江苏省自然科学基金(BK20130529)
- 作品数：15 被引量：50H指数：4
- 相关作者：宋余庆刘哲刘毅包翔徐力彬更多>>
- 相关机构：江苏大学吉林师范大学扬州大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>
- 基于粒子群优化和EM算法的图像聚类研究被引量：8
- 2015年
- 针对现有EM(Expectation Maximization)聚类算法对初始值敏感并容易陷入局部极小值的情况,提出一种基于改进粒子群算法的混合PSOEM聚类算法.首先,用惯性权重沿折线先增后减的改进粒子群算法,自动得到任意数据集的最佳聚类个数,得到混合模型的初始参数;其次,采用EM算法多次迭代估计混合密度模型的参数;最后,根据贝叶斯准则实现图像数据分类.此方法可以增加EM聚类算法初始化的多样性,促进全局范围内的寻优搜索.实验结果表明与传统EM聚类算法相比,本文算法聚类准确率更高,聚类效果更好.
- 汤峥宋余庆刘哲
- 关键词：粒子群优化EM算法惯性权重聚类
- 一种面向体域网的ECG信号小波阈值去噪法被引量：6
- 2014年
- ECG信号的处理在体域网环境下面临资源受限、随机噪声多等问题,这对ECG信号的去噪方法提出了更高的要求。在提升小波变换的基础上,提出了一种新的基于双阈值函数的ECG信号去噪法。利用该双阈值函数对提升小波分解后的ECG细节信号进行处理,可以更加精确地将噪声信号从原始信号中分离出去。仿真实验表明,本算法在一定程度上克服了软、硬阈值去噪法的缺陷,获得了更好的去噪性能,去噪速度快,设计简单灵活,为计算资源受限的体域网等环境下的ECG信号的下一步处理奠定了基础。
- 刘毅宋余庆刘哲徐力彬包翔
- 关键词：提升小波去噪心电图
- 基于Contourlet变换和T混合模型的医学图像融合算法
- 2017年
- 医学图像融合已经成为医学图像处理领域的热门研究之一.针对基于高斯混合模型的期望最大值融合算法容易导致局部细节丢失的问题,提出了一种基于Contourlet变换的T混合分布图像融合方法.首先通过GIHS(Generalized Intensity-Hue-Saturation)变换将彩色医学图像从RGB颜色空间变换到GIHS空间,进而通过轮廓波变换(Contourlet)获得高频和低频两个部分;然后采用系数绝对值选大法和基于T分布混合模型期望最大法分别对高频部分和低频部分进行融合;最后利用Contourlet反变换获得新强度,将其和PET图像的其他分量通过GIHS反变换得到融合结果.该方法相比于其他的融合方法,具有信息量丰富、清晰度高等优点.
- 徐春艳宋余庆刘哲包翔
- 关键词：CONTOURLET变换图像融合
- 基于遗传模拟退火混合算法的RNA二级结构预测
- 2016年
- RNA二级结构预测是生物信息学中非常重要的内容。RNA二级结构的准确预测有助于生物研究者了解RNA分子在生物体内中所起到的重要作用。近年来,基于最小自由能模型的启发式算法常被运用于预测RNA二级结构。遗传算法和模拟退火算法是常见的启发式算法,将遗传算法中的遗传变异机制以及模拟退火的退火机制相结合,形成一种新的算法,以茎区作为种群中的个体进行交叉变异操作,将所得到的结果进行退火操作,从而得到最优解。该算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优势,实验结果表明,该方法预测结果具有较高的精度。
- 黄进宋余庆凌青华
- 关键词：RNA二级结构茎区遗传算法模拟退火算法
- 基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割被引量：3
- 2014年
- 针对李春明提出的"无需重新初始化的变分水平集分割模型"存在对内部像素灰度值相近、边缘分离性差、图像分割效果不理想等问题,提出了一种改进的基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割方法.将原始图像进行核模糊C均值聚类处理得到聚类图像,并将其引入初始水平集函数中.然后将改进的边缘指示函数代入李模型中,实现最终的图像分割.通过对人体脑部、肩部MR医学图像进行试验,并采用最大香农熵进行客观评价.结果表明所提出方法的最大香农熵的值在一定程度上大于李模型方法,且运行时间和迭代次数都有所减少,证明了新方法具有良好的分割质量、适应性强,且无需重新初始化.
