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博士科研启动基金(06QDZ23)

作品数:11 被引量:105H指数:5
相关作者:石跃祥谭勇易唐唐张争珍肖平更多>>
相关机构:湘潭大学中国科学院更多>>
发文基金:博士科研启动基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...

主题

  • 7篇图像
  • 3篇聚类
  • 2篇语义鸿沟
  • 2篇人脸
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇索引
  • 2篇图像编码
  • 2篇图像分割
  • 2篇分形
  • 1篇单亲遗传
  • 1篇单亲遗传算法
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代函数
  • 1篇迭代函数系
  • 1篇迭代函数系统
  • 1篇多输出
  • 1篇多维索引
  • 1篇压缩域
  • 1篇颜色聚类

机构

  • 11篇湘潭大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 11篇石跃祥
  • 3篇易唐唐
  • 3篇谭勇
  • 1篇张争珍
  • 1篇谢文兰
  • 1篇朱珍民
  • 1篇周才樑
  • 1篇朱健
  • 1篇刘盈盈
  • 1篇段德友
  • 1篇谭宁
  • 1篇喻正红
  • 1篇莫浩澜
  • 1篇肖平
  • 1篇罗佳

传媒

  • 5篇计算机工程与...
  • 3篇计算机工程
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇湘潭大学自然...

年份

  • 1篇2011
  • 4篇2010
  • 3篇2009
  • 3篇2008
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于改进K-均值算法在彩色图像分割中的应用被引量:14
2008年
如何对彩色图像中的目标进行有效的分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点,文中提出不断对彩色图像采用最优阈值化进行一次粗分割提取最大目标区域,再利用改进的K-均值算法对提取目标子区域进行精确分割。实验结果表明该方法对彩色图像能够有效地提取目标物体,并对噪声图像具有一定的鲁棒性。
刘盈盈石跃祥莫浩澜
关键词:图像分割K-均值算法鲁棒性
基于颜色聚类的JPEG图像索引与检索
2008年
针对JPEG压缩图像,根据感知相似性,提出一种基于颜色聚类带相关反馈的快速压缩域索引和检索方法.该方法直接在YCbCr空间上进行,可提高图像特征提取的速度、节省存储空间.实验结果证明了本方法的有效性.
石跃祥易唐唐谭勇
关键词:压缩域图像检索
基于小波变换的一种改进融合规则的图像融合被引量:6
2011年
针对多聚焦图像,通过小波变换和基于窗口的系数绝对值和选大融合规则,存在着对噪声敏感和融合信息不完整等缺点。为了克服这些缺点,使融合后的图像包含尽可能多的源图信息,提出了一种在融合时两幅图像的系数都选取的融合规则。通过对多聚焦图像融合的实验结果比较表明,提出的融合规则的融合效果更优,可避免信息损失。
朱健石跃祥
关键词:小波变换图像融合
YCgCr颜色空间的肤色聚类人脸检测法被引量:36
2009年
由于YCgCr颜色空间好的聚类性。提出一种在YCgCr颜色空间的人脸检测,首先肤色在CgCr颜色空间进行投影,对像素点区域进行拟合,初步去除图像中的非肤色,得到肤色第一次分割的图像,实验证明这种拟合可以起到好的去除非肤色像素的作用。然后把YCgCr颜色空间作为肤色模型建立彩色空间,用高斯模型在已提取的图像上进行人脸检测。实验证明在对CgCr空间拟合的基础上,再运用高斯模型进行人脸检测,该算法提高了人脸检测的速度,并且有较高的检测率和较低的漏检率。
张争珍石跃祥
关键词:YCGCR颜色空间图像分割人脸检测高斯模型
基于SIFT特征的人脸识别方法被引量:14
2010年
根据人脸识别中对高独特性的人脸特征的要求,提出一种改进的基于SIFT算子进行人脸识别的方法,结合K-means聚类的模式匹配策略,采用局部相似性和全局相似性的计算方法对人脸图像进行相似度匹配,并在匹配过程中使用基于概率统计的权值赋予方案和相似度的平方来提高识别的准确性。实验结果证明,该方法具备鲁棒性和有效性。
罗佳石跃祥段德友
关键词:人脸识别SIFT特征K-MEANS聚类
嵌入式盲人图标实时识别研究被引量:1
2010年
利用嵌入式系统的特点,提出了一种基于DSP芯片的盲人图标实时识别系统,硬件上构建了系统的基本功能,软件上提出了一种基于不变矩和神经网络的盲人图标识别算法,实验结果表明该系统识别效率较高,识别速度较快,具有携带方便,能源消耗低,可移动性强等特点,满足实际使用的需要,具有一定的应用价值。
喻正红石跃祥朱珍民
关键词:模式识别不变矩神经网络
应用BP神经网络对自然图像分类被引量:30
2010年
针对图像的低层视觉特征和高层语义特征之间的鸿沟,利用一个多输出的BP神经网络,分析低层视觉特征,提取图像的主要颜色、灰度共生矩阵和7个不变矩向量作为网络的输入,用语义期望值作为网络的输出,并用加入动量因子和自适应学习率的BP算法来训练该网络。训练完成后,该网络能够对自然图像进行多种语义分类,从而建立起了从低层视觉特征到语义特征之间的映射。改进的BP算法提高了训练的速度和可靠性,实验证明,该方法取得了较好的检索查全率和准确率。
谢文兰石跃祥肖平
关键词:语义鸿沟BP神经网络多输出图像分类
相关反馈中基于负例监督的特征过滤策略
2009年
相关反馈是提高检索精度和消除"语义鸿沟"的一种非常有效的方法。提出了一种新的特征过滤策略,该策略通过负例监督的方法构造一个特征过滤器,来选取正例样本独有的特征,然后采用一种基于最近邻分类思想的相似性度量方法对去除了不相关特征分量的候选图像进行排序。通过与传统相关反馈方法的比较,表明了该算法的高效性。
易唐唐石跃祥谭勇
关键词:语义鸿沟最近邻分类
R*-Tree强制重插算法的改进被引量:1
2010年
为了提高检索速度,在分析R-Tree及R*-Tree的基础上,提出一种强制重插算法,通过改进R*-Tree多维空间索引结构加速搜索过程。实验结果表明,相比传统算法,该算法在索引空间利用率、动态创建索引、索引检索方面具有更高性能。
谭宁石跃祥
关键词:多维索引R-树
基于单亲遗传算法和导向算子的图像分形编码被引量:2
2008年
基于图像的近距自相似性,用一种采用实数编码的单亲遗传算法完成图像分形压缩中的最优码本匹配,针对含有边缘的Range块的匹配,通过一个导向算子使边缘R块的最优匹配搜索沿着图像的边缘进行。实验结果表明,相对于基本分形压缩算法,在基本保证解码图像主观质量的前提下,该方法的速度提高了约60倍。
谭勇石跃祥易唐唐
关键词:分形图像编码单亲遗传算法
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