您的位置： 专家智库 > >

国家自然科学基金(60979002)

作品数：10 被引量：10H指数：2
相关作者：韩萍吴仁彪何炜琨李海王小寒更多>>
相关机构：中国民航大学深圳大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国民航大学科研基金中国民航大学科研启动基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇航空宇航科学...

主题

  • 6篇雷达
  • 5篇孔径雷达
  • 5篇合成孔径
  • 5篇合成孔径雷达
  • 4篇滤波
  • 3篇相干斑
  • 3篇相干斑抑制
  • 3篇极化
  • 3篇极化合成孔径...
  • 2篇动目标
  • 2篇支持向量
  • 2篇四元数
  • 2篇向量
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇卡尔曼滤波
  • 2篇扩展卡
  • 2篇扩展卡尔曼滤...
  • 2篇极化SAR图...
  • 2篇角估计
  • 2篇飞机

机构

  • 10篇中国民航大学
  • 3篇深圳大学

作者

  • 9篇韩萍
  • 7篇吴仁彪
  • 2篇何炜琨
  • 1篇王小寒
  • 1篇李海
  • 1篇董菲
  • 1篇晏珂
  • 1篇苏志刚
  • 1篇罗的国
  • 1篇韩泽宇
  • 1篇张蕊

传媒

  • 3篇系统工程与电...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇现代雷达
  • 1篇交通运输工程...
  • 1篇雷达科学与技...
  • 1篇中国民航大学...

