速度和吞吐量提出了极大的挑战。为解决核心路由器40 Gb/s POS线路接口板中器件间的高速数据交互难题,采用Interlaken协议对高速数据流接口设计方法进行了研究,利用高端FPGA的高速通道和IP核设计技术,完成了链路层处理芯片与转发、处理FPGA之间数据包的高速互联,系统设计8个高速通道,每通道速率达到6.25 Gb/s。测试结果表明,在相应的Interlaken IP突发配置参数下性能可以满足系统40 Gb/s吞吐率的要求,并就不同应用场景中IP核关键参数与控制寄存器的自适应、动态可重构配置进行了展望。 陈世文 郭通 李玉峰 王鹏 杨柳青关键词:IP核 一种组合式特征选择算法及其在网络流量识别中的应用 被引量:7 2012年 当前网络流量日趋复杂,给网络管理带来许多困难.为了准确地识别出网络中的各种流量,本文以支持向量机为分类器,以流的统计学特征为分类依据,提出一种组合式特征选择算法,该算法首先快速去除和分类不相关的特征,针对余下的特征,再利用遗传算法引导特征的选择和支持向量机模型参数的寻优,最终获得了最优的特征集和最佳的支持向量机分类模型.经过实验验证,基于该算法的网络流量识别方法在识别P2P流量时能以更少的特征获得更高的分类准确率. 储慧琳 张兴明关键词:P2P流量识别 支持向量机 遗传算法 Capturing Important Burst Features in News Streams In news streams,there are often several important events and many minor events.Affected by this phenomenon,rec... Gang Du一种基于CICQ支持组播公平服务的调度策略 被引量:1 2011年 针对目前基于CICQ(combined input and crosspoint queuing)支持组播的调度策略在公平性和实时性能保障方面存在的不足,提出了一种简单、高效的支持组播公平服务的分层平滑轮询调度算法——mFGSR(multi-cast fair service and group smoothed round robin)。mFGSR依据组播业务流的权重进行分组和平滑调度,具有良好的可扩展性和公平性能,能够适应实时业务的性能需求。理论分析和仿真结果表明,该算法具有良好的时延、吞吐量和公平性能。 王鹏 陈庶樵 扈红超关键词:调度策略 CICQ 组播 公平服务 基于PPBP流量检测模型的带宽规划研究 2012年 宽带接入情况下的链路带宽资源规划是网络部署实施过程中所面临的首要问题.为有效解决带宽规划问题,本文基于流量检测技术提出了具有一般意义的链路带宽规划方法,该方法采用了泊松帕雷托突发过程模型,能够通过有限时间尺度集解决带宽规划问题.通过统计本地缓存信息的方式,实现了链路带宽规划方法并验证了其有效性.从满足QoS的角度出发,给出了一种便于工程实施的最优网络部署方法. 王苏南 赵昕 张校辉 罗兴国案例推理变权值引擎模型及权值计算方法 被引量:5 2011年 在案例推理(CBR)案例检索匹配中,不同案例通常由不同的特征构成。而传统的CBR引擎模型大多采用固定权值模式,导致系统在匹配精度方面的性能很低。为了解决这一问题,提出一种CBR变权值引擎模型,在其特征权值计算模块引入人机互动机制,基于群决策法计算主观权值,提出依据专家个体和群体决策差异的主观权值调整方法;基于相似粗糙集法计算客观权值。最后设计了一种综合权值调整算法,通过计算主观权值和客观权值间的距离,判断两者的偏离程度,从而推导出权值调整系数,得到最终的权值调整结果。通过网络攻击案例进行的算例分析和仿真实验验证了上述方法的正确性和优越性。 黄浙京 汪斌强 张建辉 贺磊关键词:特征权值 群决策方法 相似粗糙集 一种基于流数约减的非线性公平采样算法 2015年 针对现有采样算法存在可扩展性和公平性差的问题,提出一种基于流数约减的非线性公平采样算法(adaptive fair sampling based on reducing flow numbers,AFS-RFN)。AFS-RFN算法首先采用均匀抽样的方法对要统计流数进行约减,获得样本流集合;然后,对属于样本流集合的分组采用非线性的方法进行公平采样,实现控制统计流数目的同时保证统计流信息的准确性。仿真表明,与ANLS(adaptive non-linear sampling)算法相比,AFS-RFN算法大幅降低了存储开销,同时,将算法的公平性提高了60%。算法具有良好的可扩展性和公平性。 李海莉 史梦琳 张震 宫阳阳 郭威 王雨关键词:非线性 面向文本拷贝检测的分布式索引 被引量:2 2011年 如何对大规模文档集进行高效的拷贝检测是长期以来一直受到研究者们关注的问题。通常的拷贝检测算法都需要借助倒排索引。因此良好的索引结构对于算法性能至关重要。同时,随着文档集规模的增大,单机实现的索引已经不能满足拷贝检测的需求,需要引入分布式存储的索引。为了适应文档集规模的不断增大,良好的分布式索引应该同时具备较高的效率和可扩展性。为此该文比较了两种不同的分布式索引结构,Term-Split索引和Doc-Split索引,并且给出了Map-Reduce范式下建立这两种索引的实现,以及以这两种索引为基础的文本拷贝检测方法,Term-Split方法和Doc-Split方法。在WT10G文档集上进行的实验表明Doc-Split方法具有更好的效率和可扩展性。 张玥 俞昊旻 张奇 黄萱菁关键词:拷贝检测 MAP-REDUCE 一种基于信息度量的流特征遴选算法 2012年 提出一种基于信息度量的流特征选择算法。该算法可分为粗粒度选择和细粒度选择2个选择步骤。粗粒度的选择通过计算特征集合中各个特征与不同业务类别的互信息,选择在流分类中最具代表性的特征。对于选取的这些特征进行细粒度的选择处理,通过计算已选特征集合中特征之间的一致性,排除多余的特征。实验结果表明,该算法遴选出的特征在用于数据流分类时,准确率和召回率都较同类算法高,且时间复杂度较低。 郭磊 王亚弟 陈庶樵 朱珂 韩继红关键词:深度流检测 信息度量 流分类 互信息 家用机器人的说话人识别系统 被引量:1 2012年 现有说话人识别系统对环境噪声及说话人声音变迁等干扰的鲁棒性较差。为此,在改进和优化高斯混合-通用背景模型的基础上,根据家庭环境中的典型特征,设计并实现一种用于家用机器人的说话人识别系统。应用结果表明,该系统具有较好的识别性能和较高的鲁棒性,适用于声控门禁和语音签到等领域。 武宁 肖星星 冯瑞关键词:说话人识别 家用机器人 高斯混合模型