国家自然科学基金(60705015) 作品数:41 被引量:247 H指数:9 相关作者: 姚宏亮 方帅 王浩 汪荣贵 方跃胜 更多>> 相关机构: 合肥工业大学 安徽水利水电职业技术学院 中国科学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 安徽省自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 电子电信 矿业工程 更多>>
基于最小类内差和最大类间差的图像分割算法研究 被引量:6 2011年 针对现有二维Otsu图像分割算法未考虑到目标和背景这二类像素自身的内聚性,提出一种新的自适应二维Otsu算法。该算法通过待分割图像的二维直方图,分别统计类内的绝对差、类间总体离差以反映类内、类间的离散度,从而构造出新阈值判别函数。通过一种改进的遗传算法优化二维阈值判别函数,自动得到较理想的分割阈值。实验结果表明,与其它阈值判别函数相比,通过优化新的阈值判别函数得到的二维阈值,具有了较好的分割效果,能够更好地保留了目标物的轮廓,而且计算量小。 吴昊 汪荣贵 方帅 杨万挺关键词:图像分割 二维OTSU法 一种基于中心文档的KNN中文文本分类算法 被引量:17 2011年 在浩瀚的数据资源中,为了实现对特定主题的搜索或提取,文本自动分类技术已经成为目前研究的热点。KNN是一种重要的文本自动分类方法,KNN能够处理大规模数据,且具有较高的稳定性,但面临分类速度较慢的问题。以KNN方法为基础,引入特征项间的语义关系,并根据语义关系进行聚类生成中心文档,减少了KNN要搜索的文档数,提高了分类速度。仿真实验表明,该算法在不损失分类精度的情况下,显著提高了分类的速度。 鲁婷 王浩 姚宏亮关键词:中文文本分类 语义相似度 聚类 一种提高雾天图像清晰度的方法 被引量:6 2011年 物理模型在复原单幅彩色图像的过程中不能准确求取场景深度值,对远处场景目标的复原效果不太理想,图像的亮度和对比度大大降低,图像色彩失真。文章提出了采用修正的Retinex算法,对基于大气模型的复原图像进行后处理的方法;采用暗原色先验原理求取深度图,并提取深度值较大的区域,通过反射分量对该区域进行局部增强,提高远处场景和细节的局部可见度;为了在增强图像的同时,避免色彩失真,通过照射分量提高图像的全局对比度,并与修正Retinex算法直接对雾天原始图像增强相比较。实验结果证明,该方法能改善基于物理模型的图像复原结果,可以有效地提高雾天退化彩色图像清晰度。 孙洪伟 朱志超 于磊 方帅 王勇关键词:物理模型 图像清晰度 LED封装的一次光学系统优化设计 被引量:4 2008年 基于发光二极管(LED)光学系统的非成像特点,利用光学建模和蒙特卡罗非序列光线追迹方法,同时考虑了环氧封装结构和反光碗两大影响因素,对LED的一次光学系统进行了优化设计。通过改变光学封装的相关参数,模拟了不同LED的发光亮度分布,并分析得到了两种部件的形状和材料因素对器件发光特性的影响及其优化的参考数值。这一设计方法和得到的优化参数对LED的一次光学系统设计具有一定的指导意义,并有助于降低LED封装的试验成本。 张鉴 方帅 胡智文 许晓琳关键词:发光二极管 优化设计 融合关联规则与知识的贝叶斯网络学习算法 被引量:3 2008年 领域知识可以有效的提高贝叶斯网络学习效率与精度.文中提出了基于关联规则的SEM算法——AR-SEM算法.AR-SEM算法首先利用关联规则分析变量间的因果关系,并作为初始先验知识和领域专家的意见相结合,进一步去除无意义的规则,形成一个知识库,最后将知识库与SEM算法相结合来构造贝叶斯网络.文中在具有一定缺省数据的数据集上进行实验,实验表明AR-SEM可有效提高贝叶斯网络结构学习的精度. 肖海慧 俞奎 王浩关键词:贝叶斯网络 领域知识 关联规则 一种基于全维视觉与前向单目视觉的目标定位算法 2011年 在机器人足球中,机器人周围的环境信息被颜色特殊化。在对基于颜色阈值分割的分析基础上,针对不同光线的情况下提出了改进的颜色阈值分割法,实现了全维视觉和前向单目视觉对场上不同颜色目标的识别。在此基础上实现了前项单目视觉和全维视觉的目标定位,利用Kalman滤波算法,实现二者的信息融合,从而实现更准确的目标定位信息。实验结果表明基于此算法可以弥补中远距离的目标信息的准确度,证明本算法是可行且有效的。 方宝富 潘启树 洪炳镕 钟秋波 王伟光关键词:数字图像处理 卡尔曼滤波 应用于图像复原的大气调制传递函数研究综述 2010年 大气的吸收和散射以及湍流效应是造成大气中长距离成像质量下降的主要原因,分析了导致图像恶化的大气因素和大气调制传递函数(modulation transfer function,MTF)。由于准确获取大气MTF是以大气MTF的图像复原技术研究为基础,较系统地总结了大气湍流和大气气溶胶的MTF理论结果,给出了可能的应用思路。 袁宏武 方帅 梅海平 武鹏飞 倪志波 饶瑞中关键词:图像复原 湍流 大气气溶胶 日志挖掘中的数据预处理 被引量:6 2010年 日志信息的预处理是日志挖掘任务中的重要阶段,是当前研究的重点,同时也是整个日志挖掘过程的基础和实施有效挖掘算法的前提,在日志挖掘中起着重要的作用。目前主要的日志挖掘主要采用国外的几种软件,而日志挖掘中重要的数据预处理软件国内暂无。文中主要介绍了数据挖掘中的日志挖掘,分析了数据预处理的过程,以及如何实现日志挖掘中的数据预处理,并在Delphi开发工具中成功完成了IIS文本日志文件到Xls格式及XML格式文件的转换,实现了日志挖掘中的数据预处理。 方杰 朱京红关键词:XML 日志挖掘 数据预处理 基于视觉区域划分的雾天图像清晰化方法 被引量:25 2010年 针对雾天图像退化程度与景深呈非线性关系的特点,以及MSR算法的参数选择没有考虑图像景深信息的局限性,提出一种新的基于局部信息特征的自适应Retinex雾天图像增强算法。算法将雾天图像划分为不同的子块,根据子块像素所处的人类视觉区域反映出的雾的厚薄程度自动调整Retinex增强算法的参数取值,使用面积比例因子策略融合处理后子块以避免分块带来的块状效应,最终实现对雾天图像的清晰化。实验表明:本文方法比MSR算法在多景深雾天图像局部细节增强方面具有更好的效果。 张新龙 汪荣贵 张璇 朱静关键词:计算机应用 人类视觉模型 RETINEX 基于约束满足的多目标双足机器人动态步态参数优化 2010年 目前的步态优化算法仅仅实现了对单一目标的优化,把双足机器人步态优化看做是多目标优化问题,构建了衡量稳定性、能量消耗、步行速度三个目标评价函数。考虑到直接对多个目标加权求和的方法不能很好地处理多目标问题,提出一种新的基于约束满足的多目标步态参数优化算法,其思想是把基于惩罚函数的SPEA2(strength Pareto evolutionary algorithm2)应用到多目标双足机器人动态步态参数优化问题上,规划出了同时满足这三个目标的动态优化步态。通过仿真实验表明了算法的有效性。 王浩 年士瑞 方宝富 王国庆 韩无盐关键词:双足机器人 多目标优化 PARETO最优