年份

  • 2篇2013
  • 4篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
共 10 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于非线性最小二乘的空中机动目标检测方法被引量：4
2012年
针对强杂波背景下的空中机动目标检测问题,该文提出一种基于非线性最小二乘(Nonlinear LeastSquares,NLS)的空中机动目标检测方法。该方法通过构造目标信号模型,并利用NLS算法使其和杂波抑制后的数据具有最小的"平方和"距离来进行参数估计。该方法在脉冲点数有限的情况下,依然能够获得很好的参数估计结果。仿真结果证明了该方法的有效性。
李海吴仁彪王小寒
关键词：机载雷达机动目标检测
均值漂移目标跟踪的两级窗宽更新算法
2012年
目标尺度发生较大变化时,固定窗宽的均值漂移(Mean shift)目标跟踪算法不能进行有效跟踪。为此,提出一种两级更新的自适应窗宽计算方法。采用Mean shift跟踪算法对目标中心进行初次定位,并确定窗宽的大小,设置感兴趣区域,结合已建立的背景模型,在感兴趣区域内利用背景减除技术二次确定目标的中心及窗宽大小,通过比较2次目标区域与目标模型之间的Bhattacharyya系数,选择系数较大的区域作为最终跟踪窗口。实验结果表明,该方法能够对尺度变化明显的运动目标自适应确定跟踪窗宽,并减小传统Mean shift跟踪方法背景目标颜色对目标特征提取的影响。
韩萍罗的国
关键词：均值漂移目标跟踪感兴趣区域背景减除BHATTACHARYYA系数
基于多级分类的极化SAR图像斑点抑制被引量：2
2012年
针对极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像相干斑抑制后的目标极化特性和结构特征保持问题,给出了一种多级分类的极化SAR图像斑点抑制方法。首先利用H/α快速分解法并结合极化总功率图像进行初分类,之后采用最小距离准则和聚合的层次聚类方法进行细分类,最后根据图像结构将图像内容分为亮点线目标、暗线目标和其他目标三大类,利用线性最小均方滤波器对暗线目标和非点线目标进行滤波。采用美国AIRSAR机载系统获取的实测数据进行实验,结果表明,与Lee的基于散射模型降斑算法相比,本文算法不仅能够更有效地抑制斑点噪声,而且在保持极化特性、结构和纹理特征方面更为有效。
韩萍董菲吴仁彪
关键词：极化合成孔径雷达
基于散射模型的极化SAR图像相干斑抑制算法
2012年
针对地表目标散射具有随机取向特性,给出一种新的基于散射模型的极化合成孔径雷达相干斑抑制算法。首先将去取向理论用于相干斑抑制的预处理过程,之后在考虑图像中存在混合散射像素的情况下,通过Freeman分解将像素分成4种散射类型,利用欧式距离分类器对像素进行无监督分类,最后按最小均方误差准则对图像降斑处理。利用美国宇航局喷气推进实验室(NASA/JPL)的AIRSAR系统实测数据进行实验,结果表明,文中方法由于考虑了图像中目标散射的随机取向特性和混合散射情况,并采用相应的处理方法,改善了像素初始分类结果,相干斑抑制效果和分类结果明显优于LEE的基于散射模型降斑算法。
韩萍晏珂吴仁彪
关键词：极化合成孔径雷达相干斑抑制散射模型
一种改进的多视极化白化滤波算法
2011年
针对极化合成孔径雷达(PolSAR)图像的相干斑抑制问题,提出一种快速有效的多视极化白化滤波改进算法。该算法在分块加权法的块处理基础上,采用边缘检测模板对非同质类子块进行二次分类,从而提高了多视极化白化滤波(MPWF)算法的参数估计精度。利用美国宇航局喷气推进实验室(NASA/JPL)的AIRSAR系统实测数据进行了实验,实验结果表明文中方法不仅在斑点抑制效果和运算量上优于MPWF,而且有效地克服了分块处理带来的边缘模糊问题。
韩萍晏珂吴仁彪
关键词：相干斑抑制分块
基于CDKF的飞机姿态角估计被引量：2
2013年
针对扩展卡尔曼滤波(Extend Kalman filter,EKF)在飞机姿态估计中存在着计算复杂、线性化误差大等实际问题,将一种基于Stirling内插公式的非线性滤波算法中心差分卡尔曼滤波算法(Central difference Kalman filter,CDKF)应用于由低精度高噪声传感器组成的低成本飞机姿态估计系统中。首先建立基于四元数的飞机姿态数学模型,然后用CDKF方法进行姿态估计,并通过实测数据进行验证。实验结果表明,CDKF方法不仅有效地提高了飞机姿态估计的精度和稳定性;而且不需要模型的具体解析形式,避免了复杂的Jacobian矩阵的计算,算法更简单,也更容易实现,优于常用的EKF方法。
韩萍干浩亮何炜琨Daniel Alazard
关键词：四元数扩展卡尔曼滤波
基于SVR及阴影信息的SAR目标方位角估计
2010年
目标成像方位估计是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)自动目标识别中一个重要的预处理过程。提出一种基于支持向量回归机(support vector machine for regression,SVR)并结合SAR目标阴影信息的方位角估计方法。首先通过长直边拟合法与脊波变换法对目标图像进行方位的粗估计,再由SVR完成精确估计。利用"运动与静止目标的获取与识别"(moving and stationary target acquisition and recognition,MSTAR)项目组提供的实测数据所做实验表明,此方法可以有效估计SAR目标方位角,精度高、泛化能力强,特别是在水平成像方位附近利用了目标的阴影信息,明显提高了相应区间的方位角估计精度。
韩萍韩泽宇吴仁彪
关键词：合成孔径雷达图像方位角估计支持向量回归机特征提取
一种改进的基于SVM的SAR目标及阴影图像分割方法
2010年
提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标及阴影图像的改进分割方法。利用分类的思想对SAR图像进行分割,其中分类器是通过循环不断更新训练样本的方式完成训练,循环次数由计算相邻两次分割图像熵的差值来控制。用DARPA(defense advanced research project agency)和Sandia实验室提供的实测数据进行分割实验。结果表明,所提算法得到的分类器性能更加优越,同时能够减少初始分割中阈值的选取对分类器性能的影响,有效地提高了SAR目标及阴影图像的分割质量。
韩萍张蕊苏志刚吴仁彪
关键词：合成孔径雷达图像分割自动目标识别支持向量机
PolSAR图像的两级分块最优加权滤波方法被引量：2
2011年
针对多极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像的相干斑抑制问题,提出一种两级分块的最优加权滤波方法。该方法在分块加权法的块处理基础上,采用边缘检测模板对非同质类子块进行二次分类和处理,提高了滤波参数的估计精度。实验结果表明,该方法不仅保持了块处理简单、运算量小的优点,而且在斑点抑制和边缘保持方面更优于最优加权法和分块加权法。
韩萍晏珂吴仁彪
关键词：相干斑抑制
基于容积卡尔曼滤波的飞机姿态估计方法
2013年
为了提高非线性模型下飞机姿态估计的精度,建立了基于四元数与低精度高噪声传感器的飞机姿态估计模型,应用基于球面径向积分准则的容积卡尔曼滤波算法进行姿态估计,通过实测数据进行模型与算法验证,并与扩展卡尔曼滤波算法和中心差分卡尔曼滤波算法估计结果进行了比较。对比结果表明:采用容积卡尔曼滤波算法能够有效提高飞机姿态估计的精度和稳定性,估计误差最小,估计时间最短,而且,在运算过程中无需求导与可调参数。
韩萍干浩亮何炜琨ALAZARD Daniel
关键词：捷联惯性导航系统扩展卡尔曼滤波四元数
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0