- 刘哲宋余庆刘雅婧
- 关键词：变分水平集李模型图像分割
- 基于邻域信息的B样条密度模型的医学图像分割研究
- 2014年
- 针对有参混合模型的聚类算法需要假设模型为某种已知的参数模型而存在模型不匹配及应用于图像分割时对噪声比较敏感的问题,提出了一种基于空间邻域信息的B样条密度模型的图像分割方法。首先,通过构建基于规范化的B样条密度函数的非参数混合模型,定义空间信息函数,使得分割模型具有空间邻域信息;其次,利用非参数B样条期望最大(NNBEM)算法估计密度模型的未知参数;最后根据贝叶斯准则实现图像的分割。该图像分割方法不需要假设图像符合某种模型,就可以克服实际数据分布与假设图像模型不一致的问题。此方法有效克服了"模型失配"问题,而且有力抑制了噪声点,同时很好地保留了边界的特性。分别对模拟图像进行仿真,验证了基于空间邻域信息的B样条密度模型的分割方法的有效性。
- 刘哲宋余庆包翔
- 关键词：图像分割混合模型贝叶斯准则
- 基于机器学习的肺音分类技术的研究进展被引量：2
- 2015年
- 肺音(Lung Sound)信号是人体呼吸系统与外界在换气过程中产生的一种生理声信号,其因含有大量的生理和病理信息而具有很高的研究价值。近年来,频发的雾霾天气等环境问题所带来的呼吸道疾病发病率的提高,也使得对肺部疾病诊断的快速性与准确性的需求大幅提升。肺部听诊以其迅捷便利和无创等优良特性重新引发人们的广泛关注,而自动肺音诊断技术的发展无疑会对肺部疾病诊断带来重要的帮助。电子听诊器以及其他信号采集技术等硬件方面的发展进一步促进了现代肺音信号的分析和识别技术的研究与进步。主要介绍了肺音的概念、基于计算机的肺音信号处理和模式识别技术,并对近年来基于机器学习的肺音分类技术的发展状况进行了总结与列举;最后,对肺音分类技术的研究和应用发展趋势进行了展望。
- 郑明杰宋余庆刘毅
- 关键词：肺音
- 基于用户需求模型的移动搜索发展策略研究
- 2015年
- 以移动搜索与PC搜索对比体现的特色性为出发点,通过分析移动搜索引擎市场现状,揭示移动搜索引擎用户的需求特征与变化规律,并构建移动搜索引擎用户需求模型,提出移动搜索引擎的四阶段发展策略。
- 陆琳宋余庆
- 关键词：移动搜索用户需求
- 改进粒子群算法与多分辨率结合的医学图像配准被引量：6
- 2017年
- 基于粒子群算法和以互信息为测度函数的医学图像配准方法拥有准确度高,健壮性强的优点,然而也会有局部收敛等不足.为了解决这些不足,将自我调节策略引入粒子群算法后与多分辨率相结合的方法用于图像配准.首先使用小波变换将源图像处理成不同分辨率图像,再使用改进粒子群算法完成寻优过程,然后将在上层寻优获得的参数作为下层粒子种群中的初始参数,逐层配准,最后实现源图像的精确配准.通过实验发现,本文方法能极大程度降低陷入局部收敛的可能性,健壮性更强,配准结果精确程度可以达到亚像素级.
- 王栋栋宋余庆刘哲
- 关键词：图像配准改进粒子群算法互信息多分辨率
- 应用CTA技术和超声评估肝移植术患者术前肝脏血供状态研究被引量：2
- 2022年
- 目的研究计算机断层扫描血管成像(CTA)和超声检测评估肝移植术患者术前肝脏血管解剖变异和管腔通畅性。方法2014年5月~2020年5月我院收治的接受肝移植手术患者138例,术前均行腹部三期CT增强扫描、CTA后处理[包括容积再现(VR)和最大密度投影(MIP)等重建和超声检查。分析肝动脉、门静脉、肝静脉和下腔静脉及其侧支循环情况]。结果138例患者中,CTA显示107例(77.5%)肝动脉解剖起源和走行正常(Michels aⅠ型),31例(22.5%)存在肝动脉解剖变异,肝动脉管腔未出现狭窄和异常扩张情况,1例(0.7%)合并脾动脉瘤;136例患者术中肝动脉解剖与术前CTA评估一致;CTA诊断血栓和瘤栓的灵敏度和准确度分别为83.3%和68.6%,而超声检查诊断为58.3%(P<0.05)和60.0%;超声和CTA诊断肝静脉和下腔静脉通畅性的准确率均为99.3%。结论相对于超声检查,CTA检查可准确评估肝移植术前肝动脉解剖变异情况,对门静脉栓子定性诊断的准确性也较高,且可清晰显示门静脉侧支循环开放情况。
- 宗金娟周明史家乐
- 关键词：肝移植超声
