国家自然科学基金(60979005)
- 作品数：6 被引量：42H指数：3
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- 相关机构：中国民航大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合高斯模型的阴影去除算法被引量：23
- 2013年
- 阴影去除是智能视频领域中运动目标识别的一项重要内容,其结果直接影响目标识别的准确性。针对当前基于纹理特征的阴影去除算法的不足,提出一种结合YCbCr颜色空间和混合高斯模型(GMM)的阴影去除算法。首先利用混合高斯模型提取出运动区域;然后通过分析运动区域的前景和背景在YCbCr颜色空间的差值统计特性,建立混合高斯阴影模型;最后根据高斯分布的概率分布规律,得到阴影分布特性,从而实现对阴影的去除。对于实验中的序列图像,所提算法有70%以上的阴影检测率。实验结果表明,所提方法能够在不同的场合快速有效地去除阴影,准确地提取运动目标。
- 张红颖李鸿孙毅刚
- 关键词：YCBCR颜色空间混合高斯模型
- 视觉测量中特征点区域的无损压缩算法
- 2013年
- 针对特征点区域无损压缩进行编码,通过编码标志点检测识别特征点区域,将特征点区域和背景区域分别进行处理,特征点区域采用整数小波变换无损压缩,背景区域采用离散余弦变换有损压缩。为了更直观显示算法的特点,将压缩图像与TIFF压缩和JPEG压缩进行对比。实验结果表明使用该算法获得的压缩图像既节省了存储空间,又将特征点区域的信息完整地保存下来。适用于视觉测量中特征点区域无损压缩的研究。
- 许致华刘治国于之靖
- 关键词：图像压缩整数小波变换离散余弦变换视觉测量
- 机场跑道异物定位算法研究被引量：3
- 2012年
- 跑道异物的存在给机场安全造成了很大的危险隐患,为了减小异物存在导致的经济和人身安全的影响,利用三维坐标定位技术,将Hough变换改进后用于确定跑道位置,归一化算法实现以机场跑道灯为特征点的匹配,同时为了提高匹配效果,采用特征点旋转整合,有效获取特征点位置。结合传感器逐区域扫描时的方位改变与像机初始坐标系换算关系,确定跑道异物的相对空间位置,实现对跑道异物的定位。该算法利用坐标变换方法,理论基础完善,实际应用时,所需传感器数目较少,成本较低,定位准确,有很好的应用价值。
- 郭晓静于之靖
- 关键词：图像分割特征点匹配
- 快速收敛的置信度传播立体匹配算法被引量：3
- 2013年
- 针对传统基于置信度传播的立体匹配算法运算次数较多、效率低下的问题,提出一种快速收敛的置信度传播算法。该算法在计算每一个像素点的置信度时,只考虑当前像素点自适应大小邻域内像素点对它的信息传递,而忽略距离较远的像素点的影响。实验结果表明提出的算法在保持相近匹配精度的前提下,运算时间减少40%～50%,满足立体匹配的实时性要求。
- 张红颖刘奕萱杨宇
- 关键词：置信度传播自适应窗口信息传递
- 基于改进snake模型的图像中雨雪去除算法研究被引量：4
- 2011年
- 针对雨雪在图像处理中造成的不利影响,提出一种基于改进snake模型的雨雪去除新方法。传统snake模型的初始轮廓点为手工确定,且只适用于目标边缘清晰的情况,而雨雪的轮廓并不明显,因此该算法利用模糊连接度自动确定有序初始轮廓点;由于高速下落的雨雪在图像中形成模糊边缘,传统的snake模型不能准确地收敛到边界点,该算法利用模糊相似度函数来构造snake模型的外部能量函数,从而准确定位雨雪边界,而后采用三次B样条得到连续光滑的雨雪轮廓;并且为了消除运动因素的干扰,应用了HSI颜色空间的H元素。通过对大量雨雪图像进行实验,结果表明,该算法可以有效地识别出不同降速的雨滴或雪片,并能较好地消除移动物体的影响。
- 孙毅刚段晓晔张红颖于之靖
- 关键词：图像处理SNAKE模型模糊连接度
- 基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法被引量：10
- 2012年
- 在运动目标停滞的情况下,传统的混合高斯模型会将运动目标误判为背景,导致目标漏检。为此,提出一种基于改进混合高斯模型的目标检测算法。引入背景学习参数,结合前一帧的检测结果自适应地更新背景,从而提取完整的运动目标。利用像素的八连通区域信息抑制噪声,提高算法在复杂环境中的稳定性。实验结果表明,与传统检测方法相比,该算法能够在复杂环境中准确地检测出短暂停滞的运动目标。
- 孙毅刚李鸿张红颖
- 关键词：混合高斯模型运动目标检测噪声抑制
